NVIDIA、疎行列の連立方程式をGPUで解く cuDSS（クーディーエスエス）を一般提供Applied Materialsで最大10倍、ZEISS SMTで4倍と発表

NVIDIA（エヌビディア）は2026年10月21日（現地）、工学・科学シミュレーション向けのCUDA-Xライブラリ「cuDSS（クーディーエスエス）」を一般提供（GA）にしたと公式ブログで発表した。同社の説明では、設計解析の中核にある「大規模な疎行列の連立方程式を解く」計算をGPUに移すライブラリだ。ブログはApplied Materials・Dassault Systèmes・ZEISS SMT（COMSOL Multiphysicsの利用者）の高速化の数字を紹介し、Cadence・Siemens・Synopsysが自社の解析ソフトでcuDSSを使っているとも書いている。ブログの公開時刻は協定世界時10時30分（日本時間19時30分）だ。

3行まとめ

1. NVIDIAが2026年10月21日、疎行列ソルバーのCUDA-Xライブラリ cuDSS を一般提供にした（GTC Berlinの発表群の一つ）
2. 各社の報告はApplied Materialsが最大10倍（CPUのみ比）、Dassault Systèmesが8〜10倍、ZEISS SMTが4倍。Cadence・Siemens・Synopsysも自社ソフトで利用
3. C・C++・Python・Fortranから使える。料金・ライセンス・対応GPUは、今回確認した公式ページには記載が見つからなかった

本記事の内容は、日本時間10月21日19時台に公式ページで確認したものです。

cuDSSは何をするライブラリなのか

NVIDIAのブログは、cuDSSを「工学・科学シミュレーションの重要な一部をGPUに移すCUDA-Xライブラリ」と説明している。対象は「大規模な疎行列（large sparse systems）を解く」工程だ。NVIDIAによれば、この工程はシミュレーション全体で繰り返し現れる計算負荷の重い段階で、チームが試せる設計の数を左右することが多い。

NVIDIAが挙げる狙いは次のとおり。

• 結果が出るまでの時間を縮める
• 同じ時間で回せるシミュレーションの数（スループット）を増やす
• より大きく現実的なモデル、より正確な表現、より広い設計空間を、低いコストで試せるようにする

NVIDIAの開発者向けページ（CUDA-Xライブラリ一覧）では、cuDSSは「CUDA Math Libraries」の項に「GPU-accelerated direct sparse solver library（GPUで加速する直接法の疎行列ソルバーライブラリ）」として載っている。同じ項にはcuSOLVER（密行列・疎行列の直接ソルバー）やcuSPARSE（疎行列のBLAS）が並ぶ。

エンドユーザー向けのアプリではなく、開発者が組み込むライブラリだ。NVIDIAは、開発者が既存の工学・科学・最適化ソフトにcuDSSを組み込み、すでに使われているツールにGPU加速を持ち込めると説明している。使えるインターフェースはC、C++、Python、Fortranの4種類。また「個々のワークステーションから大規模クラスターまで、そのままスケールできる」とも書いている。

どの会社がどう使っているのか

ブログは6つの項目で例を挙げている。数字が出ているのは3項目で、残る3項目は用途の説明のみだ。

数字の読み方には注意がいる。Applied Materialsの「最大10倍」は「CPU-only approaches」との比較で、「最大」と付いている。ZEISS SMTの4倍は、EUVリソグラフィのプラズマシミュレーションという一つのベンチマークでの測定値だ。Dassault Systèmesの8〜10倍は、NVIDIAのブログが「同社が報告している」と書いたものだ。比較対象のCPU構成、GPUの型番、問題の規模は、ブログ本文には書かれていない。

いつ、誰が使えるのか

ブログは冒頭で「launched today in general availability（本日一般提供を開始）」と書いている。つまり2026年10月21日付で一般提供だ。GTC Berlin 2026の発表をまとめたページにも、同日の項目（太平洋夏時間10月21日（水）3時30分＝日本時間同日19時30分、著者はTimothy Costa）として並んでいる。NVIDIAは、GTC BerlinのNVIDIAのデモブースとDassault SystèmesのブースでcuDSSを紹介するとも書いている。

主な利用者はソフトの開発者だ。設計者や解析担当者がcuDSSを直接触るというより、普段使っている解析ソフトがcuDSSに対応することで、間接的に恩恵を受ける形になる。どのバージョンのどの製品がcuDSSに対応しているかは、各社の製品情報を見る必要がある。

何が従来と違うのか

NVIDIAのブログから読み取れる新しい点は、ライブラリが一般提供になったことと、NVIDIAが各社の製品での利用例を6項目まとめて示したことだ。それ以前の提供状況（プレビュー版の有無など）や、一般提供で機能が増えたのかどうかは、今回取得したページからは読み取れない。

筆者の観測

この記事は、公式ブログと開発者向けページを日本時間19時59分に取得して書いている。取得したCUDA-Xのページでは、cuDSSの説明は「GPU-accelerated direct sparse solver library.」の一文と「Learn More」のリンクだけで、一般提供開始や数字への言及はなかった。取得した3ページのうち、各社の数字が載っていたのはブログ本記事だけだった。なお、私自身はcuDSSを動かしておらず、速度は一切測っていない。

発表からは分からないこと

今回取得した公式3ページ（ブログ本記事、CUDA-Xライブラリ一覧、GTC Berlinの発表まとめ）を検索した範囲では、次の点の記載が見つからなかった。

• 料金・ライセンス条件
• 対応するGPUの世代や必要なCUDAのバージョン
• 日本での提供や日本語のドキュメント
• 比較に使ったCPU・GPUの具体的な構成

これらは別のページ（製品ドキュメントなど）に書かれている可能性がある。本記事では未確認として扱う。また、高速化の数字はすべてNVIDIAのブログが紹介した各社の報告であり、第三者による検証ではない。

同じGTC Berlinでは、NVIDIAは欧州向けのオープンモデル群やConfidential Computingの拡張なども発表している。

確認した公式ページと時刻

• NVIDIA cuDSS Now Generally Available to Accelerate Engineering and Scientific Simulations（NVIDIA公式ブログ、2026年10月21日） ── 日本時間10月21日19時59分に取得
• NVIDIA CUDA-X Libraries（NVIDIA Developer） ── 日本時間10月21日19時59分に取得
• NVIDIA Lands in Europe for GTC Berlin（NVIDIA公式ブログ） ── 日本時間10月21日19時59分に取得

本記事は続報があり次第更新します。