2026年7月28日 火曜日
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論文・研究のニュース

OpenAI「GPT-Red」発表──AIが自分自身を攻撃して安全になる時代の記事画像
研究07.16読了7分

OpenAI「GPT-Red」発表──AIが自分自身を攻撃して安全になる時代

出典 ─ OpenAI
AIに「ありがとう」は電気の無駄？──アルトマンは「やめて」と言っていない、実額はオーブン約1秒分の記事画像
研究07.03読了9分

AIに「ありがとう」は電気の無駄？──アルトマンは「やめて」と言っていない、実額はオーブン約1秒分

出典 ─ arXiv:2402.14531
AI検出ツールは「両方向に壊れている」— 見逃し94%、冤罪61%の現実の記事画像
研究06.26読了3分

AI検出ツールは「両方向に壊れている」— 見逃し94%、冤罪61%の現実

出典 ─ AIブラインドテスト (2024)
GPT-4が人間アナリストに勝った — Chicago Boothの財務分析研究を読むの記事画像
研究06.26読了4分

GPT-4が人間アナリストに勝った — Chicago Boothの財務分析研究を読む

出典 ─ Kim, Muhn, Nikolaev (arXiv)
AIは正しい答えを出した後、反論されると59%撤回する — 追従性の問題の記事画像
研究06.26読了3分

AIは正しい答えを出した後、反論されると59%撤回する — 追従性の問題

出典 ─ AI Sycophancy in Education
教師の5%がAI利用量の38%を占める — 約500万件のログが示す教育AI格差の記事画像
研究06.26読了3分

教師の5%がAI利用量の38%を占める — 約500万件のログが示す教育AI格差

出典 ─ 教員AI利用ログ分析 (2025年11月)
富士通が「PHOTON」発表──Transformerに代わるLLMアーキテクチャ、GPU当たり最大475倍の推論性能の記事画像
研究06.25読了4分

富士通が「PHOTON」発表──Transformerに代わるLLMアーキテクチャ、GPU当たり最大475倍の推論性能

出典 ─ 富士通「生成AIの高速化と省メモリ化を実現す
Sakana AIが「RSI Lab」設立──AIがAI自身を改良する専門研究組織の記事画像
研究06.24読了6分

Sakana AIが「RSI Lab」設立──AIがAI自身を改良する専門研究組織

出典 ─ Sakana AI 公式「RSI Lab」発
日本の生成AI導入率87%、だが「期待以上の成果」はわずか9%──PwC 6カ国比較の読み方の記事画像
研究06.21読了6分

日本の生成AI導入率87%、だが「期待以上の成果」はわずか9%──PwC 6カ国比較の読み方

出典 ─ PwC Japan「生成AIに関する実態調査
スタートアップSubquadratic、Transformerの二次スケーリング問題を『突破した』と主張——$29Mシード調達の記事画像
研究06.21読了6分

スタートアップSubquadratic、Transformerの二次スケーリング問題を『突破した』と主張——$29Mシード調達

出典 ─ MIT Technology Review
企業の88%がAI導入済み、だが成果を出せているのは6%──数字が示す「導入と活用の崖」の記事画像
研究06.20読了9分

企業の88%がAI導入済み、だが成果を出せているのは6%──数字が示す「導入と活用の崖」

出典 ─ McKinsey & Company "Th
2026年は「AIエージェント元年」──企業は何を準備すべきかの記事画像
研究06.20読了14分

2026年は「AIエージェント元年」──企業は何を準備すべきか

出典 ─ McKinsey - The State o
大学生の36%がAIコピペ経験──だが本当の数字はもっと高いの記事画像
研究06.20読了5分

大学生の36%がAIコピペ経験──だが本当の数字はもっと高い

出典 ─ 共同通信「AIコピペ提出経験、36％ 大学生
AI時代に価値が上がるスキル、下がるスキル──データが示す「人間に残る仕事」の記事画像
研究06.20読了11分

AI時代に価値が上がるスキル、下がるスキル──データが示す「人間に残る仕事」

出典 ─ WEF Future of Jobs Rep
「AIで仕事がなくなる」は本当か──McKinseyの「30%が労働力減少を予測」を読み解くの記事画像
研究06.20読了11分

