AI時短ラボ

出典の一覧

AI時短ラボの公開記事が末尾の「出典・参照資料」欄に挙げたURLを、公式発表・論文・政府資料などの一次資料と、それ以外の二次資料に分けて、ドメインごとに数えています。一次・二次は記事ごとの指定ではなく、一次資料として登録したドメイン・URLの一覧と照らして機械的に判定し、一覧に無いものはすべて二次に入れています(判定規則は本ページ下部)。数字はサイトを更新するたびに公開記事から数え直しています。

公開記事

1,269本

出典URL(延べ)

6,072件

うち一次資料

43.7%

集計日(日本時間)

2026-09-25

一次資料の上位ドメイン

公式発表・論文・政府資料・研究機関など、一次資料として登録済みのドメイン。「記事数」はそのドメインを出典に挙げた記事の本数、「延べ件数」は出典URLの延べ数です。記事数が多い順に並べています。

ドメイン・種別記事数延べ件数
arxiv.org論文(プレプリント)
引用した記事(新しい順に10本)
174298
anthropic.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
113134
openai.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
82134
developers.openai.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
60139
platform.claude.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
58122
github.com公式(GitHub)
引用した記事(新しい順に10本)
5494
code.claude.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
47132
ai.google.dev公式
引用した記事(新しい順に10本)
4483
blog.google公式
引用した記事(新しい順に10本)
4351
claude.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
3449
support.google.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
3257
support.claude.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
3057
help.openai.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
2753
x.com公式(X)
引用した記事(新しい順に10本)
2328
huggingface.co公式(Hugging Face)
引用した記事(新しい順に10本)
2029
sec.gov政府・公的機関
引用した記事(新しい順に10本)
1947
platform.openai.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
1726
prtimes.jpプレスリリース
引用した記事(新しい順に10本)
1726
deepmind.google公式
引用した記事(新しい順に10本)
1725
soumu.go.jp政府・公的機関
引用した記事(新しい順に10本)
1627
developers.google.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
1543
nvidianews.nvidia.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
1518
apple.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
1327
www-cdn.anthropic.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
1318
platform.kimi.ai公式
引用した記事(新しい順に10本)
1132
docs.claude.com公式
引用した記事(新しい順に10本)
1123
epoch.ai研究機関・調査機関
引用した記事(新しい順に10本)
1122
sakana.ai公式
引用した記事(10本)
1024
docs.anthropic.com公式
引用した記事(9本)
912
ffmpeg.org公式
引用した記事(9本)
910
blogs.nvidia.com公式
引用した記事(9本)
99
nature.com論文
引用した記事(9本)
99
bunka.go.jp政府・公的機関
引用した記事(8本)
814
microsoft.com公式
引用した記事(8本)
811
ollama.com公式
引用した記事(8本)
810
x.ai公式
引用した記事(8本)
89
cloud.google.com公式
引用した記事(8本)
88
docs.github.com公式
引用した記事(7本)
721
docs.x.ai公式
引用した記事(7本)
720
www8.cao.go.jp政府・公的機関
引用した記事(7本)
718
meti.go.jp政府・公的機関
引用した記事(7本)
713
github.blog公式
引用した記事(7本)
712
digital-strategy.ec.europa.eu政府・公的機関
引用した記事(7本)
79
kimi.com公式
引用した記事(7本)
79
laws.e-gov.go.jp政府・公的機関
引用した記事(7本)
78
deploymentsafety.openai.com公式
引用した記事(7本)
77
voicevox.hiroshiba.jp公式
引用した記事(7本)
77
nvidia.com公式
引用した記事(6本)
611
cdn.openai.com公式
引用した記事(6本)
68
mckinsey.com一次(URLを個別に登録)
引用した記事(6本)
68

全309ドメインのうち、記事数が多い上位50件を表示しています。

二次資料に数えた出典の上位ドメイン

報道のほか、一次の登録リストに無いもの(GitHub・Hugging Face・Xの登録外の投稿、Webアーカイブ、標準化文書のサイト、求人ページ、未登録の公式サイトなど)もすべてここに入ります。一次資料と同じ形で並べています。

ドメイン・種別記事数延べ件数
github.comGitHub(登録外の投稿者)
引用した記事(新しい順に10本)
221366
raw.githubusercontent.com一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
95154
api.github.com一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
86119
huggingface.coHugging Face(登録外の投稿者)
引用した記事(新しい順に10本)
79122
web.archive.org一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
52131
techcrunch.com一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
4654
x.comX(登録外のアカウント)
引用した記事(新しい順に10本)
3880
datatracker.ietf.org一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
2858
cnbc.com一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
2737
ietf.org一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
2429
en.wikipedia.org一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
2333
learn.chatgpt.com一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
1747
ai-jitan-hub.com当サイトの記事・ページ
引用した記事(新しい順に10本)
1718
news.ycombinator.com一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
1415
nikkei.com一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
1415
jobs.ashbyhq.com一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
1345
rfc-editor.org一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
1319
fortune.com一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
1318
bloomberg.com一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
1314
job-boards.greenhouse.io一次の登録リスト外
引用した記事(新しい順に10本)
1122

全1,095ドメインのうち、記事数が多い上位20件を表示しています。

月別の一次資料の割合

記事の公開月ごとに、その月に公開した記事の出典URL(延べ)の件数と、うち一次資料の割合です。

出典件数うち一次一次の割合
2026年6月66127141%
2026年7月65532850.1%
2026年8月1,26968754.1%
2026年9月3,4871,36739.2%

判定規則と、このページについて

一次・二次の判定には、出典名に含まれる「公式」「省」「大学」などの語を使っていません(語だけでは誤りやすいため)。出典URLのドメインと、一部はパス(GitHub・Hugging Faceの投稿者名、Xのアカウント名、プレスリリース配信サイトのリリース本文かどうか)を、一次資料として登録したドメイン・URLの一覧と照らしています。一覧に無いドメインは、発表主体の公式サイトであっても二次に数えます。判定に使っている一覧は手作業で登録したもので、すべての公式サイトを網羅してはいません。

記事ページの「出典・参照資料」欄に付いている「一次資料」「二次資料」の表示は、執筆時に出典ごとに指定した区分を優先しています。このページはその指定を使わずに全URLを同じ規則で判定し直しているため、延べ6,072件のうち788件で区分が食い違っています(記事では一次・ここでは二次が782件、その逆が6件)。記事ページの表示どおりに数えると、一次資料の割合は56.5%です。

数え方:対象はサイトを更新した時点で公開されている記事です(予約公開待ちの記事は含みません)。1本の記事が同じドメインを何度引いていても「記事数」は1本と数え、「延べ件数」は出典URLごとの延べ数です。ドメインは先頭の「www.」だけを除き、サブドメインは分けて数えています。

公開後に出典や本文を直した記録は訂正・更新の履歴にまとめています。