検証

NVIDIA、AI Infra Summit 2026（来場8,000人超）推論チップのd-MatrixがNVLink FusionでRaptor XPUをVera CPU・MGXラックに接続、AmazonのAnnapurna LabsがカスタムHBM「NVHBM」で協業、PinterestがBlackwellとDynamoで視覚検索。指標は「メガワット当たりのトークン」へ

2026年9月29日公開執筆：AI時短ラボ約8分で読めます

NVIDIAのIan Buck氏は2026年9月15日、AI Infra Summit（来場8,000人超、前年3,500人）で協業と成果を並べた。①AmazonのAnnapurna LabsがNVIDIAとカスタム高帯域メモリNVHBMで協業。②推論チップのd-Matrixが次世代Raptor XPUをNVLink Fusionで接続し、Vera CPU・ConnectX-9・BlueField-4・Spectrum-X・MGXラックと組み合わせて超低遅延推論をラック規模で配備。NVLink Fusionの採用はTrainium4を設計するAWSとd-Matrixで、CPUはArm・x86・RISC-Vに対応しNVLink-C2CはPCIe比で最大6倍の電力効率。③Emerald AIがSilicon Valley Powerで柔軟負荷を実証、④LambdaがDSX MaxLPSでワット当たり23%改善、⑤PinterestがBlackwellとDynamoで会話型の視覚検索。Buck氏は「指標はメガワット当たりの検証済みトークンへ」とし、DSX MaxLPSで最大1.4倍。

NVIDIA、AI Infra Summit 2026（来場8,000人超）──推論チップのd-MatrixがNVLink FusionでRaptor XPUをVera CPU・MGXラックに接続、AmazonのAnnapurna LabsがカスタムHBM「NVHBM」で協業、PinterestがBlackwellとDynamoで視覚検索。指標は「メガワット当たりのトークン」へ

AWS参加の意味とRaptorの空白
確認は2本のブログのみ、現地未参加
Raptor・NVHBM・Pinterestの詳細は不明
参照した記事は9/10と9/15の2本
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2026年9月18日・日本時間時点の情報です。 NVIDIAのブログ2本（9月10日・15日）を読んだ。当サイトは同じ週のDSXの電力管理とMLPerf Inference v6.1を書いたが、Summitで並んだ協業の側（d-Matrix・Annapurna・Pinterest）は扱っていなかった。

3行まとめ

会場と主張。 サンタクララのAI Infra Summitは来場8,000人超（前年3,500人）。Ian Buck氏（ハイパースケール・HPC担当VP）は「AI基盤の指標はピーク性能からメガワット当たりの検証済みエージェントトークンへ移っており、AI工場はシリコンから送電網まで共同設計が要る」とし、Vera Rubin・Dynamo推論ソフト・NeMo・NVLink／Spectrum-X／ConnectX／BlueFieldのフルスタックを「10年使える基盤」として売り込んだ。DSX MaxLPSは工場全体の電力最適化で最大1.4倍のトークン/MW（Lambdaの実測はワット当たり23%改善）。

d-MatrixのNVLink Fusion採用。 推論チップのd-Matrixは、次世代Raptor XPUをNVLink Fusionで接続し、Vera CPU・ConnectX-9 SuperNIC・BlueField-4 DPU・Spectrum-X Ethernet・MGXラックと組み合わせて超低遅延推論をラック規模で配備する。Vera Rubin NVL72と並べた分離推論も想定。CEOのSid Sheth氏は「推論需要は急増しているが資本・時間・電力は有限。MGXの液冷アーキテクチャに載せることで、より速く低リスクに配備できる」。NVLink FusionはNVIDIA GPU間のNVLinkを他社製XPU・CPUに広げたもので、採用はTrainium4を設計するAWSとd-Matrix、エコシステムにAlchip・Arm・Astera Labs・Ayar Labs・Cadence・富士通・GUC・Intel・Lightmatter・Marvell・MediaTek・Samsung・SiFive・Synopsys。CPUはArm・x86・RISC-Vに対応し、NVLink-C2CはPCIe比で最大6倍の電力効率。ラック・冷却・電源・供給網を自前で検証すると「数十億ドルと数年」かかるのを飛ばせる、が売り文句。

その他の協業。 AmazonのAnnapurna LabsがNVIDIAとカスタム高帯域メモリNVHBMで協業。PinterestがBlackwellとDynamo推論ソフトで会話型の視覚検索を実装。Emerald AIとNVIDIAはSilicon Valley Powerで商用の柔軟負荷プログラムを実証し、Emerald AIはConductorにDSX Flexを使う予定。MLPerf Inference v6.1ではVera Rubin NVL72がGB300 NVL72比最大3.7倍、GB300の288GPU（4ラック）で99%のスケーリング効率、v6.0比でソフトウェアだけで最大1.6倍。

AWS参加の意味とRaptorの空白

NVLink Fusionは「NVIDIA以外のチップをNVIDIAのラックと供給網に乗せる」枠組みで、**AWS（Trainium4）**が名を連ねる点が大きい。当サイトのメモリ価格高騰の記事で触れたNVHBMも、Annapurnaとの協業として名前が出た
「メガワット当たりのトークン」への指標転換はDSXの記事とAEMAで見た文脈と同じで、Summitはその総まとめ
d-MatrixのRaptorの出荷時期・性能・価格は書かれていない。「次世代」とだけ
Pinterestの実装の中身（モデル・規模）も一文のみ

確認は2本のブログのみ、現地未参加

この記事の下調べで、筆者は9月18日にNVIDIAのブログ2本を取得し、8,000人超／3,500人・NVHBM・d-Matrixの接続先の部品名・NVLink Fusionの採用者とエコシステム一覧・Arm/x86/RISC-V・6倍・1.4倍・23%・3.7倍・99%・1.6倍がその原文にあることを確認した。d-Matrixの発表とAnnapurna Labsの資料は開いていない。筆者はSummitに参加していない。