Google DeepMind、Gemini 4 Carbon（ジェミニ4 カーボン）を一般提供APIはArgonと同じ導入価格で入力$2・出力$10、AI UltraはGeminiアプリでも

【2026年11月11日1時半ごろ（日本時間）追記】 解説動画を追加しました。あわせて、Gemini APIの文書（リリースノート・料金ページ・モデルページ）と公式Xの投稿、筆者の環境で確かめた内容を足しています。足した節は「ProやPlusにはいつ来るのか」「公式の告知より先に、文書とAntigravityに出ていた」「Gemini APIの文書に書かれた仕様」です。料金の節にキャッシュとBatchの値段を足し、「日本でも使えるか」の答えと末尾の「確認できなかったこと」も書き直しました。

Google DeepMindは現地2026年11月10日、最上位モデル Gemini 4 Carbon（ジェミニ4 カーボン）を開発者・企業・科学者・一般ユーザー向けに提供開始したと発表しました。公式ページの公開メタデータは11月10日16時（UTC）で、日本時間では11日午前1時にあたります。APIの導入価格は、先に出た Gemini 4 Argon（アルゴン）と同じ100万トークンあたり入力$2・出力$10です。発表によると、Google AI Ultra の購読者には Google Antigravity（アンチグラビティ）・Geminiアプリ・検索のAIモードで順次提供されます。

3行まとめ

1. Google DeepMindが11月10日、Gemini 4 Carbonを有料API利用者とGoogle AI Ultra購読者向けに提供開始。10月下旬はサイバー防御者向けのFairwind Program経由の限定提供だった
2. API導入価格はArgonと同じ入力$2・出力$10（100万トークン）。11月30日までで、その後は$4・$20になると脚注に記載
3. Googleは、CursorBench 4.0・Perplexity WANDR・Zapier AutomationBenchの3つで1位、費用は次点の外部モデルの半分以下と説明（Google側の主張）

本記事の内容は、日本時間11月11日1時台に公式ページで確認したものです。

何が新しく使えるようになったのか

今回の発表は新モデルの初公開ではありません。公式ページによると、Carbonは「2週間前」にサイバーセキュリティの防御者向けに Fairwind Program 経由で先行して出されていました。当サイトの10月の発表記事はその限定提供の段階を扱っています。今回は、同じモデルが一般の開発者・企業・購読者に開かれたことが変わった点です。

Googleは位置づけを次のように説明しています。

Argon remains the ideal choice for the majority of software engineering and knowledge work, while Carbon is built for tasks that test the limits of a model's intelligence like complex, multi-step coding and debugging and open-ended scientific research and discovery

（Argonはソフトウェア開発と知識業務の大半に引き続き最適で、Carbonは複数手順にわたる複雑なコーディングやデバッグ、答えの決まっていない科学研究など、モデルの知能の限界を試す作業向け、という趣旨）

同じ段落で、CarbonはArgonより多くのトークンを使い、徹底的に探索し、深く推論し、長い検証ループを回すとも書かれています。単価が同じでも、1回の作業で使うトークン量が増えれば費用は変わります。Googleの「1タスクあたりの費用」の比較は後述のとおりすべて同社側の説明で、手元で確かめたものではありません。

誰がどこで使えるのか

発表の「Getting started」の節を表にまとめます。

科学者向けプログラムは、4週間前に「Argonを1万人に6か月無料で」と募集を始めたもので、すでに数千人が参加済みとのことです。今回は参加者へCarbonの利用が広がり、今後も最新モデルが出るたびに対象を広げるとGoogleは書いています。申請は継続して受け付けており、週ごとの順次受け入れです。

ProやPlusにはいつ来るのか

公式ブログが挙げた購読者の対象はGoogle AI Ultraだけで、ProやPlusへの提供時期は書かれていません。公式Xも同じです。Geminiアプリの公式アカウントは「rolling out to Google AI Ultra subscribers on desktop, mobile, and web」（デスクトップ・モバイル・ウェブでGoogle AI Ultraの加入者に順次提供）と投稿し、GoogleのJosh Woodward氏は次のように書いています。

