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「NVIDIA」に関連するAIニュースと解説、32本。新しい順に並べています。

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NVIDIA の記事：32件

NVIDIA「メガワットからトークンへ」──同じ電力予算で19ノードを85%出力で回すと、16ノード全開よりトークン処理量24%増（Lambdaの実測、HGX B200）。電力会社の信号でAI工場の消費を4MWから3MWへ1分未満で自動調整（Emerald AI・Silicon Valley Power、200回超すべて成功）。DSX Flex初の商用配備は96MWのVera Rubin工場の記事画像

NVIDIA「メガワットからトークンへ」　同じ電力予算で19ノードを85%出力で回すと、16ノード全開よりトークン処理量24%増（Lambdaの実測、HGX B200）。電力会社の信号でAI工場の消費を4MWから3MWへ1分未満で自動調整（Emerald AI・Silicon Valley Power、200回超すべて成功）。DSX Flex初の商用配備は96MWのVera Rubin工場

検証（発表 9月15日）
Emerald AI・Google・NVIDIAが「AI Energy Management Alliance（AEMA）」を設立──AIデータセンターを「電力を柔軟に減らせる資源」として電力網につなぐ。負荷の移動・蓄電・併設発電で系統の逼迫に応じ、接続前にライドスルー・抑制・緊急応答の義務を定め、検証可能な柔軟性を約束した事業者には速い接続経路をの記事画像

Emerald AI・Google・NVIDIAが「AI Energy Management Alliance（AEMA）」を設立　AIデータセンターを「電力を柔軟に減らせる資源」として電力網につなぐ。負荷の移動・蓄電・併設発電で系統の逼迫に応じ、接続前にライドスルー・抑制・緊急応答の義務を定め、検証可能な柔軟性を約束した事業者には速い接続経路を

業界（発表 9月16日）
NVIDIAの次世代ラック「Vera Rubin NVL72」がMLPerf Inference v6.1に初登場──Qwen3-VLでGB300 NVL72の最大3.7倍、DeepSeek-R1で最大2.5倍（プレビュー提出）。GB300は4ラック288GPUで99%のスケーリング効率、ソフトウェア改善だけでv6.0比最大1.6倍。エージェント向け指標では30倍という自社測定もの記事画像

NVIDIAの次世代ラック「Vera Rubin NVL72」がMLPerf Inference v6.1に初登場　Qwen3-VLでGB300 NVL72の最大3.7倍、DeepSeek-R1で最大2.5倍（プレビュー提出）。GB300は4ラック288GPUで99%のスケーリング効率、ソフトウェア改善だけでv6.0比最大1.6倍。エージェント向け指標では30倍という自社測定も

業界（発表 9月16日）
NVIDIAが「商用規模で走る主要ロボタクシーはすべて自社スタックの上」と書いた──訓練（DGX＋Alpamayo）・シミュレーション（Omniverse/Cosmos）・車載（Hyperion＝Thor×2、カメラ14・レーダー9・ライダー3）の3台構成。日本はTIER IV・いすゞのレベル4バス、日産×Wayve×Uber。Uberは2028年に28都市の記事画像

NVIDIAが「商用規模で走る主要ロボタクシーはすべて自社スタックの上」と書いた　訓練（DGX＋Alpamayo）・シミュレーション（Omniverse/Cosmos）・車載（Hyperion＝Thor×2、カメラ14・レーダー9・ライダー3）の3台構成。日本はTIER IV・いすゞのレベル4バス、日産×Wayve×Uber。Uberは2028年に28都市

業界（発表 9月10日）
Perplexityのローカル版エージェント「Portable Computer」がWindowsに──RTX／RTX PROのVRAM 24GB以上で、Qwen3.8-27Bをローカルで動かして多段階の仕事をこなし、機密データは端末に残しクレジットも消費しない。クラウドに送るときは許可を求めるの記事画像

Perplexityのローカル版エージェント「Portable Computer」がWindowsに　RTX／RTX PROのVRAM 24GB以上で、Qwen3.8-27Bをローカルで動かして多段階の仕事をこなし、機密データは端末に残しクレジットも消費しない。クラウドに送るときは許可を求める

プロダクト（発表 9月14日）
トランプ「AIの脅威はデマ」、ハリス・オバマ「減速は必要」──アモディ『減速』論に政治が割れた2日間を原文で読むの記事画像動画

トランプ「AIの脅威はデマ」、ハリス・オバマ「減速は必要」　アモディ『減速』論に政治が割れた2日間を原文で読む

業界
NVIDIAがオハイオ州の巨大データセンターを「自社AI計算資源の独占ホスト」に組み替え──OpenAIは8IT-GWの「顧客」という立場にの記事画像

NVIDIAがオハイオ州の巨大データセンターを「自社AI計算資源の独占ホスト」に組み替え　OpenAIは8IT-GWの「顧客」という立場に

業界
NVIDIAがApollo・BlackRock・KKRらと5,000億ドル超を動員する「コンピュート金融プラットフォーム」──GPUは投資適格資産になるのかの記事画像

