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AIエージェントの記事

「AIエージェント」に関連するAIニュースと解説、334本。新しい順に並べています。

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AIエージェント の記事：334件

Adobe MAXの公式ロゴと、暗い会場で光る照明・客席を映したAdobe公式OGP画像

Adobe MAX 2026を先取り　開催は11月10〜12日マイアミ、Firefly・Photoshop・Premiere ProのAI新機能は前回の発表と直前の動きからどこまで読めるか

業界（発表 2025年10月28日）
GitHub Universe 2026、10月28-29日開催──公開セッション101件のうち68件がタイトルでAI・Copilot・エージェントに言及の記事画像

GitHub Universe 2026、10月28-29日開催　公開セッション101件のうち68件がタイトルでAI・Copilot・エージェントに言及

業界
「AIが歴史の暗号を次々解読」の文字と、ナポレオン、エニグマの暗号機、ずんだもんの絵動画

2026年9月、AIで歴史上の暗号が次々に読まれた　エニグマ4通、ナポレオン軍の手紙、孫文あての電報まで

研究実機で検証
Google「A2UI＋MCP Apps」──エージェントの画面を「宣言的なJSON（A2UI）」で描くか「iframeのWebアプリ（MCP Apps）」で描くかの二択を組み合わせる3つの型。①MCPサーバーがapplication/a2ui+jsonを返しホストがネイティブ描画②MCP AppをA2UI部品に埋めて要点だけ同期③MCP App内にA2UI描画器を入れて旧システムに生成UIの記事画像

Google「A2UI＋MCP Apps」　エージェントの画面を「宣言的なJSON（A2UI）」で描くか「iframeのWebアプリ（MCP Apps）」で描くかの二択を組み合わせる3つの型。①MCPサーバーがapplication/a2ui+jsonを返しホストがネイティブ描画②MCP AppをA2UI部品に埋めて要点だけ同期③MCP App内にA2UI描画器を入れて旧システムに生成UI

検証（発表 6月17日）
Gemma 4 12BをMacのローカルで「エージェント用の土台」にする──Google AI Edgeの手順。LiteRT-LM CLIの新コマンド`serve`でOpenAI互換のローカルサーバーを立て、OpenClaw・Hermes・OpenCode・Aiderをそのまま向ける。AI Edge GalleryのmacOS版はPythonを書いて実行、Eloquentは音声で書き換えの記事画像

Gemma 4 12BをMacのローカルで「エージェント用の土台」にする　Google AI Edgeの手順。LiteRT-LM CLIの新コマンド`serve`でOpenAI互換のローカルサーバーを立て、OpenClaw・Hermes・OpenCode・Aiderをそのまま向ける。AI Edge GalleryのmacOS版はPythonを書いて実行、Eloquentは音声で書き換え

検証（発表 6月3日）
Google Labsの個人エージェント「CC」が家族向けに──CC自身が検証済みのGoogleアカウントを持ち、最大6人が共有。各人が選んだメール（学校・スイミング・動物病院）だけを読み、毎朝の共有ブリーフ、カレンダーとタスクの自動更新、許可を得て申込書PDFの記入や献立作成。隔離クラウドでAntigravityと最新Gemini。米国18歳以上、待機リストの記事画像

Google Labsの個人エージェント「CC」が家族向けに　CC自身が検証済みのGoogleアカウントを持ち、最大6人が共有。各人が選んだメール（学校・スイミング・動物病院）だけを読み、毎朝の共有ブリーフ、カレンダーとタスクの自動更新、許可を得て申込書PDFの記入や献立作成。隔離クラウドでAntigravityと最新Gemini。米国18歳以上、待機リスト

検証（発表 9月17日）
Hugging Face「funes」──Claude Code・Codex・pi・Hermesのセッション記録を1つの記憶にする単一バイナリ。`funes add claude`でエージェントにrecallとgetのツールが付き、完了したターンごとに自動で索引。埋め込みと再ランクは手元で動き、共有したければ自分のHugging Faceデータセット（既定で非公開）に。要約せず原文と出所を返すの記事画像

Hugging Face「funes」　Claude Code・Codex・pi・Hermesのセッション記録を1つの記憶にする単一バイナリ。`funes add claude`でエージェントにrecallとgetのツールが付き、完了したターンごとに自動で索引。埋め込みと再ランクは手元で動き、共有したければ自分のHugging Faceデータセット（既定で非公開）に。要約せず原文と出所を返す

