AI時短ラボ
検索
検証

ClaudeがAppleの「Foundation Modelsフレームワーク」に対応Swiftパッケージで、端末内モデルで済む要約・抽出はAppleのモデル、多段の推論・コード生成・Web検索・コード実行はClaudeへ引き渡し、@Generableの型付き出力をそのまま渡してSwiftUIの同じ画面にストリーミング。iOS 27・macOS 27・visionOS 27・watchOS 27

執筆:約5分で読めます

Anthropicは2026年6月8日、AppleのFoundation ModelsフレームワークからClaudeを呼ぶためのSwiftパッケージを公開した。同フレームワークはSwiftからネイティブにモデルを扱え、@Generable注釈による誘導生成で3行程度のコードから型付きのSwift値を返す。開発者はAppleの端末内モデルに要約や抽出のような速いローカル処理をさせ、多段の推論・コード生成・Web検索・コード実行が要る要求をClaudeに引き渡し、応答を同じ画面にストリーミングで戻せる。端末内の型付き出力が入力になるので、整った入力でClaude APIに到達する。例は、日記アプリが日々の書き出しを端末内で作り、数か月分の記録から筋を見つけるのはClaudeに、という分担。対応はiOS 27・iPadOS 27・macOS 27・visionOS 27・watchOS 27で、パッケージを追加しAnthropicのAPIキーでサインインすると、ストリーミング・ツール呼び出し・構造化応答をSwiftUIに戻す部分をパッケージが担う。

ClaudeがAppleの「Foundation Modelsフレームワーク」に対応──Swiftパッケージで、端末内モデルで済む要約・抽出はAppleのモデル、多段の推論・コード生成・Web検索・コード実行はClaudeへ引き渡し、@Generableの型付き出力をそのまま渡してSwiftUIの同じ画面にストリーミング。iOS 27・macOS 27・visionOS 27・watchOS 27
目次

2026年9月18日・日本時間時点の情報です。 claude.comのブログ(6月8日、WWDC週)を読んだ。当サイトはWWDC 2026のSiriとGemini拡張と端末内AIの比較を扱ったが、Apple開発者がClaudeを「端末内モデルの続き」として呼べるこのパッケージは書いていなかった。

3行まとめ

  1. 何か。 AppleのFoundation Modelsフレームワーク(Swiftからネイティブにモデルを扱い、@Generable注釈の誘導生成で3行程度のコードから型付きのSwift値を返す)から、Claudeを呼ぶためのSwiftパッケージ。端末内モデルには要約や抽出のような速いローカル処理をさせ、多段の推論・コード生成・現在情報のWeb検索・データ分析のコード実行が要る要求はClaudeに引き渡し、応答を同じビューにストリーミングで戻す。
  2. 設計の要点。 端末内の型付き出力がそのままClaudeへの入力になるので、生のユーザー文でなく整った入力でAPIに到達する。例は、日記アプリが日々の書き出しを端末内で作り、数か月分の記録から筋を見つけるのはClaude、学習アプリが用語の定義は端末内で、「なぜこれが今までの全部に関係するのか」という追加質問はClaude。「利用者には1つの体験、裏では段階ごとに適切なモデル」が趣旨。
  3. 対応と始め方。 iOS 27・iPadOS 27・macOS 27・visionOS 27・watchOS 27のFoundation Modelsフレームワーク経由で動く。プロジェクトにパッケージを追加し、AnthropicのAPIキーでサインインし、端末内の型付き出力をClaudeの要求に渡す。ストリーミング・ツール呼び出し・構造化応答をSwiftUIのビューに戻す部分はパッケージが担う。

AndroidのADKと似た設計、鍵と料金の注意

  • AndroidではADK for Kotlinが「端末内(LiteRT-LM)とクラウドのハイブリッド」を同じ発想で出しており、両OSで「軽い処理は端末内、重い処理はクラウド」の型が公式の道具として揃った
  • APIキーはアプリ側に持つことになるので、配布アプリでの鍵の扱い(自前のバックエンドを挟むか)は開発者の設計次第。本文はそこに触れていない
  • 料金は通常のClaude APIの課金。Apple側の端末内モデルは無料で動く分、どこで境界を引くかが費用に直結する
  • Apple Intelligenceの機能一覧に日本語での端末内モデルの状況を整理してある

ブログ原文で確認、試作はせず

この記事の下調べで、筆者は9月18日にclaude.comのブログを取得し、対応OS・@Generable・引き渡す処理の種類・例・サインイン方法がその原文にあることを確認した。パッケージのリポジトリとAppleの開発者文書は開いていない。筆者はSwiftでこのパッケージを試していない。

パッケージ名・対応モデル・鍵管理は未記載

  • パッケージ名とリポジトリの所在
  • 対応するClaudeのモデルと既定モデル
  • 鍵の管理の推奨(バックエンド経由か)

出典はclaude.comのブログ

関連記事

シェア: ポスト はてブ

出典・参照資料

AI時短ラボ

大きいニュースはYouTubeでも解説しています。Xでは新着記事をお知らせしています。

コメント

まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか?

