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AIの基礎講座

仕組みと歴史

AIとは何か、どう学ぶのか、ChatGPTのような言葉を扱うAIはどう動くのか、社会はどう向き合っているのかを、順に読める形に並べた講座です。各回は当サイトの解説記事で、出典と時点を明記しています。

全6章・31回（公開済み28回）。公開予定の回は、公開日を過ぎると読めるようになります。

第1章　AIとは何か

  1. 第1回AI（人工知能）とはAI（人工知能）という言葉の定義と、いまのAIができること
  2. 第2回AIは二度、資金を断たれてきた1950年代から2026年まで、2度の「冬」を挟んだ76年
  3. 第3回AIの到達点はどこまで来たかAIはどこまで来たか：数学オリンピックの1年で見る進化の速さ
  4. 第4回生成AIとは──国のガイドラインの定義、作れるもの（文章・画像・動画・音声・コード）の種類と代表サービス一覧、LLMとの違い、リスクと始め方生成AIの公的な定義と、文章・画像・動画・音声・コードの種類

第2章　AIが学ぶ仕組み

  1. 第5回機械学習とは──国の資料の定義、AI・ディープラーニングとの関係、教師あり・教師なし・強化学習の3つの型、学習と推論の違い、手元のMacで動かした小さな例データから規則を見つける「機械学習」の3つの型
  2. 第6回ニューラルネットワークとは何かニューラルネットワークの基本の形
  3. 第7回ディープラーニングとは何か層を深く重ねる「ディープラーニング」と機械学習の関係10月13日公開予定
  4. 第8回強化学習とは何か試行と報酬で学ぶ強化学習と、ChatGPTの訓練との関係10月16日公開予定

第3章　言葉を扱うAI（LLM）

  1. 第9回LLMとは──大規模言語モデルの意味・仕組み・できること・生成AIとの違い【2026年10月版】。GPT-3の1,750億パラメータから、2.8兆パラメータ（有効104B）を公表するKimi K3、100万トークンの文脈長まで大規模言語モデル（LLM）とは何か、何が「大規模」なのか
  2. 第10回Transformer（トランスフォーマー）とはいまのLLMの土台になった2017年の論文とTransformer
  3. 第11回トークンとは何かAIが文章を数える単位「トークン」
  4. 第12回コンテキストウィンドウとはAIが一度に見ていられる量「コンテキストウィンドウ」
  5. 第13回ナレッジカットオフとはAIの知識がどこで止まっているか「ナレッジカットオフ」
  6. 第14回LLMのハルシネーション(幻覚)とは？原因と対策【2026年版】AIがもっともらしい誤りを言う「ハルシネーション」
  7. 第15回推論モデルとは何か答える前に考える「推論モデル」

第4章　モデルの作り方と配り方

  1. 第16回LoRAとは──元の重みを凍結し、小さな行列2つだけを学習する仕組み。原論文はGPT-3 175Bで「学習パラメータ1万分の1・GPUメモリ3分の1」、QLoRAは「65Bを48GB未満」。画像生成での使われ方と作り方の流れ少ない計算で追加学習する「LoRA」
  2. 第17回MoE（Mixture of Experts）とは必要な部分だけ動かす「MoE（混合エキスパート）」
  3. 第18回オープンウェイトとは何か重みを公開する「オープンウェイト」とオープンソースの違い
  4. 第19回SLM（小型言語モデル）とは手元の機器で動く「小型言語モデル（SLM）」
  5. 第20回エッジAIとは──クラウドAI(ChatGPT等)との違い、スマホ・車・工場・ロボットでの実例クラウドでなく端末で動かす「エッジAI」10月15日公開予定

第5章　AIが「行動」する時代

  1. 第21回AIエージェントとは道具を使って作業を進める「AIエージェント」
  2. 第22回エージェンティックAIとはガイドラインが定義する「エージェンティックAI」
  3. 第23回RAG（検索拡張生成）とは？仕組みと導入方法【2026年解説】資料を検索して答える「RAG」
  4. 第24回MCP（Model Context Protocol）とはAIと外部ツールをつなぐ共通規格「MCP」
  5. 第25回ワールドモデル（世界モデル）とは世界の動きを予測する「ワールドモデル」
  6. 第26回フィジカルAIとはロボットや車を動かす「フィジカルAI」

第6章　社会とAI

  1. 第27回AI事業者ガイドライン（第1.2版）とは日本の「AI事業者ガイドライン」は誰に何を求めているか
  2. 第28回ディープフェイクとはディープフェイクの定義と、実際に起きた被害
  3. 第29回プロンプトインジェクションとはAIをだます攻撃「プロンプトインジェクション」
  4. 第30回AGI（汎用人工知能）とは何か人間並みのAI「AGI」は何を指すのか
  5. 第31回シンギュラリティ（技術的特異点）とは「シンギュラリティ」という言葉の出どころと予測

もう一つの講座： AIの使い方講座──はじめの一歩から仕事で使うまで

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