「AIで仕事がなくなる」は本当か──McKinseyの「30%が労働力減少を予測」を読み解く

出典 ─ McKinsey - The state o
生成AIと著作権──2026年の最新動向と企業が知っておくべきことの記事画像
研究06.20読了11分

生成AIと著作権──2026年の最新動向と企業が知っておくべきこと

出典 ─ Norton Rose Fulbright
なぜ日本企業のAI活用は遅れるのか──「方針未策定31.8%」の構造分析の記事画像
研究06.20読了10分

なぜ日本企業のAI活用は遅れるのか──「方針未策定31.8%」の構造分析

出典 ─ 総務省 令和7年版 情報通信白書「企業におけ
日本の生成AI個人利用率26.7%──米中との差はなぜ縮まらないのかの記事画像
研究06.20読了8分

日本の生成AI個人利用率26.7%──米中との差はなぜ縮まらないのか

出典 ─ 総務省｜令和7年版 情報通信白書｜個人におけ
LLMのハルシネーション(幻覚)とは？原因と対策【2026年版】の記事画像
研究06.19読了13分

LLMのハルシネーション(幻覚)とは？原因と対策【2026年版】

出典 ─ SQ Magazine - LLM Hall
AIコーディングに専門知識は要るのか──Anthropicが40万セッションを分析した研究を公開の記事画像
研究06.17読了5分

AIコーディングに専門知識は要るのか──Anthropicが40万セッションを分析した研究を公開

出典 ─ Anthropic Research
AIは仕事を奪うのか──雇用データと企業発表で見る2026年の現在地の記事画像
研究06.12読了10分

AIは仕事を奪うのか──雇用データと企業発表で見る2026年の現在地

出典 ─ Stanford Digital Economy Lab
数百万件の実ログが示す、海外のAI活用のリアル──OpenAIとAnthropicの一次データを読み比べるの記事画像
研究06.12読了7分

数百万件の実ログが示す、海外のAI活用のリアル──OpenAIとAnthropicの一次データを読み比べる

出典 ─ NBER Working Paper 34255（OpenAI研究者ら）
海外の人はAIを何に使っているのか──HBR 2026年版調査、1位は2年連続の「セラピー・話し相手」、急上昇は「おふざけ」の記事画像
研究06.12読了7分

海外の人はAIを何に使っているのか──HBR 2026年版調査、1位は2年連続の「セラピー・話し相手」、急上昇は「おふざけ」

出典 ─ Harvard Business Review
Microsoftが「AIの作り方」を全公開──蒸留なしでAIME 97%のMAI-Thinking-1の記事画像
研究06.03読了2分

Microsoftが「AIの作り方」を全公開──蒸留なしでAIME 97%のMAI-Thinking-1

出典 ─ MAI-Thinking-1: Buildi
Anthropic「SLEIGHT-Bench」、AI監視システムの死角を突く回避テキストのベンチマークを公開の記事画像
研究05.19読了4分

Anthropic「SLEIGHT-Bench」、AI監視システムの死角を突く回避テキストのベンチマークを公開

出典 ─ SLEIGHT-Bench: Finding
Anthropic、安全訓練の汎化を検証する「Teaching Claude Why」を公開の記事画像
研究05.08読了4分

Anthropic、安全訓練の汎化を検証する「Teaching Claude Why」を公開

出典 ─ Teaching Claude Why -
Anthropic、AIの「内なる思考」を人間語に翻訳する自然言語オートエンコーダ(NLA)を発表の記事画像
研究05.07読了4分

Anthropic、AIの「内なる思考」を人間語に翻訳する自然言語オートエンコーダ(NLA)を発表

出典 ─ Natural Language Autoe
Anthropic「Model Spec Midtraining」、仕様の事前理解でアライメント訓練の汎化を改善の記事画像
研究05.05読了3分

Anthropic「Model Spec Midtraining」、仕様の事前理解でアライメント訓練の汎化を改善

出典 ─ Model Spec Midtraining
Deep Research（ディープリサーチ）ツールの実力比較、用途別の使い分けが見えてきたの記事画像
研究04.01読了3分

Deep Research（ディープリサーチ）ツールの実力比較、用途別の使い分けが見えてきた

出典 ─ AI Deep Research: Clau