AIについて聞きたいことはありますか?

質問箱で無料で受け付けています。回答は公開され、他の方の参考にもなります。

質問箱を見る →

関連記事

オンデバイスAIとは──iPhoneのApple IntelligenceとAndroidのGemini Nano、仕組みの違いの記事画像

オンデバイスAIとは iPhoneのApple IntelligenceとAndroidのGemini Nano、仕組みの違い

モデル
AppleがWWDC 2026で「Siri AI」発表──中身はGemini、しかもiOS 27はClaudeやChatGPTをSiri代わりに選べるの記事画像動画

AppleがWWDC 2026で「Siri AI」発表 中身はGemini、しかもiOS 27はClaudeやChatGPTをSiri代わりに選べる

プロダクト
Apple Intelligence機能一覧・対応機種・できること【2026年版】の記事画像

Apple Intelligence機能一覧・対応機種・できること【2026年版】

プロダクト
Google「ADK for Kotlin 1.0」が正式版──Python版・Java版のADK 1.0と同じ機能に加え、Android向けの端末内エージェント(LiteRT-LM・ML Kitベータ)、Firebase AI Logicのハイブリッド、RoomとAppSearchで状態の保存。@Toolと@Paramでスキーマを自動生成、SKILL.mdで手順を段階的に読むの記事画像

Google「ADK for Kotlin 1.0」が正式版 Python版・Java版のADK 1.0と同じ機能に加え、Android向けの端末内エージェント(LiteRT-LM・ML Kitベータ)、Firebase AI Logicのハイブリッド、RoomとAppSearchで状態の保存。@Toolと@Paramでスキーマを自動生成、SKILL.mdで手順を段階的に読む

検証(発表 9月9日)
AIエージェントの作り方【2026年9月版】──ノーコード(Dify・Lindy)、SDK(Claude Agent SDK・OpenAI Agents SDK・Google ADK・LangGraph)、任せる型(OpenAI Agents API・Claude Managed Agents)の3段階と、最初の1本を動かすまでのコード、暴走と課金を止める4つの安全装置の記事画像

AIエージェントの作り方【2026年9月版】 ノーコード(Dify・Lindy)、SDK(Claude Agent SDK・OpenAI Agents SDK・Google ADK・LangGraph)、任せる型(OpenAI Agents API・Claude Managed Agents)の3段階と、最初の1本を動かすまでのコード、暴走と課金を止める4つの安全装置

活用
Claude Codeが「アーティファクト」に対応──セッションの作業をPRの解説・障害のタイムライン・ダッシュボード・リリース点検表などの「生きたWebページ」にして共有、更新は同じURLに版として積まれ復元可能。コードベース・コネクタ・会話の全文脈から作り、組織外には公開できない(Team・Enterpriseのベータ、CLIとデスクトップアプリ)の記事画像

Claude Codeが「アーティファクト」に対応 セッションの作業をPRの解説・障害のタイムライン・ダッシュボード・リリース点検表などの「生きたWebページ」にして共有、更新は同じURLに版として積まれ復元可能。コードベース・コネクタ・会話の全文脈から作り、組織外には公開できない(Team・Enterpriseのベータ、CLIとデスクトップアプリ)

検証(発表 6月18日)
Anthropic、Claudeがフェルマーの最終定理の「計算機検証済みの完全な証明」を11日で作成──Leanで1,300万行、中間定理29,500本、Mathlibの5倍超。数十のエージェントがProve2Me(定理のDAG)で分担、Fable 5.1相当の社内モデルで出力約60億トークン。Buzzard氏「数学の公理以外の仮定なし」。Max 3契約で三素数定理も3日の記事画像

Anthropic、Claudeがフェルマーの最終定理の「計算機検証済みの完全な証明」を11日で作成 Leanで1,300万行、中間定理29,500本、Mathlibの5倍超。数十のエージェントがProve2Me(定理のDAG)で分担、Fable 5.1相当の社内モデルで出力約60億トークン。Buzzard氏「数学の公理以外の仮定なし」。Max 3契約で三素数定理も3日

検証(発表 9月4日)
Anthropic「Claude Platformで費用を下げつつ性能を上げる3つの直し方」──①プロンプトキャッシュの命中率(時刻を先頭に置かない、長い処理はTTL1時間)②古いモデル向けの「2回検証しろ」を消す(Opus 5移行で費用14.6%減・精度5.3%増)③effortの較正(低effortのFable 5.1は高effortのFable 5と同等で費用3分の1)の記事画像

Anthropic「Claude Platformで費用を下げつつ性能を上げる3つの直し方」 ①プロンプトキャッシュの命中率(時刻を先頭に置かない、長い処理はTTL1時間)②古いモデル向けの「2回検証しろ」を消す(Opus 5移行で費用14.6%減・精度5.3%増)③effortの較正(低effortのFable 5.1は高effortのFable 5と同等で費用3分の1)

検証(発表 9月8日)