NVIDIA、欧州向けの短期気象予測モデルStormScope EU（ストームスコープ）をEarth-2に追加欧州の衛星16チャンネルを10分間隔で予測、Earth-2の活用例にAXA・TotalEnergiesなど

NVIDIAは現地時間2026年10月21日、オープンな気象・気候AIの「Earth-2（アース・ツー）」に、欧州向けの短期予報モデル「StormScope EU（ストームスコープ・イーユー）」が加わったと公式ブログで発表しました。同社によると、EUMETSATの衛星観測を使い、Meteosatの16チャンネルにわたる雲の状態の変化を10分間隔で予測します。ブログにはAXA、Vaisala Xweather、マンチェスター大学、TotalEnergies、Space42の5組織の活用例も並んでいます。

3行まとめ

1. NVIDIAがEarth-2にStormScope EUを追加。欧州の気象・気候データで学習し、Meteosat 16チャンネルの雲を10分間隔で予測すると同社が説明
2. ドイツのGTC Berlinで、Earthmoverと組んだライブデモを展示。新しい衛星観測が届くたびに10分ごとに更新される
3. NVIDIAのブログによると、AXAは1,000超の模擬シーズンで地域のサイクロンリスクを調査、TotalEnergiesは太陽光2か所で日射量予測を評価。Vaisala Xweatherは雷予報を1時間から3時間へ延ばす取り組みを発表

本記事の内容は、日本時間2026年10月22日14時台に公式ページで確認したものです。NVIDIAのブログは、公開情報（UTC 10月22日5時＝日本時間14時）では現地10月21日付の記事です。

StormScope EUで何ができるのか

NVIDIAのブログによると、StormScope EUは短期予報モデルStormScopeの地域版で、欧州の気象・気候データで学習しています。衛星観測から先の雲の変化を予測する、いわゆる「ナウキャスト」向けのモデルです。

Earthmoverの技術記事は、もう少し細かく書いています。同社によると、モデルは10分間隔の連続6枚の衛星画像を入力にして、2時間先までを10分刻みで予測します。拡散モデルで、数値予報の場（大気の解析値）を入力にしない点が特徴だと説明しています。数値予報を待たないので、より実時間に近いというのがEarthmoverの説明です。

NVIDIAは、地域の用途に合わせた組み合わせ方も示しています。

• 短期予報にStormScope、粗い気象データに地域の細かさを足すのにCorrDiff
• PhysicsNeMo（オープンソースの学習・カスタマイズ用フレームワーク）で、大気質など別の環境用途にモデル構造を学習し直す

NVIDIAのEarth-2製品ページは、Earth-2を「気象・気候AIのオープンなモデル、ライブラリ、フレームワークの一群」と説明し、Earth2StudioをGitHubとHugging Faceから入手できると案内しています。

誰が何に使っているのか

ブログが挙げた5組織を、書かれている内容の範囲で整理します。

AXA、TotalEnergies、Space42の項目は、NVIDIAのブログの記述です。この3組織自身の発表は、今回は確認していません。

Vaisala Xweather：雷予報を1時間から3時間へ

Vaisala Xweather自身のプレスリリース（10月21日付）には、最初の用途として「StormScopeと自社の雷データを組み合わせ、雷予報を1時間から3時間の先読み時間に延ばす」とあります。NVIDIAのTim Carroll氏のコメントも載っています。

"By building on StormScope with lightning data and a global sensor network, Vaisala Xweather can see severe weather coming hours earlier." （StormScopeに雷データと世界規模のセンサー網を組み合わせることで、Vaisala Xweatherは悪天候の接近を数時間早く捉えられる。）

同社は、雷以外の悪天候や高解像度のAI予報にも広げる計画だと書いています。「3時間」は同社の説明で、精度の検証結果や提供開始の時期はプレスリリースにはありません。

マンチェスター大学：国のスパコンから机の上へ

別のNVIDIAブログ（2026年9月15日付）では、マンチェスター大学のチームがCorrDiffを英国全域の大気汚染に適用した経緯が語られています。1年分の英国の汚染データ（1時間刻み、2〜3平方キロメートルの解像度）を使い、Isambard-AIの8GPUノード1台で学習は2日。同じワークフローはDGX Sparkでも動くとのことです。

