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「Google」に関連するAIニュースと解説、91本。新しい順に並べています。

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Google の記事：91件

【リーク】Gemini 4 Pro の記事サムネイル

【リーク】Gemini 4 Pro、Google社内でチェックポイント「argon」が出回り始めたと投稿　出力の上限は25万6,000トークン、新しい版「barium-b」の投稿も

モデル（発表 9月15日）
Google ADKに「ライブ・音声エージェントの評価」──模擬ユーザーがGemini TTSで話し、音声の返答をルーブリックで採点。名前確認→生年月日の検証（ツール呼び出し）→予約案内の3段ワークフローを、会話計画とペルソナ（NOVICE等）で即興させるか台本どおりに回す。test_config.jsonのlive_model_configを外せば同じケースをテキストで実行、CI/CDにもの記事画像

Google ADKに「ライブ・音声エージェントの評価」　模擬ユーザーがGemini TTSで話し、音声の返答をルーブリックで採点。名前確認→生年月日の検証（ツール呼び出し）→予約案内の3段ワークフローを、会話計画とペルソナ（NOVICE等）で即興させるか台本どおりに回す。test_config.jsonのlive_model_configを外せば同じケースをテキストで実行、CI/CDにも

検証（発表 8月24日）
Google「AI Agents Challenge」上位に共通した4つの設計──①自分のツール層をMCPサーバーとして他のエージェントにも開く②呼び出し連鎖でなくイベントバスで並列に反応③フォールバック先のFlashも同じ検証関数を通す④正規表現→10トークンの分類→本モデルの3層で4割超をモデル呼び出し前に処理。「名前つきプロンプトの連鎖」は多エージェントではないの記事画像

Google「AI Agents Challenge」上位に共通した4つの設計　①自分のツール層をMCPサーバーとして他のエージェントにも開く②呼び出し連鎖でなくイベントバスで並列に反応③フォールバック先のFlashも同じ検証関数を通す④正規表現→10トークンの分類→本モデルの3層で4割超をモデル呼び出し前に処理。「名前つきプロンプトの連鎖」は多エージェントではない

検証（発表 9月2日）
Google「Credentio」──C2PAコンテンツ認証情報を検証するC++ライブラリをオープンソース化。約40のGoogle製品で数百億件の生成物を扱ってきたのと同じコードで、仕様2.2と2.4に対応。完全にローカルで検証（送信なし・即時判定）、数GBの動画でもメモリ消費は小さく、公式のC2PA Trust Listを渡せる。生成・埋め込みは今後の記事画像

Google「Credentio」　C2PAコンテンツ認証情報を検証するC++ライブラリをオープンソース化。約40のGoogle製品で数百億件の生成物を扱ってきたのと同じコードで、仕様2.2と2.4に対応。完全にローカルで検証（送信なし・即時判定）、数GBの動画でもメモリ消費は小さく、公式のC2PA Trust Listを渡せる。生成・埋め込みは今後

検証（発表 8月13日）
Google「ハーネス・エンジニアリングの解剖」──Terminal-BenchやDeepSWEの総合点が数ポイント動いても「なぜ」は分からない。「曖昧な指示で聞き返すか」「ビルドファイルを変えたら検証を回すか」を単体テストのように断言する「行動評価」を、Antigravity SDK＋pytestで5秒以内に回す。評価は「ドッグフーディングで自分のコードベースを扱えるようになった後」からの記事画像

Google「ハーネス・エンジニアリングの解剖」　Terminal-BenchやDeepSWEの総合点が数ポイント動いても「なぜ」は分からない。「曖昧な指示で聞き返すか」「ビルドファイルを変えたら検証を回すか」を単体テストのように断言する「行動評価」を、Antigravity SDK＋pytestで5秒以内に回す。評価は「ドッグフーディングで自分のコードベースを扱えるようになった後」から

検証（発表 9月9日）
Google Labs「Julesで測るべきもの」──コーディングエージェントは「頼まれたタスク」から「目標」へ。SWE-Benchは課題の完了しか測れないので、社内の705件のバグ（1,178 CL）を時間的近接と意味的類似で束ねて「目標」の正解を作り、修正前の状態に戻してエージェントに探索させLLMで5段階採点。1回の探索で平均4.5、探索を2回→3回にするとHit@5が33%→57%の記事画像

Google Labs「Julesで測るべきもの」　コーディングエージェントは「頼まれたタスク」から「目標」へ。SWE-Benchは課題の完了しか測れないので、社内の705件のバグ（1,178 CL）を時間的近接と意味的類似で束ねて「目標」の正解を作り、修正前の状態に戻してエージェントに探索させLLMで5段階採点。1回の探索で平均4.5、探索を2回→3回にするとHit@5が33%→57%