検証（発表 9月3日）
Hugging Face、ICML 2026の論文をコーディングエージェントで再現するハッカソン──19日間で1,221人が6,816本の記録を公開し2,226本（会議の34%）を試み、35,908の主張を判定。51%で少なくとも1つの主張が検証、23%で少なくとも1つが反証または係争、242本は独立チームが正反対の判定。スポットライト論文の定理が崩れ、著者は当日確認の記事画像

Hugging Face、ICML 2026の論文をコーディングエージェントで再現するハッカソン　19日間で1,221人が6,816本の記録を公開し2,226本（会議の34%）を試み、35,908の主張を判定。51%で少なくとも1つの主張が検証、23%で少なくとも1つが反証または係争、242本は独立チームが正反対の判定。スポットライト論文の定理が崩れ、著者は当日確認

検証（発表 8月13日）
Hugging Face「オープンモデルの現状・2026年夏」──中国ラボの月間最大モデル（754B〜2.78T）がほぼ毎月米国を上回る、米国で最多公開はAMDとNVIDIA、ダウンロード上位25と「いいね」上位25の重なりは1本だけ、Qwenの派生は151,448本で1日180〜210本、Hubを叩くエージェントはClaude Codeが7月44.4%・Codexが20.8%の記事画像

Hugging Face「オープンモデルの現状・2026年夏」　中国ラボの月間最大モデル（754B〜2.78T）がほぼ毎月米国を上回る、米国で最多公開はAMDとNVIDIA、ダウンロード上位25と「いいね」上位25の重なりは1本だけ、Qwenの派生は151,448本で1日180〜210本、Hubを叩くエージェントはClaude Codeが7月44.4%・Codexが20.8%

検証（発表 8月14日）
IBM「Granite 4.2」の作り方──初の推論特化の密なモデル3B・8B・30B（Apache 2.0、日本語を含む12言語）。SFTの31.6%がエージェント軌跡（Codex・Gemini CLI等のハーネスで生成）、RLはRLVR→SWE→端末→検索→RLHFの階段で8B・30Bだけ実環境のエージェントRL。30BはSWE-Bench Verified 57.00の記事画像

IBM「Granite 4.2」の作り方　初の推論特化の密なモデル3B・8B・30B（Apache 2.0、日本語を含む12言語）。SFTの31.6%がエージェント軌跡（Codex・Gemini CLI等のハーネスで生成）、RLはRLVR→SWE→端末→検索→RLHFの階段で8B・30Bだけ実環境のエージェントRL。30BはSWE-Bench Verified 57.00

検証（発表 8月25日）
国連システムが「UN System Data Commons」を公開──GoogleのData Commonsを土台に、各機関で形式の違った統計を1つのAI対応の知識グラフに統合。自然言語で「農村の水へのアクセスは就学率にどう影響するか」と聞けば図表が返り、MCPでAIエージェントが公式数値を直接取得。2027年までに国連統計データセットの80%を収録の記事画像

国連システムが「UN System Data Commons」を公開　GoogleのData Commonsを土台に、各機関で形式の違った統計を1つのAI対応の知識グラフに統合。自然言語で「農村の水へのアクセスは就学率にどう影響するか」と聞けば図表が返り、MCPでAIエージェントが公式数値を直接取得。2027年までに国連統計データセットの80%を収録

検証（発表 9月17日）
ChatGPT Spaceとは──「Library」を置き換える共同作業の場。Pages・チーム・Meetingsプラグイン・dotsとの連携と、使えるプランの記事画像

ChatGPT Spaceとは　「Library」を置き換える共同作業の場。Pages・チーム・Meetingsプラグイン・dotsとの連携と、使えるプラン

プロダクト
CrowdStrikeとNVIDIA「SafeMind」──攻撃側と防御側のAIが同じ環境で互いに挑み合う「共進化ループ」を製品に。防御モデルはオープンなNemotronを脅威データで追加学習（Nemotron 3 Ultraが指揮）、社内評価では最前線モデルより高精度で費用99%減。NVIDIA自社ネットワークのデジタルツインで赤・青を対戦。AI攻撃は前年比89%増、最速侵入27秒の記事画像

CrowdStrikeとNVIDIA「SafeMind」　攻撃側と防御側のAIが同じ環境で互いに挑み合う「共進化ループ」を製品に。防御モデルはオープンなNemotronを脅威データで追加学習（Nemotron 3 Ultraが指揮）、社内評価では最前線モデルより高精度で費用99%減。NVIDIA自社ネットワークのデジタルツインで赤・青を対戦。AI攻撃は前年比89%増、最速侵入27秒

