OpenAI「ChatGPT for Financial Services」──モルガン・スタンレーとエバコアと設計した金融機関向けChatGPT Work、Daloopa・PitchBook・LSEG・Crunchbaseのデータを内蔵、GPT-6 AstraはOfficeQA Proで69.9%（Solは60.2%）
OpenAIは2026年9月10日、金融機関向けに調整したChatGPT Work「ChatGPT for Financial Services」を発表した。モルガン・スタンレーとエバコアを設計パートナーとし、投資銀行と株式リサーチから着手。Daloopa・PitchBook・LSEG News・Crunchbaseなどのデータ（決算説明会の記録・財務諸表・企業の基礎データ・未上場企業）をOpenAIが自社基盤で索引・ホストし、別契約やコネクタ設定なしで使え、数字を出典の表や段落まで辿れる引用が付く。S&P Capital IQ・LSEG・MSCI・Dow Jones Factiva・Moody'sとは既存契約の権利を引き継ぐ連携を進める。GPT-6 AstraはOfficeQA Proで69.9%（GPT-5.6 Solは60.2%、OpenAIの記述）。Excel・Word・PowerPointの自社テンプレートを管理者が配布でき、SSO・SCIM・役割別アクセス・情報障壁用の複数ワークスペースに対応。提供は「対象の金融機関」に営業経由。
目次
2026年9月17日・日本時間時点の情報です。 OpenAIが9月10日、金融機関向けの「ChatGPT for Financial Services」を発表した。ChatGPT Workを金融の業務に合わせて調整したもので、データを最初から内蔵し、GPT-6 Astraで分析し、自社の書式で成果物を出す、という3段の作りである。当サイトは9月10日の他の発表（Agents API、Dataエージェント）とあわせて1週間遅れで扱う。公式発表の記述を、データ・分析・成果物・統制・提供条件の順に整理する。
3行まとめ
- 誰と作ったか。 設計パートナーはモルガン・スタンレーとエバコア。両社との作業から「データへの確実なアクセス」と「質の高い成果物の作成」が最大の詰まりだと分かり、投資銀行と株式リサーチから着手した。事後学習・製品改善・他の金融分野への拡大も、パートナーとの作業で方向を決めるという。
- 何を内蔵するか。 Daloopa・PitchBook・LSEG News・Crunchbaseなどのデータ（決算説明会の記録、財務諸表、企業の基礎データ、未上場企業など）をOpenAIが自社基盤で索引・ホストし、別契約もコネクタ設定も不要。数字と主張を出典の表や段落まで辿れる引用が付く。既存契約はS&P Capital IQ・LSEG・MSCI・Dow Jones Factiva・Moody'sとサインイン連携を進め、コネクタは50超（Datasite・Box・Preqin・FactSet・Intappなど）。
- 数字と条件。 GPT-6 Astraは米財務省公報の表・グラフ・脚注を読むOfficeQA Proで69.9%（GPT-5.6 Solは60.2%。OpenAIの記述）。管理者がExcel・Word・PowerPointの自社テンプレートを配布し、SAML SSO・SCIM・役割別アクセス、情報障壁のための複数ワークスペース、Compliance Platformでのログ出力に対応。業務データは既定で学習に使わない。提供は「対象の金融機関」に営業経由で、価格は書かれていない。
三段構え──データ・分析・成果物
| 段 | 内容（発表の記述） |
|---|---|
| データ | 内蔵の有料データ（Daloopa・PitchBook・LSEG News・Crunchbase「など」）。OpenAI基盤で索引・ホストし、取得・遅延・表示を改善。粒度の高い引用で数字を出典まで辿れる。既存契約は共有サインインと権利連携（S&P Capital IQ・LSEG・MSCI・Dow Jones Factiva・Moody's）。金融でよく使うMCPを製品内で最適化。コネクタ50超 |
| 分析 | GPT-6 Astraを「情報の取得・金融の推論・成果物の生成」の3つで最先端と位置づけ。複数の情報源を横断し、期をまたいで数字を追い、公開データの注記を解釈。対話型のグラフや可視化 |
| 成果物 | 管理者が専用ページからExcel・Word・PowerPointのテンプレートを配布。自社の書式とスタイルガイドで評価モデル・リサーチノート・ピッチブックに変換 |
用途として画面に並ぶのは、バリュー分析、LBOモデリング、買い手のスクリーニング、決算分析、ピッチブック作成の5つ。データ提供元の引用として、Crunchbaseは「未上場企業のデータ（企業・資金調達・投資家・買収）が金融チームの手元に」、S&P GlobalはKensho経由で「Adaptive and Deterministic Retrieval」を、LSEGは「MCP接続と厳選したReutersニュース」を挙げている。
統制──金融機関が聞く項目
発表が挙げる項目を写す。
- ChatGPT EnterpriseのSAML SSO、SCIMプロビジョニング、役割別アクセス制御の上に構築
- 業務データは既定で学習に使わない。保存時と転送時に暗号化。ワークスペースの保持期間は管理者が設定
- コンプライアンス部門はOpenAI Compliance Platformから対応するワークスペースのログを既存の監査・調査の流れに出せる
- スキルとアプリへのアクセスを役割で管理し、アプリの読み書きの動作を有効・無効にできる
- 情報障壁（information barriers）のために複数のワークスペースを作れる
「重要な未公開情報（MNPI）と顧客の秘密の保護は金融機関にとって不可欠」と発表は書いているが、MNPIの取り扱いに固有の仕組みがあるかは、上の項目以上には書かれていない。
数字はOfficeQA Proの1つだけ
発表の「Benchmarks」にはOfficeQA Pro、BoxBench、Professional slide creationの3つのタブがあるが、本文に数値が書かれているのはOfficeQA Proの1つで、GPT-6 Astra 69.9%、GPT-5.6 Sol 60.2%。OfficeQA Proは「米財務省の公報（Treasury Bulletins）から、複雑な財務表・グラフ・脚注を含む情報を見つけて分析できるか」を測るとされる。他の2つの数値は本文に無い。
筆者の見方──「データを内蔵する」が差になる
金融機関のAI活用で最初に詰まるのは「使ってよいデータに、契約上も技術上も届くか」だ、というのが筆者の見方で、今回の製品は、データ提供元との契約をOpenAIが束ねて「別契約なしで使える」形にし、既存契約は権利を引き継ぐ、という二段構えでそこに答えている。同じ日に出たDataエージェントが「自社のデータベースに接続する」製品なのに対し、こちらは「外部の有料データを最初から持っている」製品で、OpenAIが単なるモデルの提供者からデータの再販者の側に足を踏み入れた、と筆者は読む。日本の金融機関への提供や、日本語の開示資料（有価証券報告書・決算短信）への対応は発表に無く、筆者は確認していない。
発表文に無いもの
- 価格、席数の条件、日本を含む提供地域。「対象の金融機関」の定義
- 内蔵データの範囲（どの市場・どの期間か）と、OpenAIが「索引・ホスト」する際のデータ提供元との契約形態
- BoxBenchとProfessional slide creationの数値
- MNPI（重要な未公開情報）に固有の技術的な仕組み。挙げられているのはSSO・SCIM・役割・ワークスペース分離・ログ出力
出典はOpenAIの発表文1本（9月17日取得）
- 製品の説明・引用・数字は、OpenAI公式「Introducing ChatGPT for Financial Services」（2026年9月10日）。当サイトが9月17日にブラウザで取得
- 導入企業・データ提供元のコメントはすべてOpenAIの掲載で、当サイトが検証したものではない
- 本記事は続報があれば更新する。価格・提供地域・日本語データへの対応が出たら追記する
出典・参照資料
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