検証（発表 6月22日）
Raspberry Pi 5でGemma 4 E2Bをオフライン実行──LiteRT-LMでプリフィル99トークン/秒・デコード9トークン/秒・ピークメモリ1,432MB、生成は約300語/分（人の会話の2倍）。GPUにYOLOの物体検出を逃がし、CPUでMoonshineの音声認識・Gemma・TTSを回すReachy Miniロボットの構成。pip install litert-cliで開始の記事画像

Raspberry Pi 5でGemma 4 E2Bをオフライン実行　LiteRT-LMでプリフィル99トークン/秒・デコード9トークン/秒・ピークメモリ1,432MB、生成は約300語/分（人の会話の2倍）。GPUにYOLOの物体検出を逃がし、CPUでMoonshineの音声認識・Gemma・TTSを回すReachy Miniロボットの構成。pip install litert-cliで開始

検証（発表 8月11日）
Google「LiteRT.js」──.tfliteモデルをブラウザで動かすJavaScript版LiteRT。TensorFlow.jsのJSカーネルでなくネイティブのランタイムをWebAssemblyで提供し、CPU（XNNPACK）・GPU（WebGPU）・NPU（WebNN）を使い分け。他のWebランタイム比で最大3倍、CPU比でGPU/NPUは5〜60倍の記事画像

Google「LiteRT.js」　.tfliteモデルをブラウザで動かすJavaScript版LiteRT。TensorFlow.jsのJSカーネルでなくネイティブのランタイムをWebAssemblyで提供し、CPU（XNNPACK）・GPU（WebGPU）・NPU（WebNN）を使い分け。他のWebランタイム比で最大3倍、CPU比でGPU/NPUは5〜60倍

検証（発表 7月9日）
Google・Manyika氏「科学を加速し生活を良くするAI」の棚卸し──AlphaFoldは190か国400万人、乳がん検診で見逃し25%を検出、結核X線2.5万件・糖尿病網膜症115万件、Flood Hubは150か国超20億人、山火事警報7,500万人、Planetary Prediction Engineはエボラの新規ホットスポット83%を事前特定、研修10億ドルで1億人超の記事画像

Google・Manyika氏「科学を加速し生活を良くするAI」の棚卸し　AlphaFoldは190か国400万人、乳がん検診で見逃し25%を検出、結核X線2.5万件・糖尿病網膜症115万件、Flood Hubは150か国超20億人、山火事警報7,500万人、Planetary Prediction Engineはエボラの新規ホットスポット83%を事前特定、研修10億ドルで1億人超

検証（発表 9月15日）
Google DeepMind「クライアントSDKの生成はオープンであるべき」──2026年5月、使っていたSDK生成ベンダーが買収され突然の終了。Interactions APIのGA直前に乗り換え、Speakeasyと組んでOpenAPI生成スイートをAGPLv3でオープンソース化。7言語のSDK・エージェント向けCLI・ドキュメントMCPサーバーを生成、6ターゲットを約1人で保守の記事画像

Google DeepMind「クライアントSDKの生成はオープンであるべき」　2026年5月、使っていたSDK生成ベンダーが買収され突然の終了。Interactions APIのGA直前に乗り換え、Speakeasyと組んでOpenAPI生成スイートをAGPLv3でオープンソース化。7言語のSDK・エージェント向けCLI・ドキュメントMCPサーバーを生成、6ターゲットを約1人で保守

検証（発表 9月17日）
Google「autofinetune」──仕様書1枚を書いて寝ると、エージェントが一晩でLoRAのランク・学習率・バッチを探索し、改善したコミットだけGitに残す。TPU v5eでFunctionGemma 270MのSFTを20回、TPU v6eでGemma 3 1BのGRPOを40回回し報酬約10%改善。Tunix＋Antigravity CLI＋Gemini 3.7 Flashの記事画像

Google「autofinetune」　仕様書1枚を書いて寝ると、エージェントが一晩でLoRAのランク・学習率・バッチを探索し、改善したコミットだけGitに残す。TPU v5eでFunctionGemma 270MのSFTを20回、TPU v6eでGemma 3 1BのGRPOを40回回し報酬約10%改善。Tunix＋Antigravity CLI＋Gemini 3.7 Flash