Right now, Gemini 4 Carbon is in the @GeminiApp for Ultra subscribers worldwide

（今、Gemini 4 CarbonはGeminiアプリで世界中のUltra加入者に提供されている、という趣旨）

前のGemini 4 Argonでは、Google AI Studioの公式Xが現地10月16日に「attention google ai pro subscribers: you can now build with gemini 4 argon in ai studio build / playground」（Google AI Proの加入者も、AI StudioでArgonを使えるようになった）と投稿しています。Argonの一般提供は10月13日だったので、3日後でした。Carbonが同じ流れになるかについて、Googleは何も書いていません。

料金はいくらか

脚注には、この価格は「一般公開向けのCarbonモデルにのみ適用」と書かれています。サイバー向けのCarbonに別の条件があるのかどうかは、今回取得したページからは読み取れませんでした。Argonの導入価格については、当サイトのArgon一般提供の記事にまとめています。PerplexityのAgent APIがArgonに対応した件はこちらです。

Gemini APIの料金ページ（日本時間11月11日0時35分に取得）には、キャッシュとBatchの値段も載っています。

無料枠は対象外です。料金ページには、思考トークンを含めて処理したトークンはすべて課金されるとあります。

公式の告知より先に、文書とAntigravityに出ていた

筆者は新モデルの公式ページを常時見張っています。今回の時刻は次のとおりです（すべて日本時間11月11日）。

上の動画は0時55分までに確認できた内容で作ったので、動画の中では「公式ブログと公式Xにはまだ告知が出ていない」と言っています。その後に出た公式ブログで、次の2点が確かめられました。

• 動画で「GeminiアプリとAntigravityはUltraのプランだけ」と言った点は、公式ブログにも「all Google AI Ultra subscribers」と書かれている
• 動画に入っていない提供先がある。検索のAIモード（Ultra加入者）、Android Studio（APIの有料枠）、Gemini for business、CodeMender

0時44分には、Antigravity CLIからCarbon（Medium）に「重力を、疑い深い猫に、短い3文で説明してください」と1問だけ頼みました。こちらで決めた4分の制限時間のうちに返事は書き終わらず、手元に残ったのは書きかけの1文（「君がテーブルからコップを落としたとき、必ず床へ向かって落ちていくのは人間の」）でした。1回だけの試しなので、遅かった理由は分かりません。

Gemini APIの文書に書かれた仕様

公式ブログにはコンテキスト長などの数字がありませんが、Gemini APIのモデルページと「What's new in Gemini 4 Carbon」に載っています（日本時間11月11日0時40分に取得）。

文書は、難しい頼みごとでは返事に数分かかることがあるとして、待ち時間の上限を15分以上にするよう勧めています。temperature・top_p・top_kは指定しても無視されます。Argonからの乗り換えは、モデルIDを書き換えるだけで、リクエストの形は変わらないと書かれています。

公式が挙げた性能の主張

以下は、いずれもGoogleの発表に書かれた内容です。数値の検証は筆者側ではしていません。

• 外部ベンチマーク: Googleは、CursorBench 4.0、PerplexityのWANDR、ZapierのAutomationBenchで1位としています。次点の外部モデルと比べて1タスクあたりの費用は2倍超低いとのことです。本文には順位の記載があり、点数は書かれていません。
• 新ベンチマーク MKA: グラフや図面、表を含む密度の高いファイルをエージェントが扱う能力を測る「Multimodal Knowledge Agent」を、Artificial Analysisと共同で公開しました。Carbonは2位で、首位のモデルより平均の1タスク費用が6倍超低いと説明しています。
• 金融: 公開前の評価で、HebbiaのE2E Financial Agenticでは最良モデルと同等、Balyasny Asset ManagementのGeneral Financial Intelligenceでは23の構成中トップとしています。
• サイバー: Fairwind経由では、脆弱性の発見（SEC-bench Pro）・悪用（ExploitGym）・修正（CWE-bench v1）の主要ベンチマークで首位と書いています。社内のProject Fortifyでは、スキャンの再現率100%、トリアージの適合率95%（社内ベンチマーク）です。
• 科学: Signalの暗号プロトコルのコードの形式検証で、AlphaProof Codeのエージェントが数週間で主要な安全性を証明したとあります。通常は専門家チームで数年かかる作業という説明です。タンパク質構造予測では、CASP17の低相同性の7ファミリーで、取得できる相同配列が平均40倍になったとのことです。ただしGoogle自身が「より広い評価は進行中」と書いています。

