NVIDIAとOracle、OCIのVera Rubin（ベラ・ルービン）NVL72をマルチギガワット規模へ拡大する計画NVL72とVera CPUはOCIで一般提供を開始と発表

NVIDIAとOracleは米国時間2026年10月27日、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）のSuperclusterをNVIDIA Vera Rubin（ベラ・ルービン）NVL72でマルチギガワット規模に拡大する計画を発表しました。あわせて、Vera Rubin NVL72とVera（ベラ）CPUがOCIで一般提供に入ったと、NVIDIAの公式ニュースルームで述べています。x86サーバー構成のHGX Rubin NVL8も、OCIが導入を計画しているとしています。

3行まとめ

1. NVIDIAとOracleが2026年10月27日、OCI SuperclusterのVera Rubin NVL72をマルチギガワット規模に拡大する計画を発表。
2. Vera Rubin NVL72とVera CPUはOCIで一般提供中と発表。HGX Rubin NVL8（Rubin GPU 8基・Xeon 6を2基）は導入計画の段階。
3. OpenAIは、OCIのBlackwell GPU 10万基超でGPT-6 Astraを学習・提供したと紹介され、Vera CPUの早期アクセス顧客にも名前が挙がった。

本記事の内容は、日本時間10月28日1時台に公式ページで確認したものです。

何が発表されたのか

NVIDIAの発表は、大きく3つに分かれます。

「拡大」と「一般提供」は別の話です。発表文は、拡大を「plans to expand（拡大する計画）」と書き、一般提供は「general availability」と書き分けています。見出しだけを読むと全部が今日から使えるように見えますが、使えると書かれているのはVera Rubin NVL72とVera CPUで、規模の拡大とHGX Rubin NVL8は計画です。

OCI Superclusterはどんな構成か

発表によると、OCI Superclusterは次の要素を組み合わせています。

• NVIDIA NVL72のラックスケール・システム
• Oracle Acceleronのネットワーク。NVIDIA Spectrum-X Ethernetを使い、Spectrum-6スイッチとBlueField-4 DPUを備える
• ギガワット級の電力と冷却

1ラックでは、NVIDIA NVLinkのスケールアップ接続により72基のGPUがつながります。OCIの「multiplanar」なネットワークは、数十万基のGPUにまで拡張できると説明されています。今回の拡大計画は、すでにあるGB200・GB300 NVL72システムの上に積み増す形だとされています。

HGX Rubin NVL8は何が違うのか

発表では、OCIが導入を計画しているHGX Rubin NVL8を、NVLinkでつないだRubin GPU 8基のx86ベースのサーバー構成と説明しています。計画中のプラットフォームの仕様は次のとおりです。

NVIDIAは、72基構成より小さい8基構成でRubin世代のGPUを使えること、x86向けのアプリケーションとの互換性を保てることを利点として挙げています。

Vera CPUはエージェントのどこを速くするのか

発表は、AIエージェントが回答を作るだけでなく、ツールの呼び出し、コード実行、情報の取得をすることに注目しています。こうしたCPU負荷の高い処理が遅いと、モデル呼び出しの合間にGPUが待たされる、という説明です。

OCI ComputeのVera CPUについて、NVIDIAは高いシングルスレッド性能とメモリ帯域を特徴に挙げています。前者は個々のツール呼び出しやコード実行を速め、後者は並行してタスクを走らせるときにCPUコアへデータを供給し続ける、という位置づけです。これらによりGPUのアイドル時間を減らせる、というのがNVIDIAの主張です。

加えて、次の2点が書かれています。

• OCI Kubernetes Engineで、CPUとGPUを別々に増減できる
• Oracle Acceleronが、AIが生成した信頼できないコードを動かす処理向けに、ハードウェアベースの隔離を提供する

なお、こうした速度や稼働率の改善は、今回の発表には測定値が付いていません。性能の数字は載っておらず、効果の記述はすべてNVIDIAとOracleの説明です。

OpenAIはどう関わっているのか

発表には、OpenAI関係者2人のコメントが入っています。

• OpenAIの計算基盤部門のエンジニアリングリーダー、Sreekanth Pothanis氏は、「NVIDIA Vera Rubin on OCI gives us the computing performance and scale to accelerate model training and serve increasingly demanding AI workloads.」と述べた（訳：OCI上のNVIDIA Vera Rubinは、モデル訓練を速め、要求の増すAI処理を提供する計算性能と規模をもたらす）。
• OpenAIのコンピュート担当CTO、Uday Ruddarraju氏は、OCIのVera CPUを、増え続けるエージェント用サンドボックスの処理でコードやツールを動かすために使うと述べ、「We are bringing Vera into production on OCI to support these workloads at scale.」と話した（訳：こうした処理を大規模に支えるため、OCIでVeraを本番に入れる）。

また発表は、Vera CPUの早期アクセスを受けている顧客として、OpenAIを含む顧客が様々なAI処理で可能性を探っていると書いています。実績として、アビリーン（Abilene）で、OpenAIがOCI Superclusterの10万基超のNVIDIA Blackwell GPUを使い、GPT-6 Astraを学習・提供した、とも紹介されています。これはBlackwell世代の実績で、Vera Rubinの実績ではありません。

Oracle側では、OCI社長のMahesh Thiagarajan氏が「Our collaboration with NVIDIA extends those capabilities across training, inference and agentic AI.」とコメントしました（訳：NVIDIAとの協業は、これらの能力を訓練・推論・エージェントAIへ広げる）。NVIDIAのIan Buck氏（ハイパースケール・HPC担当バイスプレジデント）は、AIファクトリーは「productive, durable and fungible（生産的で、長持ちし、融通がきく）」であるべきだと述べています。

料金・提供地域・日本での利用は

今回取得したNVIDIAの発表ページ（sources内のprimary.txt）を、「price」「pricing」「region」「2027」「available」などの語で検索したところ、料金や提供リージョン、ギガワットの具体数、HGX Rubin NVL8の提供時期を示す記載は見つかりませんでした。「pricing」が出てくるのは、Oracleの将来の製品に関する免責文（時期や価格は変わりうる、とする定型文）の中だけです。

したがって、日本のリージョンで使えるのか、いくらなのかは、この発表だけでは判断できません。

筆者が確認できたことと、確認できなかったこと

日本時間10月28日1時台に、NVIDIAのニュースルームの発表ページを取得し、全文を読みました。このとき、発表文中で「Oracle and NVIDIA's multigenerational partnership」と「OCI Compute with NVIDIA Vera CPUs」として案内されているOracleのブログ2本（blogs.oracle.com）も取得を試みましたが、どちらもHTTP 403で返り、中身を読めていません。つまり、料金や提供リージョンがそちらに書かれている可能性は、本記事では確かめられていません。

そのため、本記事の事実はNVIDIAの発表ページに書かれた内容に限っています。性能・稼働率の主張はNVIDIAとOracleの説明で、第三者による測定は含まれていません。

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出典と確認時刻

• NVIDIA Newsroom「NVIDIA and Oracle Expand NVIDIA Vera Rubin to Multi-Gigawatt Scale and Bring NVIDIA Vera CPU to Oracle Cloud Infrastructure」（2026年10月27日付）: https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-oracle-expand-nvidia-vera-rubin-to-multi-gigawatt-scale-and-bring-nvidia-vera-cpu-to-oracle-cloud-infrastructure
• 確認時刻: 日本時間2026年10月28日1時台（取得は1時8分）

本記事は続報があり次第更新します。