AWS re:Invent（リインベント）2026のAI/MLトラックは140セッション超11月30日〜12月4日、キーノートはライブ配信、ブレイクアウトは後日YouTubeで

AWS（Amazon Web Services）は、2026年11月11日（米国太平洋時間）に公式の機械学習ブログで、11月30日から12月4日に開く年次イベント「re:Invent（リインベント）2026」のAI/MLトラックの案内記事を公開した。公式ブログによると、イベント全体で2,000を超える学習セッションがあり、AI/ML（AIM）トラックだけで140を超える独自セッションがある。投稿時刻の表記は太平洋時間11月11日13時5分で、日本時間では11月12日6時5分ごろにあたる。

3行まとめ

1. AWSは公式ブログで、re:Invent 2026（11月30日〜12月4日）のAI/MLトラックに140超のセッション（全体は2,000超）があると案内した。
2. 形式はブレイクアウト（60分）、チョークトーク、ビルダー、ワークショップ（2時間）、コードトーク、ライトニングトーク（20分）。ブレイクアウトは数日後にYouTubeへ公開、キーノートはライブ配信と書かれている。
3. ガイドはチップ（Trainium・NVIDIA GPU）から、SageMaker AI、Amazon Bedrock／AgentCore、エージェントの信頼性まで、AWS自身が描くAIスタックの順にセッションを紹介している。

本記事の内容は、日本時間11月12日6時台に公式ページで確認したものです。

いつ、どこで、どんな形式のセッションがあるのか

AWSの案内では、re:Inventは年次の学習イベントで、AWSの幹部によるキーノート、専門家が進める参加型セッション、re:Playのような催しがある。会場については、ガイドの末尾に「Las Vegas に来られない方は」という呼びかけがあり、ライトニングトークの会場としてVenetian Expo HallとWynn/Encore Upper Convention Promenadeが挙がっている。

セッション形式はガイドの記載を表にすると次のとおり。

「録画」列は、ガイドが「ブレイクアウトは録画され数日後に公開、それ以外はライブの非録画の対話型」と書いている部分に基づく。ライトニングトークは、この文の直後に別項目として挙がっているだけで、録画の有無は書かれていない。

現地に行けない人はどう見られるのか

ガイドは「現地参加できなくても、多くのセッションをオンデマンドで追え、キーノートはライブで見られる」と書いている。ライブ配信の入口として、AWSの配信ページへのリンクが置かれている。ブレイクアウトの公開先はAWS Events YouTubeチャンネルだ。

注意点は、ガイドが録画すると書いているのがブレイクアウトだけという点だ。AIMトラックにも手を動かすワークショップやビルダーセッションが含まれ、これらは録画されないため、現地でしか体験できないとガイドの記載から読める。

AI/MLトラックは何を軸に紹介されているのか

ガイドは最初に「AWSがAIの提供物をどう考えているか」として、積み上げ型のAIスタックを示している。下から順に次のとおり。

• グローバルインフラ
• AIチップ（AWS Trainium（トレイニアム）とNVIDIA GPU）
• データ基盤（AWS Context）
• モデル・学習・推論（Amazon BedrockとAmazon SageMaker AI）
• エージェントの開発・管理（Amazon Bedrock AgentCore）
• すぐ使えるエージェント（Kiro、AWS Quick、Amazon Connect、AWS Marketplace）

セキュリティ、ガバナンス、コスト最適化はすべての層にまたがると説明されている。AIMトラックが主に扱うのは、このうち「AIチップ」「モデル・学習・推論」「エージェントの開発・管理」の3層だとAWSは書いている。

ガイドは、セクションの並びを「チップ層から上へ進み、次に全体をつなぐセッション、最後にサステナビリティやインフラといった周辺テーマ」と説明している（ただし実際の目次では、プラットフォーム全体の節が先頭に置かれている）。各節では入門向けが先、技術的な深掘りが後に置かれているとAWSは書いている。ガイドが挙げる主なセッションは次のとおり。

AWS AIプラットフォーム全体

• AIM204: スタック全体の入門。TrainiumとGraviton、BedrockとSageMaker AIの推論、AgentCore上の本番エージェント
• AIM364: BedrockとSageMaker AIの使い分け。AgentCore上で動くコーディングアプリが題材
• AIM319: AIの費用対効果。ROIの測り方と、成果あたりの費用の比較をライブデモで示す
• AIM443: 400レベルのチョークトーク。SageMaker HyperPodで学習パイプラインを作り、BedrockかAgentCoreへ展開

AIチップ（NVIDIA GPUとTrainium）

• AIM392: EC2 G7e・G7をP系列の代わりに使う場面
• AIM3312: Amazon EMRとNVIDIA cuDFプラグインで、G7インスタンス上のSparkジョブがCPU比で最大3.7倍速いという説明（コード変更なし）。数字はAWSの説明をそのまま引いたもの
• AIM310: Trainium3とTrn3 UltraServerで大規模なMoEモデルの性能を保つ話
• AIM2213: すでにTrainiumで製品を出したAIリーダー4人のパネル
• INV511: 500レベル。Neuron Kernel Interfaceの内部
• AIM311: 最大2万規模のアクセラレータを持つ構成にも耐えるEKS上の耐障害性構成
• AIM323・AIM304・AIM305: ワールドモデルや視覚・言語・行動モデルを扱う。AIM304とAIM305はビルダーセッション

