Microsoft、自社AIチップAzure Maia（マイア）を2027年からマルチギガワット規模に拡大Maia 200は稼働中、Maia 300は2027年に量産展開、同社は「GPU比で電力あたり40%多くトークンを出せる見込み」

Microsoftは2026年10月12日（米国時間。公式ブログの公開は協定世界時13:01、日本時間22:01）、自社設計のAIチップ「Azure Maia（マイア）」を2027年からマルチギガワット規模の展開に拡大すると発表した。執筆者はクラウド＋AI担当EVPのScott Guthrie氏。第2世代のMaia 200はすでにMicrosoft Copilotなどの本番ワークロードを処理しており、第3世代のMaia 300は2027年に量産展開（production deployments）を始めるという。Microsoftはこの先、Maiaを自社の製品・サービスの「主要な推論システム」にすると書いている。

3行まとめ

1. Microsoftは2026年10月12日、Azure Maiaを2027年からマルチギガワット規模に拡大し、Microsoft製品の主要な推論システムにすると発表した。
2. Maia 200は米国・欧州・オーストラリアで稼働中。Maia 300は96基ラック（167kW）で、Maia 200比で最大7倍のラック単位トークン処理量。2027年に量産展開。
3. 「GPU比で電力あたり40%多くトークンを出せる見込み」などの数字はMicrosoft自身の主張で、今回確認した公式ページに第三者の検証や価格、日本での提供の記載はなかった。

本記事の内容は、日本時間10月12日22時台に公式ページで確認したものです。

何が発表されたのか

公式ブログの要点は3つある。

• Maiaを2027年からマルチギガワット規模に広げ、Microsoft製品・サービスの主要な推論システムにする
• Maia 200は本番稼働中。Microsoft Copilotのほか、同社のMAIチームが次世代モデルを開発する作業も支えている。GitHub CopilotとMicrosoft Foundryは「年末までに続く」
• Maia 300は2027年に量産展開を始める

Maia 200で動くモデルについて、同社は「OpenAIのモデル、Microsoft自身のMAIモデル、主要なオープンソースのモデル群」と書いている。

Maia 300の仕様は？

Microsoftは同日、Azureの公式ブログにも技術解説（執筆はRani Borkar氏とSaurabh Dighe氏）を載せた。主な数字を、公式ページの記載どおりに表にする。

設計の考え方について、公式ブログは「大規模な推論では、生の計算力よりデータをどれだけ効率よく動かせるかが制約になりつつある」と説明している。そのためデータの置き場所と移動をソフトウェアで細かく制御する「ソフトウェア定義のデータフロー」を採るという。メモリはMaia 200の均一なアクセス（UMA）から、チップレットごとに近いメモリを持つ非均一（NUMA）に変わったと技術解説に書かれている。

Maia 200との違いは？

Azureの技術解説は、Maia 300をMaia 200と比べて次のように書いている。

• メモリ帯域は2.5倍、容量は33%増、電力あたりのHBM帯域は約2倍
• 1ラックのアクセラレーターは2倍（96基）
• 計算性能（FLOPs）は36%増、スケールアップ帯域は14%増
• 96基構成のラック単位のトークン処理量は最大7倍、電力あたり性能は2.5倍超（同じ技術解説のラック構成の節では「最大2.5倍（up to 2.5x）」と書かれており、表現が揃っていない）

なお、ここでの「2.5倍」はメモリ帯域とラックの電力あたり性能の2か所に出てくる別々の数字で、前者はチップ単位、後者はラック単位の比較だ。

GPUと比べてどうなのか？

比較の相手が「GPU」と一括りに書かれている点には注意がいる。公式ブログで数字が付いたGPU比較の主張は2つある。

• Maia 300について「GPU系の主要システムと比べ、電力（メガワット）あたりのトークン数が40%多くなると見込む」
• Maia 200について「Teams、Copilot、Coworkに組み込まれたAI機能で、主要なGPU基盤と比べて電力あたり最大1.7倍のトークン」

このほかに同じブログは、Maia 300が「従来のGPUアーキテクチャに対して電力あたり性能で大きな優位を持つ」とも書いているが、こちらに数字は付いていない。

1つ目は「見込む（expect）」という書き方で、まだ量産前の数字だ。2つ目は稼働中の数字とされるが、どのGPU、どのモデル、どの条件かは今回取得した3ページには書かれていなかった。GPUとCPU、NPUの違いはGPUとはで整理している。

誰がいつから使えるのか？日本では？

今回の公式ページには、利用者が申し込む手続きの案内は無い。Microsoftは、Maiaを同社のサービス（Copilot、GitHub Copilot、Microsoft Foundry、医療向けのDragon Copilotなど）の推論に使うと書いている。展開地域は、Maia 200が米国・欧州・オーストラリアと記載されている。

今回取得した3ページには、日本のデータセンターへの展開や、顧客がMaiaのインスタンスを直接借りられるか、料金がいくらかといった記載は見つからなかった（「Japan」「price」を取得ページ内で検索して確認した）。Microsoftは来月（11月17〜20日、サンフランシスコ＋オンライン）のMicrosoft Ignite 2026で、戦略などの続報を共有するとしている。

筆者の観測：公式ページ2つで数字の出どころが分かれている

日本時間22時台に公式ページを取得して読み比べたところ、「40%多いトークン（メガワットあたり）」と「Maia 200が最大1.7倍」の2つの数字は、Guthrie氏のブログにだけ載っていて、Azureの技術解説には出てこなかった。逆に、288GB・12,288基といった細かい仕様は技術解説側にだけあり、950Wはブログ側にだけある。GPUとの比較の根拠を知りたい場合は、ブログの本文だけでなく、ブログが案内する技術論文（technical paper）を読む必要がありそうだ。論文そのものは、今回の取得対象に含まれていない。

公式3ページから読み取れなかった5点

• 比較条件：GPU比の数字で、相手のGPUの種類・モデル・測定条件は、取得した3ページには見当たらなかった
• 第三者の評価：公式ニュースページには「Maia 300 industry analyst quotes（アナリストの引用）」への案内があるが、本記事では中身を確認していない
• 価格・外部提供：料金や、Azureの顧客向けインスタンスとして提供するかどうかは、取得した3ページには書かれていない
• 日本での展開：記載なし（上記のとおり）
• 「マルチギガワット」の規模感：同社は2027年から、と書くだけで、具体的な台数や投資額は今回のページに載っていない

読み比べたMicrosoftの公式ページ

• Microsoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deployments（Microsoft公式ブログ、Scott Guthrie氏）
• Deep dive into Azure Maia 300 architecture（Microsoft Azure公式ブログ）
• Microsoft's latest custom chip: Maia 300（Microsoft公式ニュースページ）

確認した時刻は、いずれも日本時間2026年10月12日22時1〜2分です。本記事は続報があり次第更新します。