PFNとPFCI、AI半導体「MN-Core 2」の計算資源をMatlantis向けに年内提供へGPU比最大4倍程度は一部タスクに限定

2026年9月25日未明（日本時間）時点の情報です。 Preferred Networks（PFN）とPreferred Computing Infrastructure（PFCI）は2026年9月18日、PFNグループのMatlantis株式会社が販売する材料探索用シミュレーター「Matlantis™」の計算の一部を対象に、PFNが独自開発するAI半導体「MN-Core™ 2」による計算資源を2026年中に提供開始する計画を発表した。発表文によると、結晶構造計算など一部のシミュレーションでは、GPU比最大4倍程度の速度がすでに確認されている。PFN公式ニュースリリース（pr20260918）の本文を取得して確認できた内容は以下の通り。

3行まとめ

1. PFNとPFCIは2026年9月18日、AI半導体「MN-Core 2」の計算資源を、材料探索シミュレーター「Matlantis」の計算の一部を対象に2026年中に提供開始する計画を発表した。 提供の経路はPFCIのAI向けクラウドサービス「Preferred Computing Platform（PFCP）」で、結晶構造計算など高速化が可能なシミュレーションについては、Matlantisの全ユーザーが既存の利用環境を変更せずにMN-Core 2を使えるようになるとしている。
2. 速度の根拠は、結晶構造計算など一部のシミュレーションでのGPU比最大4倍程度。 電池材料用の結晶などの構造で、同じ精度を維持したままGPUの最大4倍程度の速度でシミュレーションできることが確認されていると発表文は説明しており、Matlantisの全シミュレーションが4倍速くなるという発表ではない。
3. 発表文は「2026年中に提供開始する計画」としており、9月18日時点で全ユーザー向けの提供はまだ始まっていない。 一部のMatlantisユーザー企業・団体への試験提供でMN-Core 2の実用性を検証し、「現在2026年中の提供開始に向けて開発を進めています」としている。

発表の中身を数字と固有名詞で

GPUで動いてきたMatlantisに、MN-Core 2の計算資源が加わる

Matlantisは、PFNの説明によると、96種類の元素の任意の組み合わせがどのような物性を持つかを、AI技術を応用して従来手法の最大数千万倍速くシミュレーションできるクラウドサービスで、PFNグループのMatlantis株式会社が販売している。シミュレーションには、PFNがAI技術で開発した材料基盤モデル（機械学習原子間ポテンシャル）「Matlantis PFP」が使われており、発表文によると、現在は計算資源としてGPU（画像演算装置）を使っている。

今回の発表は、そのMatlantisの計算の一部を対象に、PFN独自開発のAI半導体「MN-Core 2」による計算資源を提供する、という中身になる。提供の経路は、PFCIが提供するAI向けクラウドサービス「Preferred Computing Platform（PFCP）」上にあるMN-Core 2の計算資源をMatlantis株式会社に渡す形で、結晶構造計算など高速化が可能なシミュレーションでは、Matlantisの全ユーザーが既存の利用環境を変えることなくMN-Core 2を計算資源として使えるようになる、と発表文は説明している。日本語版は「利用することが可能になります」という書き方だが、同日に出た英語版のリリースは次のように書いている。

This will enable all Matlantis users to select MN-Core 2 as their computing resource for eligible high-speed simulations

（これにより、Matlantisの全ユーザーが、対象となる高速シミュレーションで計算資源としてMN-Core 2を選べるようになる）

英語版の書き方からは、ユーザーが計算資源としてMN-Core 2を選ぶ形と読める。選び方の具体的な画面や手順は、日英どちらの版にも書かれていない。

MN-Core 2はどれくらい速いのか──最大4倍程度は一部のシミュレーションに限る

発表文の副題には「MN-Core 2でGPUよりも高速な計算が可能な一部タスクにおいて」という限定が付いている。本文で名指しされている具体例は、結晶構造計算と、電池材料用の結晶などの構造で、後者についてはMN-Core 2がGPUの最大4倍程度の速度で、同じ精度を維持したままシミュレーションできることが確認されている、と発表文は書いている。全てのシミュレーションが一律で4倍速くなる、という発表ではない。

