フィールズ賞受賞者25人が連名で宣言「AI企業と数学界の目標は深刻にずれている」──全文に書いてあること、書いていないこと

2026年9月12日18時・日本時間時点の情報です。フィールズ賞受賞者25人が連名で、AI企業に向けた宣言「A Severe Misalignment of AI in Mathematics（数学におけるAIの深刻なミスアライメント）」を専用サイト mathandai.org に公開した。署名者の一人であるTerence Tao氏（2006年受賞）は9月11日、自身のブログに宣言の全文を掲載し、「この1週間の私たちの間での議論から生まれた」と書いている。宣言は、AI企業が数学の問題を「ベンチマークとして」解こうとする動きを数学という科学と数学コミュニティにとって「有害」だとし、両者の目標は「深刻にずれている」と述べる。一方で本文には、OpenAIをはじめ企業の名前は一つも出てこない。

この記事は、宣言本文、Tao氏のブログの前書き、賛同者ページ、ドメイン登録情報、国際数学連合（IMU）の規定に書いてあることだけで、①何が書いてあるか ②誰が署名したか ③何が書かれていないか ④前回のナビエ・ストークスの件とどうつながるか、を整理する。

3行まとめ

1. 初期署名者は25人全員がフィールズ賞受賞者（1978年のPierre Deligneから2026年のYu Dengまで。日本からは1990年受賞の森重文氏）。賛同はORCIDか大学メールで受け付けており、9月12日17時35分（日本時間）時点で2,777人。
2. 主張の核は3つ。問題を解くことは「概念的な理解と洞察」という本来の目標の「道具であり代理指標にすぎない」。急いだ発表は書き上げや先行研究の引用の時間を奪い「深刻な帰属と盗用の問題」を生む。人間の数学者が育てなければAIのアイデアは生きたものにならず「人間による伝達の鎖」が失われる。
3. 本文にOpenAIやナビエ・ストークスの名前は出てこない。ただしTao氏は「協議的なプロセスを取る時間がなかった」「状況の緊急性」と書き、ドメインはOpenAIの発表（9月8日）の翌日9月9日（協定世界時）に登録されている。OpenAIと結びつけて報じているのはThe EconomistとTechCrunchの見出しで、宣言そのものではない。

動画版（14分・宣言の全文を引用で追い、最後に当チャンネルの考えを添えたもの）も公開しています： https://youtu.be/oI8auh96qjc

何が出たか

Tao氏はブログの前書きで、宣言が生まれた経緯をこう書いている。

I am proud to be among the list of 25 initial signatories — all Fields Medallists — to the declaration below, which grew out of discussions between ourselves over the last week.

（私は、以下の宣言の25人の初期署名者──全員フィールズ賞受賞者──に名を連ねることを誇りに思う。この宣言は、この1週間の私たちの間での議論から生まれた。）

It is unfortunate that we did not have the time to have a more consultative process, as with Leiden; but we decided that the urgency of the situation was such that we needed to release a statement sooner rather than later.

（ライデンのときのように、より協議的なプロセスを取る時間がなかったのは残念だ。しかし私たちは、状況の緊急性から、早めに声明を出す必要があると判断した。）

ここで「ライデン」とは、2026年6月2日付でIMUが支持を表明している「Leiden Declaration on Artificial Intelligence and Mathematics」を指す。同宣言のサイトには、コミュニティの取り組みの成果でありIMUに支持されている旨が書かれている。今回の宣言は、そちらと違って協議を経ずに出した、とTao氏自身が明記している形だ。

宣言は何を訴えているか

冒頭で、LLMの数学的能力の向上を認めたうえで、企業の動きを「有害」と位置づける。

Over the last few months, the mathematical capabilities of LLMs have improved dramatically, to the point that they can solve major outstanding problems in many fields of mathematics. However, the push by AI companies to solve mathematical problems as a benchmark is detrimental to the science of mathematics, and to the mathematical community. The goals of the AI companies and the goals of the mathematical community are severely misaligned.

（ここ数か月で、LLMの数学的能力は劇的に向上し、多くの分野の主要な未解決問題を解けるところまで来た。しかし、AI企業がベンチマークとして数学の問題を解こうと押し進めることは、数学という科学と数学コミュニティにとって有害だ。AI企業の目標と数学コミュニティの目標は、深刻にずれている。）

核心の一文はここだ。

But solving problems is only a tool and proxy for achieving the primary goal of conceptual understanding and insight. Forgetting this in the world of AI may turn the tool against the primary goal.

（しかし、問題を解くことは、概念的な理解と洞察という本来の目標を達成するための、道具であり代理指標にすぎない。AIの世界でこれを忘れると、道具が本来の目標に牙をむきかねない。）

発表のやり方についても具体的に書いている。

Often these solutions are announced in a rush, leaving no time for a proper writeup, the isolation of new methods and ideas, and citing relevant previous work of others. As in all creative professions, this raises severe attribution and plagiarism questions.

（こうした解決はしばしば急いで発表され、適切な書き上げ、新しい手法やアイデアの切り出し、他者の関連する先行研究の引用に割く時間が残されない。あらゆる創作職と同じく、これは深刻な帰属と盗用の問題を引き起こす。）

そして、人間の役割について。

Moreover, without the willing mathematicians who must take care of their development and integration into the mathematical canon, AI-conceived ideas would never become fully alive and the crucial human transmission chain between mathematicians would be lost.

