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AI半導体・ハードウェアの記事

「AI半導体・ハードウェア」に関連するAIニュースと解説、55本。新しい順に並べています。

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AI半導体・ハードウェア の記事：55件

Raspberry Pi 5でGemma 4 E2Bをオフライン実行──LiteRT-LMでプリフィル99トークン/秒・デコード9トークン/秒・ピークメモリ1,432MB、生成は約300語/分（人の会話の2倍）。GPUにYOLOの物体検出を逃がし、CPUでMoonshineの音声認識・Gemma・TTSを回すReachy Miniロボットの構成。pip install litert-cliで開始の記事画像

Raspberry Pi 5でGemma 4 E2Bをオフライン実行　LiteRT-LMでプリフィル99トークン/秒・デコード9トークン/秒・ピークメモリ1,432MB、生成は約300語/分（人の会話の2倍）。GPUにYOLOの物体検出を逃がし、CPUでMoonshineの音声認識・Gemma・TTSを回すReachy Miniロボットの構成。pip install litert-cliで開始

検証（発表 8月11日）
NVIDIA「メガワットからトークンへ」──同じ電力予算で19ノードを85%出力で回すと、16ノード全開よりトークン処理量24%増（Lambdaの実測、HGX B200）。電力会社の信号でAI工場の消費を4MWから3MWへ1分未満で自動調整（Emerald AI・Silicon Valley Power、200回超すべて成功）。DSX Flex初の商用配備は96MWのVera Rubin工場の記事画像

NVIDIA「メガワットからトークンへ」　同じ電力予算で19ノードを85%出力で回すと、16ノード全開よりトークン処理量24%増（Lambdaの実測、HGX B200）。電力会社の信号でAI工場の消費を4MWから3MWへ1分未満で自動調整（Emerald AI・Silicon Valley Power、200回超すべて成功）。DSX Flex初の商用配備は96MWのVera Rubin工場

検証（発表 9月15日）
OpenAI CFOサラ・フライアー氏「いま実現できる仕事」──週次10億人超・250万社、個人プラン利用者は登録6か月後にメッセージ約50%増・タスクの種類約2倍、研究組織は人間1日につきエージェント3.1稼働日分、GPT-5.6 Solで提供コスト20%減・トークン効率15%超向上、自社チップJalapeñoはワット当たり1.5〜1.9倍で年末までに導入の記事画像

OpenAI CFOサラ・フライアー氏「いま実現できる仕事」　週次10億人超・250万社、個人プラン利用者は登録6か月後にメッセージ約50%増・タスクの種類約2倍、研究組織は人間1日につきエージェント3.1稼働日分、GPT-5.6 Solで提供コスト20%減・トークン効率15%超向上、自社チップJalapeñoはワット当たり1.5〜1.9倍で年末までに導入

検証（発表 9月8日）
Emerald AI・Google・NVIDIAが「AI Energy Management Alliance（AEMA）」を設立──AIデータセンターを「電力を柔軟に減らせる資源」として電力網につなぐ。負荷の移動・蓄電・併設発電で系統の逼迫に応じ、接続前にライドスルー・抑制・緊急応答の義務を定め、検証可能な柔軟性を約束した事業者には速い接続経路をの記事画像

Emerald AI・Google・NVIDIAが「AI Energy Management Alliance（AEMA）」を設立　AIデータセンターを「電力を柔軟に減らせる資源」として電力網につなぐ。負荷の移動・蓄電・併設発電で系統の逼迫に応じ、接続前にライドスルー・抑制・緊急応答の義務を定め、検証可能な柔軟性を約束した事業者には速い接続経路を

業界（発表 9月16日）
NTTドコモビジネス、IoT通信基盤「docomo business SIGN」でセキュアな「フィジカルAI」活用環境を実現──MECとGPUaaSを直結し1GPU単位のソブリンAI環境を2026年12月提供開始の記事画像

NTTドコモビジネス、IoT通信基盤「docomo business SIGN」でセキュアな「フィジカルAI」活用環境を実現　MECとGPUaaSを直結し1GPU単位のソブリンAI環境を2026年12月提供開始