WANDRについては、別の会社の表と並べると分からない点が残ります。Anthropicが現地11月9日に出した比較表では、WANDR（relaxed score）はClaude Fable 5.2が82.1%で、Gemini 4 Carbonの欄は空欄でした。Googleの今回の発表は「1位」と書いていますが、点数は本文に無く、測った時期も条件も別です。どちらが上かは、この2つの発表からは分かりません。AutomationBenchは、Anthropicの表でもCarbonが53.9%で一番でした（Fable 5.2は51.4%）。Anthropicの表全体では、Carbonの点がある7項目のうち6項目でFable 5.2が上です（Fable 5.2の記事）。10月の発表時にGoogleが出した表では、Claude Opus 5.5の点がある16項目のうち14項目でCarbonが上でした（10月の発表記事）。

新機能として、Google Antigravityで /swarm をプレビュー提供します。1つの指示から協調するエージェントのチームを作り、進行をリアルタイムで追えるという機能です。設計・調整・監査のように深い推論が要る役割にCarbonを当て、軽くて速いモデルを並列の隔離環境で組み合わせる使い方が紹介されています。

安全面の数字

安全面の数字も、Google自身の測定です。

ほかに、攻撃の軌跡の99%を遮断し、Trajectory Labsの外部テストでは132時間・1万3,000件超のリクエストで新たな汎用ジェイルブレイクは見つからなかったと書かれています。一方でGoogle自身が、間接プロンプトインジェクションへの耐性は「引き続き改善が必要な領域」とし、高度な自動レッドチームの結果、一部の分布ではさらに改善の余地があると認めています。この記述は、同じ節でGoogleが2週間前に報告した「Gray Swan IPIベンチマークで攻撃成功率0%」の直後に置かれています。

値上げ後の価格は、公式ブログでは脚注にしか無かった

日本時間11月11日1時7分に公式ページを取得した時点で、公開から7分ほどでした。ページの言語選択には「日本（日本語）」が並んでいましたが、取得できた本文は英語のままでした。また、本文の中ほどにはAntigravityで作ったデモ（エッフェル塔の建設の3D展示、フォルテピアノとコンサートホールの再現など）の説明が続きます。導入価格（$2・$10）は冒頭近くの段落にありますが、11月30日以降の価格（$4・$20）はページ末尾の脚注にしか書かれておらず、提供先の一覧も後半の「Getting started」の節にまとまっています。

今回の公式ページで確認できなかったこと

今回取得した公式ページの本文には、次の点の記載は見当たりませんでした（Grepで確かめた範囲の話です）。

• 国ごとの提供可否、日本語での使い勝手、提供地域の一覧（Josh Woodward氏のX投稿は「worldwide」）
• ProやPlusへの提供時期
• コンテキスト長の数値（公式ブログには無く、Gemini APIの文書にありました。上の節）
• CursorBench 4.0などの点数（順位と費用比のみ）
• サイバー向けCarbonの料金

Gemini APIの文書（リリースノート・What's new・モデルページ・料金ページ）は取得しましたが、発表が案内している開発者ガイドは開いていません。モデルカードのページは、日本時間0時41分の時点では404でした（公式ブログの公開後は取り直していません）。製品を試したのは、上に書いたAntigravity CLIでの1問だけです。性能や費用の数字はすべてGoogleの発表に基づくものです。

確認した公式ページとXの投稿、取得した時刻

• Google DeepMind「Gemini 4 Carbon is now available」: https://deepmind.google/blog/gemini-4-carbon-is-now-available/
  • 実際の取得先は blog.google に転送されました。取得は日本時間2026年11月11日1時7分（HTTP 200）。
• Gemini API の文書: リリースノート https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog ／ What's new https://ai.google.dev/gemini-api/docs/whats-new-gemini-4-carbon ／ モデルページ https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-4-carbon ／ 料金 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
  • 取得は日本時間11月11日0時35分〜0時40分。
• 公式X: Geminiアプリ https://x.com/GeminiApp/status/2120186450927038900 ／ Josh Woodward氏 https://x.com/joshwoodward/status/2120186249281778135 ／ Google AI Studio（10月16日・ArgonがProにも） https://x.com/GoogleAIStudio/status/2111240722426802258
• Anthropicの比較表: https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-2 （現地11月9日）
• Antigravity CLIのモデル一覧とGeminiアプリの表示は、筆者の環境（Google AI Ultra）で見たものです。

本記事は続報があり次第更新します。