速い理由としてPFNが挙げているのは2点で、MN-Core 2は演算量あたりのローカルメモリの容量がGPUより大きいこと、そしてソフトウェアによる制御の自由度が高いことだとしている。この2つの特性が、特定の構造のシミュレーションで計算処理の高速化につながる、という説明になっている。

「年内に提供開始」の中身──発表文の「現在」は開発の段階にかかっている

発表文は「2026年中に提供開始する計画を発表しました」という書き方で、提供開始の具体的な月日は書かれていない。現状についての記述は「MN-Core 2による計算資源を一部のMatlantisユーザー企業・団体に試験提供してその実用性を検証、現在2026年中の提供開始に向けて開発を進めています」の1文で、「現在」が付いているのは開発を進めている部分になる。英語版はこの部分を「PFN is currently developing the capability for release within 2026, following trial evaluations with select Matlantis users to verify practical efficacy.」（PFNは、一部のMatlantisユーザーとの試験評価で実用性を確かめたのに続いて、2026年中のリリースに向けて現在開発を進めている）と書いており、こちらも「currently」が付いているのは開発のほうで、試験評価は開発より前の段階として書かれている。試験提供がいつ始まったのか、9月18日時点でも続いているのかは、どちらの版にも書かれていない。

対象ユーザーについては、高速化が可能なシミュレーションで「Matlantisの全ユーザー」が使えるようになると書かれている。発表文に書かれていないのは、提供開始の月日と、対象になる計算の全体像のほうになる。

PFNグループの中でMN-Core 2はどこに位置するか

発表文はこの提供を、PFNが「AI半導体から計算基盤、基盤モデル、プロダクト・ソリューションまで自社開発することで、AIの技術スタックのすべてに関する知見を統合してきました」ことの延長として説明している。発表文の副題は「AI半導体から計算基盤、基盤モデル、サービスまでPFNグループがフルスタックで提供へ」で、添えられた図もこの4層を、AI半導体＝MN-Core、計算基盤＝PFCP、基盤モデル＝PFP、サービス＝MATLANTISとして並べている。Matlantis PFPの計算資源はこれまでGPUだったので、今回の提供で、対象の計算については4層すべてがPFNグループ製でそろう形になる。PFNは「自社グループ製の技術の組み合わせがMatlantisのユーザー目的に最適であることから」今回の提供に至った、と述べている。

コストの数字は発表に含まれていない

この記事を書くにあたり、取得したPFNの発表本文を「コスト」「価格」「料金」「費用」「円」で機械的に検索したが、該当する記述は一件も無かった。同日の英語版も「cost」「price」「pricing」「fee」で探したが、やはり無かった。MN-Core 2の効果について発表文にある数字は速度（GPU比最大4倍程度）だけで、MN-Core 2の計算資源をMatlantis向けに使うことでコストがどう変わるかは、今回の発表では触れられていない。同様に、試験提供を受けたユーザー企業・団体の数や名称、提供開始の具体的な月、対象になるシミュレーションの種類の全体像（結晶構造計算や電池材料用の結晶以外にどこまで広がるか）も、9月18日付のこの発表には書かれていない。

照合に使ったPFN発表文（9月18日付）

• PFN公式ニュースリリース「PFNとPFCI、独自開発AI半導体MN-Core 2による高速な計算資源を材料探索用シミュレーターMatlantis向けに年内に提供開始」（2026年9月18日・preferred.jp/ja/news/pr20260918、2026年9月25日取得）
• 同英語版「PFN and PFCI to Accelerate Materials Simulator Matlantis with Proprietary MN-Core 2 AI Chips in 2026」（2026年9月18日・preferred.jp/en/news/pr20260918、2026年9月25日取得。計算資源を「選べる」点と、試験評価と開発の前後関係の確認に使った）
• 本記事の数字・固有名詞は上記リリース本文と直接照合した。提供開始や対象範囲の拡大があれば追記する。