SageMaker AI

• AIM342: モデルの構築・カスタマイズ・デプロイを1サービスで行う入門
• AIM393: Salesforceが、オープンウェイトのKoaモデルをどう作り提供したか
• AIM361: Intuitの事例
• AIM343: Tencent Gamesが1,000 GPUへ拡張した話
• AIM433: HUMAINがGPU利用率を保つ方法
• AIM213: CrowdStrikeがLLM推論を少ない運用負荷で動かす話
• AIM214: Vanguardが独自LLMをHyperPodで学習・提供する話
• 会場のBuilder's Hubでは3つのコンテスト（エージェントのファインチューン、Agentic Football Cup、ロボットへの新タスク教示）が紹介されている

SageMaker AIについては、当サイトのSageMaker AIのtraining session APIsやSageMaker Studioの新規登録の簡略化の記事も参照してほしい。

Amazon BedrockとAgentCore

• AIM220: Bedrockの新機能（モデル、推論、セキュリティ、コスト管理）の入門
• AIM317: 最初のBedrockアプリを作るワークショップ
• AIM448: 性能・容量・費用・データ所在地から推論オプションを選ぶ
• AIM437: キャッシュ、モデルのルーティング、バッチ推論の使い分け
• AIM212: AgentCoreのライフサイクル全体の紹介。Nasdaqが規制産業での運用を話す
• AIM439: 基本的なカスタマーサポートエージェントに、記憶・ツール・ID・ポリシー・観測・評価を足していくワークショップ
• AIM407: Strands Agentsで複数エージェントを連携させ、AgentCoreへ展開
• AIM340: PepsiCoの会話型の注文エージェント
• AIM416: コーディングエージェントをノートPCから外し、AgentCore上で長時間・並列に動かす

文書・音声・画像、エージェントの信頼性、その他

• AIM216: Amazon Textractによる文書処理の入門
• AIM217・AIM218: Amazon Polly、Amazon Transcribe、Amazon Nova Sonicの音声アプリ
• AIM391: John DeereがAI Risk Intelligenceを使い、定期的な手作業のレビューを継続的・自動のガバナンスに置き換え、評価時間を30%超減らしたという事例（AWSの記載）
• AIM335: Bedrock GuardrailsのAutomated Reasoningチェックに業務ルールを落とし込む
• AIM205・AIM206・HMC303など: サステナビリティ、Local Zones、AWS AI Factories

セッション番号はガイドの記載どおりで、各番号はre:Inventのイベントカタログ検索へのリンクになっている。

会場のAWS Villageにはセッション以外に何があるのか

ガイドは、VenetianのExpo Hallにある「AWS Village」のAIキオスクと体験型の展示を紹介している。キオスクはAmazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Foundation Models、Speech AI、Accelerated Computing、Strands Agents、AI League、Amazon SageMaker AI、Global Infrastructure & Sustainability、Hybrid Cloud & Edge Computingの10か所で、プロダクトマネージャーやソリューションアーキテクトが質問に答え、デモを行うとある。

体験型の展示は4つ。

1. AWS Quick: エージェントが日々の業務に加わる様子をライブデモ席か自習席で見る
2. Galactic Agents: 5人の乗組員（エージェント）からなるAIクルーを組み、宇宙船を発進させるゲーム形式。AWSは、各乗組員が企業で使われる実際のエージェントパターンに対応すると説明している
3. Security at Machine Speed: タッチスクリーンのテーブルゲームで、デプロイしたAWSのセキュリティサービスごとに点が入る
4. AWS Cloud Infrastructure: Graviton、Trainium、Inferentia、Nitroの各世代のチップを並べた展示と、TrainiumとGravitonのサーバートレイやラックの実物

前の年と何が違うのか

今回取得した公式ページには、前年のre:Inventとの比較は書かれていない。そのため、2025年以前との差分は本記事では扱わない。

現地の席をどう取るのか

ガイドの案内は次のとおり。

• イベントカタログで早めに席を予約する（人気のセッションは埋まるため）
• オンラインのカタログで満席と出ていても、お気に入りに入れ、会場で空きが出ていないか直接確かめてみる

各セッションのカタログページはまだ開いていない

日本時間11月12日6時6分にこの公式ブログのページを取得した。ページ内の投稿時刻の表記は日本時間でその約1分前（6時5分ごろ）で、公開のほぼ直後に読んだことになる。取得した本文には、AIMトラックのセッション番号が多数並んでいたが、各番号の先にあるイベントカタログのページは開いていない。したがって、各セッションの日時・会場・定員・登壇者の最新情報は確認していない。

その他、今回の取得範囲で言えることを限定して書く。

• 今回取得した公式ブログのページには、参加費や登録方法の説明は見当たらなかった。料金と申込みは、ガイドが案内するイベントカタログやre:Inventの公式ページで確認する必要がある。
• 同じくこのページには、日本語での提供や日本語字幕の記載は見当たらなかった。日本語対応の有無は、このページからは判断できない。
• 製品を試して書いた記事ではなく、公式ブログの案内を読んで整理した記事である。「AWS Contextで何ができるか」「Kiroがどう動くか」などの性能面の主張は、AWSの説明をそのまま紹介したにすぎず、検証していない。
• ガイドに出てくる数字（140超、2,000超、3.7倍、30%超など）はすべてAWSの記載で、第三者の確認はない。

読んだ公式ブログ

• The attendee’s guide to the AWS re:Invent 2026 AI/ML track（AWS公式ブログ、Artificial Intelligence） — 日本時間2026年11月12日6時6分に取得（HTTP 200）

本記事は続報があり次第更新します。