日本の読者にとっての意味

今回の発表は欧州向けのモデルです。NVIDIAのブログ本文に、日本を対象にした話や、日本の衛星データへの対応についての記載はありません（本文を検索して確認しました）。ただ、「地域のデータで学習し直して使う」前提のオープンな枠組みなので、読者が気にするのは「自分の地域のデータで同じことができるか」でしょう。それはPhysicsNeMoやEarth2Studioのドキュメントで確かめる範囲で、今回の取得ページだけでは判断できません。

関連して、NVIDIAは同日、欧州向けのオープンモデルを複数発表しています。まとめは欧州向けオープンモデルの一括発表と、公共部門向けの事例の記事にあります。気象分野では、Ai2の気候エミュレーターHiRO-ACEv2も最近の話題でした。

「10分」が指すものは1つではない

日本時間14時19分ごろに、NVIDIAのブログとEarthmoverの技術記事を続けて開きました。筆者が見て気づいたのは、読み手が混ざりやすい数字が2つあることです。

1つは「10分」です。NVIDIAのブログでは、デモの結果が「新しい衛星観測が届くたび、10分ごとに更新される」とあります。一方、Earthmoverの記事では「予測の1ステップが10分刻み」「予測の初期化から手元のスマホに届くまでの遅れが10分」と別の意味でも出てきます。

もう1つは遅れの話です。Earthmoverの記事には、EUMETSATの無料配信には1時間のエンバーゴ（公開猶予）があり、StormScopeの予測が出るのは衛星の観測から68分後になる、と書かれています。商用ライセンス（デモ用にNVIDIAが購入）では20分に縮むとのことです。NVIDIAのブログ本文には、この条件への言及はありませんでした。「10分間隔」を「10分前の空が見える」と読むのは、少なくとも無料の配信を使う場合は正確ではありません。

私は製品を実際に動かして試してはいません。上は公式ページの記述を読み比べた結果です。

確認できなかったこと

• 精度の数字: 今回のブログには、StormScope EUの予測精度を示す数値や、他の手法との比較は載っていません。NVIDIAのEarth-2製品ページには「Earth-2 Nowcastingは、嵐の挙動のシミュレーションで従来の物理ベースのシステムを上回った最初のAIモデル」という趣旨の同社の説明がありますが、これはNowcasting全般の説明で、StormScope EU単体の評価として扱える記述かどうかは、ページからは分かりません。
• ライセンスと入手方法: NVIDIAのブログ本文にはStormScope EUのライセンスの記載はなく、配布場所もEarth-2の製品ページとEarth2Studioの予測例へのリンクがあるだけです（本文を検索して確認）。Earthmoverの記事は「StormScope-EUはEarth2Studioから使える」と書き、参考リンクに「StormScope Meteosat checkpoint on Hugging Face」を挙げていますが、このチェックポイントがStormScope EUと同一か、ライセンスが何かは確認していません。
• 活用例の実績: NVIDIAのブログではTotalEnergiesは「評価中」「開発中」、Vaisala Xweatherのプレスリリースでは雷予報は「最初の用途」、雷以外への拡大は「計画」という書き方で、提供開始の時期は書かれていません。運用に入っているのは、ブログの記述ではデモ以外には確認できませんでした。
• AXAの数字の裏取り: 「1,000超の模擬シーズン」は、NVIDIAの2026年10月のブログの記述です。AXAの事例として取得したNVIDIA開発者ブログ（2025年3月付）にはハリケーンの模擬シーズンの話はありますが、この数字は見当たらなかったため、出典には含めていません。

出典と確認時刻

すべて2026年10月22日14時19〜20分（日本時間）に取得しました。

• Pioneers Across Europe Deploy NVIDIA Earth-2 Open Models to Power Real-World Weather and Climate Prediction（NVIDIA公式ブログ）
• NVIDIA Earth-2 Platform（NVIDIA公式）
• Building a Low-Latency Earth-2 Nowcasting Pipeline with Earthmover（Earthmover公式）
• Vaisala Xweather collaborates with NVIDIA（Vaisala Xweather公式）
• University of Manchester Uses NVIDIA Earth-2 to Forecast Air Pollution Across the UK（NVIDIA公式ブログ）

本記事は続報があり次第更新します。