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OpenAI「Astra for Law」GPT-6 Astraに法務用の検索索引(米国の判例・法令2億3,000万URL超)と法的分析の指示を組み合わせた法律事務所向けの土台。Vals AIのLegal Research Benchで正答54.0%(Web検索のみは38.7%)。まずTrusted AccessでChatGPTとCodexに、APIは近日。ZDR、26プラグイン

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日刊AIニュース11月3日(火)号:前日のAIのニュース2本を短くまとめました(約4分)›

OpenAIは2026年9月17日、法律事務所とリーガルテック企業向けの土台「Astra for Law」を発表した。GPT-6 Astraに、米国の判例・法令・規則・行政決定を対象に2億3,000万URL超を検索する法務用の索引(CourtListenerの判例99.9%超を含む)と、法的分析と執筆の指示を組み合わせる。Vals AIのLegal Research Benchの非公開検証セット200問で正答54.0%(Web検索だけのGPT-6 Astraは38.7%)。HarveyとLegoraがAPI顧客として組み込む。提供はまず選ばれた事務所へのTrusted Access(ChatGPTとCodexで「GPT-6 Astra Law」、APIは近日)で、Zero Data Retention、人間レビュー除外が既定。Sullivan & Cromwell・Ropes & Gray・Cooley(IPO準備のGO Public)が前線配備エンジニアと構築。Relativity・Clio・iManageなど26のプラグイン、ChatGPT for Wordの一般提供も。

OpenAI「Astra for Law」──GPT-6 Astraに法務用の検索索引(米国の判例・法令2億3,000万URL超)と法的分析の指示を組み合わせた法律事務所向けの土台。Vals AIのLegal Research Benchで正答54.0%(Web検索のみは38.7%)。まずTrusted AccessでChatGPTとCodexに、APIは近日。ZDR、26プラグイン
目次

2026年9月18日・日本時間時点の情報です。 OpenAIの発表2本(9月17日)を読んだ。GPT-6 Astraを業種向けに構成した初の「〜 for Law」で、当サイトのGilbert + Tobinの事例が「法務そのものは専用基盤に」としていた、その専用基盤側の発表にあたる。

3行まとめ

  1. 何か。 Astra for Lawは、法律事務所とリーガルテック企業が自分の専門性の周りにAI製品と業務を組むための土台。GPT-6 Astraに、①法務用の検索索引(米国の判例・法令・規則・裁判所規則・行政決定を対象に2億3,000万URL超、毎日追加。非営利Free Law ProjectのCourtListenerの判例集=公開された米国の先例判例の99.9%超を含む。Thomson Reutersなどのライセンス品を補完する位置づけ)と、②法的分析と執筆の指示(判決の判示とそれ以外の記述の区別、不利な判例への対処、契約の例外がリスクをどう移すかの説明)を組み合わせる。HarveyとLegoraがAPI顧客として自社製品に組み込む。今後の最前線モデルにも同じ法務能力を載せていく、と。
  2. 数字。 Vals AIのLegal Research Benchの非公開検証セット200問で、両方を最高の推論effortにした比較で、Astra for Lawの正答54.0%に対しWeb検索だけのGPT-6 Astraは38.7%(相対40%改善)。判例問題では参照判例を24%多く見つけ、監査済みの対象箇所の取得は同じeffort同士で最大54%多い。例示(供給契約の不実表示の覚書)では、Astra for LawがOliver Wyman v. Eielsonを最も近い先例として挙げ、Claude Fable 5.1は上訴で覆された判決(Paragon Metals)を返した、とOpenAIは書く(取引の例ではFable 5.1が「該当判例なし」)。
  3. 提供・統制・周辺。 まず選ばれた事務所へのTrusted Accessで、ChatGPTとCodexのモデル選択に「GPT-6 Astra Law」として現れ、APIはgpt-6-astra-lawで近日。対象事務所にはAPIのZero Data Retentionと、ChatGPT Enterpriseの利用を人間のレビューから既定で除外。Latham & Watkinsと情報権限・エシカルウォール・顧客指示・事務所の監督を設計。前線配備エンジニアと組んだ事例は、Sullivan & Cromwell(交渉プレイブックと先例を入れた契約分析器→レッドラインと助言草案)、Ropes & Gray(データルームの見方を写したデューデリジェンス)、Cooley(GO Public:IPO届出の草案から経営陣が見るべきリスクまで、取引が変わると届出全体に反映。Cooleyは2025年に180件・515億ドル超の案件に助言した米国発行体側IPOの上位事務所で、「同種企業の先例から始める」のを「顧客自身から始める」に変えた)。26のパートナー製プラグイン(iManageで交渉メモを案件ファイルに保存、Intappがタイムエントリ候補、DeepJudgeが過去案件の比較、Thomson ReutersのHighQとCoCounsel Legalコネクタ予告、Relativity・Clioも)、法務家による9のコミュニティプラグインと47のスキル、ChatGPT for Wordの一般提供(校正・修正案・書式の指摘)。Wachtellとも協業。

米国法限定、54.0%は自社の非公開測定

  • 索引は米国法で、日本の判例・法令は対象外。日本の事務所が使うなら「英文契約や米国案件の調査」に限られる。日本の弁護士法との線引きは法務省のガイドラインに
  • 「54.0%対38.7%」はVals AIの非公開セットでのOpenAIの測定で、比較相手は自社のAstra(Web検索のみ)。Fable 5.1との比較は例示1件ずつで、ベンチマーク上の数字ではない
  • 「モデル」ではなく「モデル+索引+指示」の構成を製品にした点が新しく、Astraのまとめの系譜では「業種向けの構成済み版」の第1号
  • Harvey・Legoraのような専門ベンダーが土台の上に乗る形で、Legoraの事例(財務諸表41文書を数分)と同じ週に出ている。「置き換えではなくエコシステムから多くを得る」という文言は、専門ベンダーへの配慮として読める

発表原文で確認、ベンチマーク元は未確認

この記事の下調べで、筆者は9月18日にOpenAIの発表2本(英語版)をブラウザで取得し、2億3,000万URL超・99.9%超・200問・54.0%/38.7%・24%・54%・提供形態とモデル名・ZDR・26/9/47・各事務所の事例・Cooleyの180件/515億ドルがその原文にあることを確認した。Vals AIのベンチマークとFree Law Projectのサイトは開いていない。筆者はTrusted Accessの対象ではなく、GPT-6 Astra Lawを使えていない。

申請条件・料金・他法域対応は記載なし

  • Trusted Accessの申請条件と料金
  • APIの提供日と価格
  • 米国以外の法域への対応予定

出典はOpenAIの発表

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