2人で全米26公演を回すATV Big Air Tour、ChatGPT Workで「AI検索からの流入1,223%増」毎日のサイト監査でFAQの約90%をChatGPTが取得できないと判明して修正、OpenAI検索とユーザーボットからの訪問が30日で183→2,421件。イベント掲載情報の誤り確認は週8時間→1時間、商品の棚卸し・再発注は2〜3日→2〜3時間
日刊AIニュース11月3日(火)号:前日のAIのニュース2本を短くまとめました(約4分)›
OpenAIは2026年9月2日、家族向けのモータースポーツ興行ATV Big Air Tour(共同創業者2人、5〜11月に全米約26公演)のChatGPT Work活用を公開した。①イベント情報の確認:多くの媒体に情報が載り誤りも多いため、以前は毎日約30件の記事を手で確認して週に丸1日を使っていた。今はスケジュール設定したブリーフィングが毎朝、優先情報源を確認して不一致を報告し、掲載元の連絡先と訂正依頼メールの下書きまで用意する。確認は週約8時間から1時間に。②商品管理:グッズを撮影して上げると15分足らずで在庫を整理し、スプレッドシートと再発注の提案を生成。棚卸しから再発注までが2〜3日から2〜3時間に。③AEO:ChatGPT Workの日次自動処理でサイトを監査し、日程・会場・チケットが構造化されているかを評価。ある監査でFAQの約90%をChatGPTが取得できないと分かり修正。学習用ボットや他社のAIを除外したうえで、OpenAI検索とユーザーボットからのアクセスが連続30日で183件から2,421件、前月比1,223%増。

2026年9月18日・日本時間時点の情報です。 OpenAIの顧客事例(9月2日)を読んだ。大企業の事例が多い中で2人の会社の話で、しかも「AI検索に見つけてもらう」実測が載っているので残す。AIO・LLMO・GEO・AEOという言葉の関係と、Googleが勧める対策は、当サイトのAIOとは・AIO対策とはにまとめてある。
3行まとめ
- 誰の話か。 ATV Big Air Tourは約23メートルのジャンプを見せる家族向けのモータースポーツ興行で、5〜11月の短いシーズンに全米約26公演。共同創業者のLarissa Guetter氏とDerek Guetter氏の2人が、移動・ライダー・機材・商品・マーケティング・家庭を回しながら各地を駆け巡る。「2人だけだが、ChatGPT Workがあれば大きな予算とチームを持つ企業とも競争できる」。
- 3つの用途。 ①イベント情報の誤り確認:主催者・ボランティア・チケット販売・地元メディア・商工会議所など多くの媒体に情報が載り、誤りも多い。以前は毎日約30件の記事を手で確認し週に丸1日。今はChatGPT Workのスケジュール設定したブリーフィングが毎朝、優先情報源を確認して不一致を報告し(本人が知らなかったイベント情報も見つける)、掲載元の連絡先の提案と訂正依頼メールの下書きまで用意する。確認は週約8時間→1時間。②商品の棚卸しと再発注:グッズを撮影してChatGPT Workに上げると、15分足らずで在庫を整理し、スプレッドシートと視覚的な在庫管理サイトと再発注の提案を生成。本人が確認・調整して仕入先へ。全工程が2〜3日→2〜3時間。③自らCMOを担うAEO(アンサーエンジン最適化):家族連れがGoogle・ChatGPT・他のAIアシスタントのどれで探しても見つかることを成長の鍵と見て、ChatGPT Workの日次自動処理でサイトを監査し、日程・会場・チケットの情報が構造化されてAI検索に理解されやすいかを評価する。
- AEOの数字。 ある監査で、サイトのFAQの約90%をChatGPTが取得できないと判明し、解決策も提案された。サイト分析では、学習用ボットや他社のAIプラットフォームを除外して絞ったうえで、OpenAI検索とユーザーボットからのアクセスが連続30日で183件→2,421件、前月比1,223%増。
1,223%の中身は183→2,421件
- FAQの約90%をChatGPTが取得できなかったという点は、OpenAIの事例記事が、ある監査で分かったこととして書いている。取得できなかった理由は、本記事が9月18日に読んだ範囲では事例記事に書かれていない(JavaScriptで描画されるFAQやアコーディオンが読み取れていなかった可能性は、筆者の推測)。当サイトのAIOとは・AIO対策とはは、Googleの公式文書をもとに、ページがクロールされインデックスされる技術的な基本を守ることを勧める内容で、ChatGPTがページを取得できるかの確かめ方は扱っていない。ChatGPT Work自身に自社サイトを監査させるのは、道具が手元にある人ならすぐ真似できる
- 1,223%は183→2,421件の月次比較で、絶対数は小さい。しかも「OpenAI検索とユーザーボット」からの訪問で、売上や来場者数への影響は書かれていない
- 「毎朝のブリーフィング」「日次の自動処理」はChatGPT Workのスケジュール機能で、AIネイティブ3社の事例にあったClayの「夜間に更新して朝にまとめる」と同じ使い方
- 数字はすべて本人の申告で、OpenAIの事例記事の末尾にウェビナーの案内がある(本記事では扱わない)
原文の数字確認、自社監査はせず
この記事の下調べで、筆者は9月18日にOpenAIの事例(日本語版)をブラウザで取得し、26公演・約30件・8時間→1時間・15分・2〜3日→2〜3時間・約90%・183→2,421件・1,223%がその原文にあることを確認した。同社のサイトは開いていない。筆者は当サイトについて同種の監査を、この記事のために改めて行ってはいない。
原因・売上効果・費用は非開示
- FAQが取得できなかった技術的な原因
- 売上・来場者数への影響
- ChatGPT Workの契約プランと費用
出典はOpenAIの顧客事例
- ATV Big Air Tour、ChatGPT で 3 日分の作業を 3 時間に短縮(OpenAI・2026年9月2日)
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出典・参照資料
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