NVIDIAがApollo・BlackRock・KKRらと5,000億ドル超を動員する「コンピュート金融プラットフォーム」　GPUは投資適格資産になるのか

業界
NCCLに頼らないallreduce──SGLangがBlackwell世代のFlashInfer MNNVLワークスペースを使い回す最適化の記事画像

NCCLに頼らないallreduce　SGLangがBlackwell世代のFlashInfer MNNVLワークスペースを使い回す最適化

研究
SGLangが「allgather＋scatter」を1回のall-to-allに統合──DeepSeek-V4-Proのデコード時間が320μsから169μsにの記事画像

SGLangが「allgather＋scatter」を1回のall-to-allに統合　DeepSeek-V4-Proのデコード時間が320μsから169μsに

研究
NVIDIAがOpenAIの家賃を最大1,050億ドル肩代わり──SEC 8-K原文で読む保証契約の中身の記事画像

NVIDIAがOpenAIの家賃を最大1,050億ドル肩代わり　SEC 8-K原文で読む保証契約の中身

業界
モデルの起動待ち時間を2.38倍短縮──SGLangが「CUDAグラフのキャプチャ中にチェックポイントを読み込む」設計に変えたの記事画像

モデルの起動待ち時間を2.38倍短縮　SGLangが「CUDAグラフのキャプチャ中にチェックポイントを読み込む」設計に変えた

研究
vLLMに投機的デコードの新手法「DFlash2」──1H200・GSM8Kで自己回帰の3.51倍のスループットの記事画像

vLLMに投機的デコードの新手法「DFlash2」　1H200・GSM8Kで自己回帰の3.51倍のスループット

研究
AI投資の主役がGPUからメモリへ──TrendForceが示すDRAM価格「2026年に約270%上昇」の内訳の記事画像

AI投資の主役がGPUからメモリへ　TrendForceが示すDRAM価格「2026年に約270%上昇」の内訳

業界
NVIDIA Groq 3 LPXが量産開始──Gemma 4を毎秒3,400トークンで動かす推論専用チップの記事画像

NVIDIA Groq 3 LPXが量産開始　Gemma 4を毎秒3,400トークンで動かす推論専用チップ

プロダクト
SpaceXAIがNVIDIA Vera CPUを採用──「Vera Rubin NVL72を宇宙に上げる」計画は今どの段階かの記事画像

SpaceXAIがNVIDIA Vera CPUを採用　「Vera Rubin NVL72を宇宙に上げる」計画は今どの段階か

プロダクト
GPUのメモリを殴る研究が、なぜ賞を総なめにしているのか──GPUHammer→GPUBreach→GPUThorの受賞歴を追うの記事画像

GPUのメモリを殴る研究が、なぜ賞を総なめにしているのか　GPUHammer→GPUBreach→GPUThorの受賞歴を追う

研究
Anthropic、暗号資産マイニング企業と組む新興Voltaと100億ドルの計算資源契約──ノルウェーに133メガワットのデータセンターの記事画像

Anthropic、暗号資産マイニング企業と組む新興Voltaと100億ドルの計算資源契約　ノルウェーに133メガワットのデータセンター

業界
NVIDIA GPUのECCを破る「GPUThor」──研究は8月25日に公開済み、攻撃コードは11月15日の記事画像

NVIDIA GPUのECCを破る「GPUThor」　研究は8月25日に公開済み、攻撃コードは11月15日

研究
家庭用ロボット『1X Neo』とは？$200デポジットで予約できる新しい家事代行AIを確認したの記事画像

家庭用ロボット『1X Neo』とは？$200デポジットで予約できる新しい家事代行AIを確認した

プロダクト
AMDが「モデルの重みをシリコンに焼き込む」チップ企業Taalasを買収──実測1万6,960トークン/秒、代償は「モデルを変えたら再設計」の記事画像

AMDが「モデルの重みをシリコンに焼き込む」チップ企業Taalasを買収　実測1万6,960トークン/秒、代償は「モデルを変えたら再設計」

業界
OpenAI自社チップJalapeño、初の実測値公開──NVIDIA最上位比ワット効率1.5〜1.9倍の記事画像動画

OpenAI自社チップJalapeño、初の実測値公開　NVIDIA最上位比ワット効率1.5〜1.9倍

業界
NVIDIAのAI半導体支配 ― 売上21.6兆円、TSMCの先端パッケージ60%を確保の記事画像

NVIDIAのAI半導体支配 ― 売上21.6兆円、TSMCの先端パッケージ60%を確保

業界
1.77兆ドルのIPOと600万ドルのモデル──2026年AI業界を動かす力を一次資料で確認するの記事画像動画

1.77兆ドルのIPOと600万ドルのモデル　2026年AI業界を動かす力を一次資料で確認する

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