検証（発表 9月11日）
Google「ゼロトラスト・エージェント」第2回──構文でなく意図を判定する。正規表現の脱獄辞書をModel Armor（入口で403）に、「30ドル超のソフトライセンスは返金不可」を自然言語のポリシー（1判定2,576トークン）に、20ドル×8回で160ドルを抜く多ターン攻撃をAgent Anomaly Detectionに置き換え、再デプロイなしで新ポリシーを足して閉じるの記事画像

Google「ゼロトラスト・エージェント」第2回　構文でなく意図を判定する。正規表現の脱獄辞書をModel Armor（入口で403）に、「30ドル超のソフトライセンスは返金不可」を自然言語のポリシー（1判定2,576トークン）に、20ドル×8回で160ドルを抜く多ターン攻撃をAgent Anomaly Detectionに置き換え、再デプロイなしで新ポリシーを足して閉じる

検証（発表 9月15日）
Gemini「エージェント型の動画理解」──毎秒1フレームで丸ごと読む代わりに、必要な区間だけ探して見直す。トークン最大88%減・費用最大66%減・精度最大7%向上（Google DeepMind、3.7 Flash・3.6 Flash・3.5 Flash-Lite）。APIの設定を"agentic"にするだけ、追加料金なし。Geminiアプリと「Ask YouTube」にも順次の記事画像

Gemini「エージェント型の動画理解」　毎秒1フレームで丸ごと読む代わりに、必要な区間だけ探して見直す。トークン最大88%減・費用最大66%減・精度最大7%向上（Google DeepMind、3.7 Flash・3.6 Flash・3.5 Flash-Lite）。APIの設定を"agentic"にするだけ、追加料金なし。Geminiアプリと「Ask YouTube」にも順次

検証（発表 9月1日）
Google「Fairwind Program」──Gemini 3.8 Flash CyberとCodeMenderを政府・重要インフラ・基盤ソフトの「信頼できる防御側」に限定提供。参加は650超、社内のセキュリティ・インシデント対応・侵入テストの担当者に限りMFA必須。Google.orgのサイバー資金は累計1億ドル超、米国35のサイバークリニックに3,600万ドルの記事画像

Google「Fairwind Program」　Gemini 3.8 Flash CyberとCodeMenderを政府・重要インフラ・基盤ソフトの「信頼できる防御側」に限定提供。参加は650超、社内のセキュリティ・インシデント対応・侵入テストの担当者に限りMFA必須。Google.orgのサイバー資金は累計1億ドル超、米国35のサイバークリニックに3,600万ドル

検証（発表 9月2日）
Google Research「Retrieve-for-Train」──AI検索の「クエリ分解」を推論時に考えさせない。強化学習で一度だけ良い分解を見つけ、5,390万パラメータの拡散モデルに焼き込んで一発生成。自己回帰の12〜20倍速く、大きなバッチで50秒近くかかる処理が数秒にの記事画像

Google Research「Retrieve-for-Train」　AI検索の「クエリ分解」を推論時に考えさせない。強化学習で一度だけ良い分解を見つけ、5,390万パラメータの拡散モデルに焼き込んで一発生成。自己回帰の12〜20倍速く、大きなバッチで50秒近くかかる処理が数秒に

検証（発表 9月15日）
Google Research「ToolGrad」──ツール使用データを「答えから先に」作る。API連鎖を先に組んでから質問を書く逆順で合格率ほぼ100%、Gemma 3 12Bの微調整版がBFCLで83.1（Gemini 2.5 Pro 83.2・Claude 4.5 Opus 82.8・GPT-5 74.4と並ぶ）。教師のGemini 2.5 Flash-Liteを生徒が上回るの記事画像

Google Research「ToolGrad」　ツール使用データを「答えから先に」作る。API連鎖を先に組んでから質問を書く逆順で合格率ほぼ100%、Gemma 3 12Bの微調整版がBFCLで83.1（Gemini 2.5 Pro 83.2・Claude 4.5 Opus 82.8・GPT-5 74.4と並ぶ）。教師のGemini 2.5 Flash-Liteを生徒が上回る

検証（発表 9月10日）
Emerald AI・Google・NVIDIAが「AI Energy Management Alliance（AEMA）」を設立──AIデータセンターを「電力を柔軟に減らせる資源」として電力網につなぐ。負荷の移動・蓄電・併設発電で系統の逼迫に応じ、接続前にライドスルー・抑制・緊急応答の義務を定め、検証可能な柔軟性を約束した事業者には速い接続経路をの記事画像