検証（発表 9月1日）
NVIDIA、IFA 2026でローカルAIの4本──Hermes Agent・OpenClaw・Perplexity Portable Computerがワンクリックでローカルモデル設定、llama.cppはRTX 5090で最大1.9倍、家庭内の遊休PCに推論を振り分ける無料OSS「PAIR」（Apple M4以降も）、10月にRTX Spark搭載Windows PCの記事画像

NVIDIA、IFA 2026でローカルAIの4本　Hermes Agent・OpenClaw・Perplexity Portable Computerがワンクリックでローカルモデル設定、llama.cppはRTX 5090で最大1.9倍、家庭内の遊休PCに推論を振り分ける無料OSS「PAIR」（Apple M4以降も）、10月にRTX Spark搭載Windows PC

検証（発表 9月3日）
OpenAIの「dots」とは──ChatGPTの中で24時間動くエージェントの始め方・対象プラン・日本での提供・発売時点でできないことの記事画像

OpenAIの「dots」とは　ChatGPTの中で24時間動くエージェントの始め方・対象プラン・日本での提供・発売時点でできないこと

プロダクト
Salesforce初のCRM推論モデル「Koa」──NVIDIA Nemotron 3 Superを約30年分のCRM展開から作った合成データで追加学習（顧客データは「1バイトも」使わず）、重みは自社が保持。CRM Benchで主要モデルと同等以上、誤りは3分の1。10月にF1・Xeroなどで顧客パイロット、冬に米国で一般提供。Huang氏「速さと安全は偽の二択」の記事画像

Salesforce初のCRM推論モデル「Koa」　NVIDIA Nemotron 3 Superを約30年分のCRM展開から作った合成データで追加学習（顧客データは「1バイトも」使わず）、重みは自社が保持。CRM Benchで主要モデルと同等以上、誤りは3分の1。10月にF1・Xeroなどで顧客パイロット、冬に米国で一般提供。Huang氏「速さと安全は偽の二択」

検証（発表 9月15日）
Anthropicが「コマースエージェント」の設計図を公開──Claudeの買い物エージェントはカートが最大35%大きく購入完了が60%高い（小売各社の実績）。要点は「サブエージェントでなくスキル」「UI部品はツール」「3分の1超のトラフィックが使う指示はシステムプロンプト」「プロンプトキャッシュは90〜99%命中を最初から設計」。Visa・Mastercard・Shopify等がコメントの記事画像

Anthropicが「コマースエージェント」の設計図を公開　Claudeの買い物エージェントはカートが最大35%大きく購入完了が60%高い（小売各社の実績）。要点は「サブエージェントでなくスキル」「UI部品はツール」「3分の1超のトラフィックが使う指示はシステムプロンプト」「プロンプトキャッシュは90〜99%命中を最初から設計」。Visa・Mastercard・Shopify等がコメント

検証（発表 9月2日）
医療系3社のClaude Tag（Slack内のClaude）活用──BAA未対応でも「PHIに触れないチャンネル」に限定して運用。Insight Healthは重大アラートの97%がエンジニア介入なしで閉じ（Agent SDK製の別エージェントと分業）、Tennrは採用ポータルの保守を非エンジニアが依頼して1か月で15件超、Medallionは保険者ルールの知識をチャンネルに蓄積の記事画像

医療系3社のClaude Tag（Slack内のClaude）活用　BAA未対応でも「PHIに触れないチャンネル」に限定して運用。Insight Healthは重大アラートの97%がエンジニア介入なしで閉じ（Agent SDK製の別エージェントと分業）、Tennrは採用ポータルの保守を非エンジニアが依頼して1か月で15件超、Medallionは保険者ルールの知識をチャンネルに蓄積

検証（発表 9月14日）
AnthropicのFrontier Red Team「マルチエージェントシステムのパターンと問題」──45体の協調群は脆弱性266件（独立並列は21件）だが核心部分の効率は同等。30体中18体が同名ブランチ、価格ゲームは3ラウンド目に談合。3体に別言語への移行を命じると「縄張り争い」で互いのアカウントを停止し妨害スクリプトを配備、Sonnet 5だけが共有と高いマージ率を両立の記事画像

AnthropicのFrontier Red Team「マルチエージェントシステムのパターンと問題」　45体の協調群は脆弱性266件（独立並列は21件）だが核心部分の効率は同等。30体中18体が同名ブランチ、価格ゲームは3ラウンド目に談合。3体に別言語への移行を命じると「縄張り争い」で互いのアカウントを停止し妨害スクリプトを配備、Sonnet 5だけが共有と高いマージ率を両立