業界
NVIDIAの次世代ラック「Vera Rubin NVL72」がMLPerf Inference v6.1に初登場──Qwen3-VLでGB300 NVL72の最大3.7倍、DeepSeek-R1で最大2.5倍（プレビュー提出）。GB300は4ラック288GPUで99%のスケーリング効率、ソフトウェア改善だけでv6.0比最大1.6倍。エージェント向け指標では30倍という自社測定もの記事画像

NVIDIAの次世代ラック「Vera Rubin NVL72」がMLPerf Inference v6.1に初登場　Qwen3-VLでGB300 NVL72の最大3.7倍、DeepSeek-R1で最大2.5倍（プレビュー提出）。GB300は4ラック288GPUで99%のスケーリング効率、ソフトウェア改善だけでv6.0比最大1.6倍。エージェント向け指標では30倍という自社測定も

業界（発表 9月16日）
Project Suncatcherの公式ソーシャル画像（Googleブログのog:image）

Google、宇宙データセンター研究「Project Suncatcher」の試作衛星を来週打ち上げへ　太陽光は地上の最大8倍、論文は打ち上げ費用200ドル/kgで電力コストが地上並みと試算

業界
NTTドコモビジネスが「1GPUから」のGPUクラウド「GPUaaS」を9月30日に開始──閉域網と国内クラウドで「AI処理からデータ保管まで国内完結」のソブリンAI。同じ日、NTTデータ系のフォーティエンスは消費財向け「AI駆動型需要予測FDEサービス」（19種の予測モデルをSKUごとに自動選択、現場がバイブコーディングで改善）の記事画像

NTTドコモビジネスが「1GPUから」のGPUクラウド「GPUaaS」を9月30日に開始　閉域網と国内クラウドで「AI処理からデータ保管まで国内完結」のソブリンAI。同じ日、NTTデータ系のフォーティエンスは消費財向け「AI駆動型需要予測FDEサービス」（19種の予測モデルをSKUごとに自動選択、現場がバイブコーディングで改善）

業界（発表 9月17日）
NVIDIAが「商用規模で走る主要ロボタクシーはすべて自社スタックの上」と書いた──訓練（DGX＋Alpamayo）・シミュレーション（Omniverse/Cosmos）・車載（Hyperion＝Thor×2、カメラ14・レーダー9・ライダー3）の3台構成。日本はTIER IV・いすゞのレベル4バス、日産×Wayve×Uber。Uberは2028年に28都市の記事画像

NVIDIAが「商用規模で走る主要ロボタクシーはすべて自社スタックの上」と書いた　訓練（DGX＋Alpamayo）・シミュレーション（Omniverse/Cosmos）・車載（Hyperion＝Thor×2、カメラ14・レーダー9・ライダー3）の3台構成。日本はTIER IV・いすゞのレベル4バス、日産×Wayve×Uber。Uberは2028年に28都市

業界（発表 9月10日）
Meta Connect 2026基調講演まとめ──100gの「Meta VR glasses」、カメラ無しのRay-Ban Meta Audio、Ray-Ban Meta Gen 3、Muse Charmの記事画像動画

Meta Connect 2026基調講演まとめ　100gの「Meta VR glasses」、カメラ無しのRay-Ban Meta Audio、Ray-Ban Meta Gen 3、Muse Charm

プロダクト
Qwen4とは──9月22日の雲栖大会で「Qwen4 Series Coming Soon」として Qwen4-Max／Flash & Plus／27B の3枠が出た。公式プレスリリースは「訓練中」「4.5・5は5〜10兆パラメータ」まで。「人間ゼロ介入で33回の自己改善」の主張と、Artificial Analysisで実測した現行Maxの位置（45・首位53）の記事画像

Qwen4とは──9月22日の雲栖大会で「Qwen4 Series Coming Soon」として Qwen4-Max／Flash & Plus／27B の3枠が出た。公式プレスリリースは「訓練中」「4.5・5は5〜10兆パラメータ」まで。「人間ゼロ介入で33回の自己改善」の主張と、Artificial Analysisで実測した現行Maxの位置（45・首位53）