Emerald AI・Google・NVIDIAが「AI Energy Management Alliance（AEMA）」を設立　AIデータセンターを「電力を柔軟に減らせる資源」として電力網につなぐ。負荷の移動・蓄電・併設発電で系統の逼迫に応じ、接続前にライドスルー・抑制・緊急応答の義務を定め、検証可能な柔軟性を約束した事業者には速い接続経路を

業界（発表 9月16日）
Claude Code、autoモードのclassifierがAPI/Enterprise/Bedrock/Vertex/Foundryでもサーバー側実行に既定変更──オーバーヘッド課金なし（v2.1.278）の記事画像

Claude Code、autoモードのclassifierがAPI/Enterprise/Bedrock/Vertex/Foundryでもサーバー側実行に既定変更　オーバーヘッド課金なし（v2.1.278）

検証
Google「ADK for Kotlin 1.0」が正式版──Python版・Java版のADK 1.0と同じ機能に加え、Android向けの端末内エージェント（LiteRT-LM・ML Kitベータ）、Firebase AI Logicのハイブリッド、RoomとAppSearchで状態の保存。@Toolと@Paramでスキーマを自動生成、SKILL.mdで手順を段階的に読むの記事画像

Google「ADK for Kotlin 1.0」が正式版　Python版・Java版のADK 1.0と同じ機能に加え、Android向けの端末内エージェント（LiteRT-LM・ML Kitベータ）、Firebase AI Logicのハイブリッド、RoomとAppSearchで状態の保存。@Toolと@Paramでスキーマを自動生成、SKILL.mdで手順を段階的に読む

検証（発表 9月9日）
Googleの「Agent Anomaly Detection」がプライベートプレビュー──エージェントの推論の痕跡・ツール呼び出し・実行の流れを事後に読んで「境界の外の振る舞い」を見つける。OWASP Agentic Top 10の4項目＋資源枯渇、応答は遅くしない、Security Command Centerに通知、APIで次のツール呼び出しを止められるの記事画像

Googleの「Agent Anomaly Detection」がプライベートプレビュー　エージェントの推論の痕跡・ツール呼び出し・実行の流れを事後に読んで「境界の外の振る舞い」を見つける。OWASP Agentic Top 10の4項目＋資源枯渇、応答は遅くしない、Security Command Centerに通知、APIで次のツール呼び出しを止められる

プロダクト（発表 9月16日）
Google×HHMI Janeliaがオスのショウジョウバエの脳と中枢神経系の完全な配線図を公開──16万6,000超のニューロン・1億2,500万のシナプス結合で「ニューロン数で史上最大の脳地図」。AIが電子顕微鏡画像を3D再構成し、人が校正。メスの地図と比べて求愛・攻撃の回路を調べられる。次は魚の脳全体の記事画像

Google×HHMI Janeliaがオスのショウジョウバエの脳と中枢神経系の完全な配線図を公開　16万6,000超のニューロン・1億2,500万のシナプス結合で「ニューロン数で史上最大の脳地図」。AIが電子顕微鏡画像を3D再構成し、人が校正。メスの地図と比べて求愛・攻撃の回路を調べられる。次は魚の脳全体

研究（発表 9月3日）
Introducing Gemini 3.8 Flash TTS and 3.8 Flash-Lite TTS(Google公式ブログのタイトルカード)

Google、Gemini 3.8 Flash TTSと3.8 Flash-Lite TTSを発表　9/15公開の3.8 Liveとは別の読み上げ専用モデル、既製の声は2,000種類超、音声出力は10秒$0.0015〜$0.00225(2026年内)

モデル
Geminiのアプリ連携にAdobe・Webflow・Airtableなど14サービス──Googleの対応表では10件が「米国のみ」、13件が「英語のみ」の記事画像

Geminiのアプリ連携にAdobe・Webflow・Airtableなど14サービス　Googleの対応表では10件が「米国のみ」、13件が「英語のみ」

プロダクト
Googleマップの「マップに相談」が日本で提供開始──Geminiと会話して「充電できてコーヒーが並ばず買える場所」を探す。Gmail連携のパーソナルインテリジェンス（既定オフ）、履歴オンで過去の会話を再開、交通・混雑・公共交通の遅延もリアルタイム。5億人超の投稿者と3億超の場所の情報の記事画像

Googleマップの「マップに相談」が日本で提供開始　Geminiと会話して「充電できてコーヒーが並ばず買える場所」を探す。Gmail連携のパーソナルインテリジェンス（既定オフ）、履歴オンで過去の会話を再開、交通・混雑・公共交通の遅延もリアルタイム。5億人超の投稿者と3億超の場所の情報

プロダクト（発表 8月7日）

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