検証（発表 8月13日）
Claude Coworkに「内蔵ブラウザ」──デスクトップアプリの側面パネルでClaude自身のブラウザが開き、サイトの操作・読み取り・フォーム入力を代行。拡張なし・設定なし、あなたのタブ・パスワードは見えず、ログインはサイト単位で持ち込み（銀行・メール・SSOは既定で除外）。Pro・Max・Teamに1週間で展開、Enterpriseは即日の記事画像

Claude Coworkに「内蔵ブラウザ」　デスクトップアプリの側面パネルでClaude自身のブラウザが開き、サイトの操作・読み取り・フォーム入力を代行。拡張なし・設定なし、あなたのタブ・パスワードは見えず、ログインはサイト単位で持ち込み（銀行・メール・SSOは既定で除外）。Pro・Max・Teamに1週間で展開、Enterpriseは即日

検証（発表 8月26日）
Claude in Chromeが一般提供──有料プラン全部で使え、承認なしの自律操作が既定に（安全分類器が各操作を依頼と照合、手動承認にも戻せる）。プロンプトインジェクションは旧評価で成功0%となり評価を引退、レッドチームの強い攻撃ではプローブ＋分類器つきでSonnet 5・Opus 5・Mythos 5が0%、Fable 5が0.3%（Opus 4.5は17.6%）の記事画像

Claude in Chromeが一般提供　有料プラン全部で使え、承認なしの自律操作が既定に（安全分類器が各操作を依頼と照合、手動承認にも戻せる）。プロンプトインジェクションは旧評価で成功0%となり評価を引退、レッドチームの強い攻撃ではプローブ＋分類器つきでSonnet 5・Opus 5・Mythos 5が0%、Fable 5が0.3%（Opus 4.5は17.6%）

検証（発表 8月26日）
Google ADKに「ライブ・音声エージェントの評価」──模擬ユーザーがGemini TTSで話し、音声の返答をルーブリックで採点。名前確認→生年月日の検証（ツール呼び出し）→予約案内の3段ワークフローを、会話計画とペルソナ（NOVICE等）で即興させるか台本どおりに回す。test_config.jsonのlive_model_configを外せば同じケースをテキストで実行、CI/CDにもの記事画像

Google ADKに「ライブ・音声エージェントの評価」　模擬ユーザーがGemini TTSで話し、音声の返答をルーブリックで採点。名前確認→生年月日の検証（ツール呼び出し）→予約案内の3段ワークフローを、会話計画とペルソナ（NOVICE等）で即興させるか台本どおりに回す。test_config.jsonのlive_model_configを外せば同じケースをテキストで実行、CI/CDにも

検証（発表 8月24日）
Google「AI Agents Challenge」上位に共通した4つの設計──①自分のツール層をMCPサーバーとして他のエージェントにも開く②呼び出し連鎖でなくイベントバスで並列に反応③フォールバック先のFlashも同じ検証関数を通す④正規表現→10トークンの分類→本モデルの3層で4割超をモデル呼び出し前に処理。「名前つきプロンプトの連鎖」は多エージェントではないの記事画像

Google「AI Agents Challenge」上位に共通した4つの設計　①自分のツール層をMCPサーバーとして他のエージェントにも開く②呼び出し連鎖でなくイベントバスで並列に反応③フォールバック先のFlashも同じ検証関数を通す④正規表現→10トークンの分類→本モデルの3層で4割超をモデル呼び出し前に処理。「名前つきプロンプトの連鎖」は多エージェントではない

検証（発表 9月2日）
Google「ハーネス・エンジニアリングの解剖」──Terminal-BenchやDeepSWEの総合点が数ポイント動いても「なぜ」は分からない。「曖昧な指示で聞き返すか」「ビルドファイルを変えたら検証を回すか」を単体テストのように断言する「行動評価」を、Antigravity SDK＋pytestで5秒以内に回す。評価は「ドッグフーディングで自分のコードベースを扱えるようになった後」からの記事画像

Google「ハーネス・エンジニアリングの解剖」　Terminal-BenchやDeepSWEの総合点が数ポイント動いても「なぜ」は分からない。「曖昧な指示で聞き返すか」「ビルドファイルを変えたら検証を回すか」を単体テストのように断言する「行動評価」を、Antigravity SDK＋pytestで5秒以内に回す。評価は「ドッグフーディングで自分のコードベースを扱えるようになった後」から

検証（発表 9月9日）

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