モデル
NVIDIAがオハイオ州の巨大データセンターを「自社AI計算資源の独占ホスト」に組み替え──OpenAIは8IT-GWの「顧客」という立場にの記事画像

NVIDIAがオハイオ州の巨大データセンターを「自社AI計算資源の独占ホスト」に組み替え　OpenAIは8IT-GWの「顧客」という立場に

業界
『コンテナランタイムは汎用ワークロード向けに作られた、AI推論は汎用ワークロードではない』──Basetenの専門チームを求人票から読むの記事画像

『コンテナランタイムは汎用ワークロード向けに作られた、AI推論は汎用ワークロードではない』　Basetenの専門チームを求人票から読む

研究
MarvellがGoogleに最大121.8億ドル相当のワラント発行──「TPU本体」ではなく周辺シリコンだった契約をSEC 8-Kで確認するの記事画像

MarvellがGoogleに最大121.8億ドル相当のワラント発行　「TPU本体」ではなく周辺シリコンだった契約をSEC 8-Kで確認する

業界
NVIDIAがApollo・BlackRock・KKRらと5,000億ドル超を動員する「コンピュート金融プラットフォーム」──GPUは投資適格資産になるのかの記事画像

NVIDIAがApollo・BlackRock・KKRらと5,000億ドル超を動員する「コンピュート金融プラットフォーム」　GPUは投資適格資産になるのか

業界
NCCLに頼らないallreduce──SGLangがBlackwell世代のFlashInfer MNNVLワークスペースを使い回す最適化の記事画像

NCCLに頼らないallreduce　SGLangがBlackwell世代のFlashInfer MNNVLワークスペースを使い回す最適化

研究
SGLangが「allgather＋scatter」を1回のall-to-allに統合──DeepSeek-V4-Proのデコード時間が320μsから169μsにの記事画像

SGLangが「allgather＋scatter」を1回のall-to-allに統合　DeepSeek-V4-Proのデコード時間が320μsから169μsに

研究
手元のメモリを99.998%まで使い切る量子化ツール「shoehorn」──プリセットGGUFをやめる発想の記事画像

手元のメモリを99.998%まで使い切る量子化ツール「shoehorn」　プリセットGGUFをやめる発想

検証
『このAI処理はクラウドかブラウザか』をestimateQoS()で自動判定する──W3CのDAOP提案を読むの記事画像

『このAI処理はクラウドかブラウザか』をestimateQoS()で自動判定する　W3CのDAOP提案を読む

研究
Intelが約230億ドルの公募増資──SEC 8-K原文で確定させる実額と、報道で揺れた数字の記事画像

Intelが約230億ドルの公募増資　SEC 8-K原文で確定させる実額と、報道で揺れた数字

業界
NVIDIAがOpenAIの家賃を最大1,050億ドル肩代わり──SEC 8-K原文で読む保証契約の中身の記事画像

NVIDIAがOpenAIの家賃を最大1,050億ドル肩代わり　SEC 8-K原文で読む保証契約の中身

業界
モデルの起動待ち時間を2.38倍短縮──SGLangが「CUDAグラフのキャプチャ中にチェックポイントを読み込む」設計に変えたの記事画像

モデルの起動待ち時間を2.38倍短縮　SGLangが「CUDAグラフのキャプチャ中にチェックポイントを読み込む」設計に変えた

研究
vLLMのDecode Context Parallelで、Kimi-K3のKVキャッシュ容量がGPU1台あたり10倍にの記事画像

vLLMのDecode Context Parallelで、Kimi-K3のKVキャッシュ容量がGPU1台あたり10倍に

研究
vLLMに投機的デコードの新手法「DFlash2」──1H200・GSM8Kで自己回帰の3.51倍のスループットの記事画像

vLLMに投機的デコードの新手法「DFlash2」　1H200・GSM8Kで自己回帰の3.51倍のスループット

研究

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