覆面AI（ステルスモデル）とは──Ox Alpha・Omen Alpha・Union Alphaの一覧と正体、トークナイザで見分ける方法【2026年9月】

2026年9月17日時点の情報です。「Ox Alpha」「Omen Alpha」「Union Alpha」──2026年8月以降、開発元を明かさない「○○ Alpha」という名前のAIモデルが、OpenRouter（モデル中継サービス）やOpenCode（コーディングエージェント）に数週間おきに現れている。当サイトはその3体を登場当日に個別記事にしてきた（Ox Alpha・Omen Alpha・Union Alpha）。この記事は、覆面モデルという仕組みそのものと、これまでの一覧、正体の当て方を1本にまとめたもので、新しい覆面が出るたびに表を足していく。

3行まとめ

1. 覆面モデル（ステルスモデル）は、開発元を伏せて「○○ Alpha」の名で配信される新モデルのテスト版。無料か格安で数日〜数週間使わせ、利用データを集めたあとに本人が名乗り出る、という型が続いている。
2. 2026年2月以降で7体。正体が公表されたのは5体で、いずれも中国のラボ（Zhipu／Xiaomi／Ant／美団／Zhipu）。9月のOmen AlphaとUnion Alphaは未公表だが、当サイトの実測でトークナイザがGLM系と18対18で一致した。
3. 正体の当て方は「同じ文字列を各モデルに送り、消費トークン数を比べる」。語彙辞書は訓練前に確定して差し替えられないので、指紋のように使える。当サイトは18種類の文字列でこれをやっている。

覆面モデルとは何か

OpenRouterのモデル一覧には stealth/ というカテゴリがあり、開発元を明かさないモデルがそこに置かれる。OpenRouter自身が2025年4月に、当時の覆面「Quasar Alpha」「Optimus Alpha」がOpenAIのGPT-4.1だったと種明かしをしており、この仕組みは中国ラボに限ったものではない。

共通するのは次の3点だ。

• 名前：動物などの単語＋「Alpha」。開発元はモデルカードにもAPIにも書かれない
• 配り方：一定期間は無料か格安（Union Alphaは「今後1週間無料」、Omen AlphaはOpenCode Goの月10ドル枠で「10ドルで100ドル分」）
• 狙い：OpenRouter公式やOrcaRouterの整理によれば、公開前のモデルを大量の実トラフィックで試すこと。Ox Alphaの記事では「ブランドの不在こそがマーケティング」という見方も書いた。無料で使わせて話題が最高潮になった頃に本人が名乗り出る

これまでの覆面モデル一覧（2026年）

Pony〜Owlの4体の正体はOrcaRouterの整理（各社の発表ベース）によるもので、当サイトは個別に追試していない。Ox Alpha以降の3体は当サイトが登場日に測っている。

正体が公表された5体はすべて中国のラボで、Ox Alphaの記事を書いた時点で「この半年の匿名モデル4体は、すべて中国ラボだった」と書いたが、その後も傾向は変わっていない。ただしOmen AlphaとUnion Alphaについては、GLM系の語彙辞書を使っていることまでは言えても、それがZ.aiの次期モデルなのか、GLMの辞書を流用した別の何かなのかは決められない。Union Alphaの公開コンテキストウィンドウ（262,144トークン）は、GLM 5.x系の公式値のどれとも一致していない。

正体の当て方──トークナイザの「指紋」

AIモデルは文章を「トークン」という細切れに刻んでから処理する。刻み方を決める語彙辞書は各社が自前のデータから作り、訓練前に確定して後から差し替えられない。だから同じ文字列を各モデルに送って消費トークン数を比べれば、辞書が同じかどうかを外から測れる。APIは prompt_tokens（消費した入力トークン数）を返すので、モデルの中身を見なくても済む。

Ox Alphaのときは開発者のSushaanth Srinivasan氏が11種類のテスト文で10モデルを比べ、GLM-5.3とGLM-5.2だけが11項目すべて一致した。数字だらけの文をDeepSeekは98トークンに刻むのに対し、GLMは29トークン、Ox Alphaも29ぴったり、という具合だ。当サイトはこの方法を18種類の文字列（日本語・韓国語・アラビア語・ロシア語・絵文字・ルーン文字・コード・数式・特殊トークンなど）に広げて、Omen AlphaとUnion Alphaで使った。

18種類を通した一致数は、Omen AlphaでGLM-5.3-Flash 18・GLM-5.3 18・MiniMax-M3 8・Qwen3.8 Flash 5。Union AlphaではGLM-5.3-Flash 18・GLM-5.2 18・GLM-5.3 17で、GLM系以外は公開辞書37種類（Llama・Gemma・Mistral・DeepSeekなど）を含めても最高8だった。特に「会話の役割を区切る特殊トークンがGLM系だけ14トークンに収まる」点は、同じ辞書でなければ説明しにくい。

手順は次の通り（当サイトの実測手順）。

1. 短い文字列を18種類ほど用意する（言語・記号・コードを混ぜる。1文字だけの「a」も入れる）
2. 覆面モデルと、候補になる公開モデルの両方に、同じ文字列を1つずつ送る
3. 各リクエストの prompt_tokens の増分を記録し、モデルごとに並べる
4. 一致した数を数える。公開辞書があるモデルは、辞書ファイルから直接トークン数を計算して比べてもよい

つまずく点も書いておく。Union AlphaはOpenCodeがAnthropic互換の形式で配信しており、この形式では入力トークン数からキャッシュ命中分が差し引かれるため、文章だけを送ると同じ「a」が1トークンになったり18トークンになったりと揺れた。8×8ピクセルの画像を1枚添えると揺れが止まり、そこで測れた。

覆面モデルを試すときに知っておくこと

• 公開スペックは当てにならないことがある。Omen Alphaは公開表記の文脈上限50万トークンに対し、実測で102万39トークンが通った
• データの扱いは配信先の規約で決まる。Union AlphaはOpenCodeが「no data training」と告知し、OpenRouterの規約ページでは「プロンプトは保持されうる」と書かれている。仕事のデータを入れるなら、この2つを読んでからにする
• 無料期間は短い。Ox AlphaもUnion Alphaも「1週間」。過ぎると消えるか、正体を明かした正規モデルに置き換わる
• 正体が明かされるまでは、数字はコミュニティ計測だけ。Ox Alphaの「DeepSWE 80%」は10タスクの部分集合による速報値で、全113タスクでは約63%に下がった（OrcaRouter経由のBen Davis氏の計測）

当サイトで確かめていないこと

• Pony・Hunter・Elephant・Owl Alphaの正体（OrcaRouterの整理を引いており、各社の発表を当サイトは個別に確認していない）
• Omen Alpha・Union Alphaの開発元。GLM系の辞書であるところまでは実測、それ以上は推定
• 覆面モデルを配る側（OpenRouter・OpenCode）と開発元の契約関係。無料期間の費用を誰が負担しているかは公表されていない

新しい覆面モデルが出たら、この一覧に足す。Union Alphaの正体公表（無料期間の終わる9月23日頃と見ている）はUnion Alphaの記事で追う。