（さらに、進んでその発展と数学の正典への統合を担う数学者がいなければ、AIが生んだアイデアは決して完全には生きたものにならず、数学者の間の決定的に重要な、人間による伝達の鎖が失われるだろう。）

宣言は数学だけの話にとどめていない。

We are witnessing a general threat to intellectual work, with misalignment between the outcome of the use of AI and its initial purpose. In many fields and activities, years of training have traditionally served not only to produce a final answer or product, but also to develop understanding and the ability to formulate new questions and ideas.

（私たちは知的労働への全般的な脅威を目の当たりにしている。AIの使用の成果と、その本来の目的とのミスアライメントだ。多くの分野と活動で、何年もの訓練は伝統的に、最終的な答えや製品を出すためだけでなく、理解と、新しい問いやアイデアを立てる力を育てるためにあった。）

一方で、AIそのものを否定してはいない。

AI offers the potential of enhancing and accelerating genuine mathematical study and understanding. Mathematics as a profession will need to adapt to these changes in several ways. However, whether these changes ultimately benefit the field or have a destructive effect will in large part be determined by the decisions of the humans in control of this new technology.

（AIは、本物の数学の研究と理解を強化し加速させる可能性を提供する。数学という職業は、いくつかの点でこうした変化に適応する必要があるだろう。しかし、これらの変化が最終的にこの分野に利益をもたらすか、破壊的な効果を持つかは、この新技術を掌握する人間の決断によって大部分が決まる。）

最後の一文で、宛先を3つ挙げて終わる。

These issues must be addressed urgently, in the mathematical community, by the companies developing these technologies and, more broadly, by a society that will confront similar problems in many other forms of intellectual work.

（これらの問題は緊急に取り組まれなければならない。数学コミュニティで、これらの技術を開発する企業によって、そしてより広く、多くの他の知的労働で同様の問題に直面する社会によって。）

誰が署名したか

宣言ページに並ぶ25人を受賞年順に並べると次のとおり。フィールズ賞はIMUの規定で4年に1度、開催年の1月1日より前に40歳の誕生日を迎えていない数学者に贈られる。

賛同者一覧の1ページ目には、MIT、Caltech、University of Oxford、Imperial College Londonなど、所属つきで研究者の名前が並んでいる。

何が書かれていないか

本文を機械的に数えた結果を書いておく。宣言本文には「OpenAI」「Google」「DeepMind」「Anthropic」のいずれも0回、「Navier」「Buckmaster」も0回で、企業は「AI companies」（2回）と「the companies developing these technologies」（1回）という言い方でまとめて指されている。Tao氏のブログの前書き（本人の文章）も同じで、OpenAIやナビエ・ストークスへの言及はない（コメント欄には読者による言及がある）。

賛同者数は動いている。筆者が確認した範囲では、9月12日17時10分（日本時間）に2,692人、17時35分の画面で2,777人、17時37分の再取得で2,787人だった。27分で95人増えている計算で、記事中の数字は「その時刻の値」として読んでほしい。

前回のナビエ・ストークスの件とどうつながるか

宣言は誰の件とも書いていない。そのうえで、時系列の事実を並べる。

宣言の「帰属と盗用」「急いだ発表」「先行研究の引用」という論点は、前回の記事で扱ったBuckmaster氏の声明の論点と重なる。ただし、宣言が前回の件を念頭に置いていると読むのは、時期と内容からの筆者の推測であり、宣言にもTao氏の前書きにもそう書かれてはいない。OpenAIと結びつけているのは、Tao氏自身がブログで紹介したThe Economistの見出しと、TechCrunchの見出しである。

正直な但し書き

• The Economistの記事は本文が有料で、筆者は見出しとURLのみ確認した（Tao氏のブログ内リンクと、Hacker Newsに投稿されたリンクのタイトルで照合）。
• 宣言の日本語訳は筆者によるもので、原文が正本。
• ドメイン登録の時刻は協定世界時。日本時間では9月10日早朝にあたる。
• OpenAI側の反応は、本記事執筆時点（9月12日18時・日本時間）で筆者が確認した範囲（公式ブログ、公式X、検索）では見つかっていない。出た場合は本記事に追記する。
• 「40歳未満」はIMUの規定「開催年の1月1日より前に40歳の誕生日を迎えていないこと」の短縮表現。

出典・但し書き

• 宣言本文と署名者一覧: https://mathandai.org/（2026年9月12日17時10分JST取得）
• Terence Tao氏のブログ: https://terrytao.wordpress.com/2026/09/11/a-severe-misalignment-of-ai-in-mathematics/
• 賛同者一覧: https://mathandai.org/endorsers.php（17時10分・17時35分・17時37分の3回取得）
• IMU Fields Medal: https://www.mathunion.org/imu-awards/fields-medal
• Leiden Declaration: https://leidendeclaration.ai/
• The Economist（2026年9月11日）、TechCrunch（2026年9月11日）は見出しのみ本文で参照
• 本記事は続報（OpenAI等の反応、賛同者数、IMUやClay数学研究所の反応）があり次第更新します。