Meta、Muse Spark 1.1を発表──エージェント系ベンチ4つで1位、初のAPI提供も同時開始

3行まとめ

1. Meta Superintelligence Labsがマルチモーダル推論モデル「Muse Spark 1.1」を発表、エージェント系ベンチ6つ中4つで1位
2. Meta Model APIを初めて立ち上げ、開発者向けAPI市場に本格参入。Replit・Cline・Boxが早期パートナー
3. コスパグラフではOSWorldでOpus 4.8の約4分の1のコストで同等スコア。コーディング系ではOpus・GPTの後ろ

何が起きたか

Meta AI公式発表によると、2026年7月9日、Meta Superintelligence Labsはマルチモーダル推論モデル「Muse Spark 1.1」を発表した。エージェントタスク、ツール使用、コンピュータ操作、コーディングに特化したモデルで、1Mトークンのコンテキストウィンドウを持つ。同時にMeta Model APIをパブリックプレビューとして立ち上げた。

動画でも解説しています: Meta Muse Spark 1.1の性能を正直に読む

ベンチマーク（Meta公表値）

エージェント系（Muse Spark 1.1が強い領域）

コーディング系（Opus・GPTが強い領域）

主な特徴

Meta AI公式によると：

• マルチエージェント設計: メインエージェントとして計画→サブエージェントに並列委任。サブエージェントとしても動作
• コンピュータ操作: クリックとスクリプト自動化を自動で使い分け
• コンテキスト管理: 1Mトークンのコンテキストを能動的に管理（圧縮・過去の取り出し）
• マルチモーダル: スマホ動画から商品写真を抽出→Facebook Marketplaceに自動出品するデモを公開

Meta Model API

Metaが自社モデルをAPIで外部提供するのは今回が初めて。OpenAI互換のAPIパッケージとして提供。早期パートナーとしてReplit・Cline・Boxが参加。

API単価は100万トークンあたり入力$1.25・出力$4.25

Meta公式のModel APIドキュメント「Pricing and rate limits」によると、単価は100万トークンあたり以下の通り（2026年8月14日確認）。

Contributorティアが1桁安いのは学習データ提供と引き換え

同じドキュメントは、Contributorティアを「大幅に割引されたトークン単価と引き換えに、あなたのプロンプトと補完をMetaの将来のモデルの学習に使う許可を与えるもの」と説明している。対してStandardティアには「あなたのプロンプトと補完はMetaのモデルの学習には使われない」と明記がある。

つまり$0.10／$0.20は値引きではなく交換条件つきの価格で、他社APIの通常単価と直接並べる対象にはならない。他社と比較するならStandardティアの$1.25／$4.25の方を使うことになる。

モデル仕様と接続方式

公式の「Models」ページの仕様表では、3モデルとも入力はテキスト・画像・動画・PDF、出力はテキスト、コンテキストウィンドウは1,048,576トークン。本文冒頭の「1Mトークン」はこの値を指す。ただし同じページの地の文は「Muse Sparkは多モーダルで、テキスト・画像・動画・音声・PDFを入力として受け取り、テキストを生成する」とオーディオを含めて説明しており、ページ内で入力モダリティの記述が割れている（2026年8月14日確認）。

公式Overviewによると、ベースURLは https://api.meta.ai/v1。「OpenAI SDK、Anthropic SDK、およびOpenAI互換のエージェントCLIとドロップイン互換」と記載され、Responses・Chat Completions・Messagesの3プロトコルに対応する。

レート制限はStandardが3,000 RPM／400万 TPM

加えて background: true を指定したバックグラウンド応答は上記とは別枠で数えられ、既定値は「チームあたり毎分600件の投入」。課金は従量制で、公式ドキュメントは「最低利用額や事前コミットメントはなし」としている。

日本から使えるかは公式サイト内で記述が食い違っている

提供リージョンについて、Meta公式サイトの記述が一致していない（いずれも2026年8月14日確認）。

確認した範囲の公式ドキュメント（製品ページ・モデルページ・開発者ブログ・pricing/models/overview）には対応国リストは見当たらず、日本という国名も出てこない。7月8日付の開発者ブログの米国限定表記から、製品ページの言う「グローバルアクセス拡大」へ動いたとは読めるが、日本が対象に入ったかどうかは公式の記述からは確認できない。

2026年8月時点でもGA表記は見当たらない

「Pricing and rate limits」「Models」の両ドキュメントには GA / generally available / preview のいずれの語もなく、StandardとContributorはティア名であって提供段階を示すものではない。一方で製品ページは2026年8月14日時点でも冒頭に「Public preview」と書いている。発表から約1か月が経つが、GA化を告げる公式の記述は確認できなかった。

コスパ

OSWorld 2.0のコスト対性能グラフでは、同じスコア50を出すのにMuse Spark 1.1は$8以下、Opus 4.8は$30近くかかるとされている。エージェント系タスクでのコスパは、同スコアをOpus 4.8の4分の1近いコストで出せる計算になる。

ただしこの$8／$30はOSWorld 2.0で同じスコアに達するまでの総コストとしてMetaが示した値で、トークン単価とは別の指標。単価だけを他社と並べて読む場合はClaude・GPT・GeminiのAPI単価早見表と突き合わせる必要がある。

確認できていないこと

• 最大出力トークン数と知識カットオフ日は、公式ドキュメントに記載が見当たらず確認できていない
• レート制限の引き上げ条件（上位ティアの有無や申請方法）についての記述も見当たらない
• 日本からAPIキーを発行して課金できるかは、実際に試して確かめていない。上記はすべて公式ページの記述を読んだだけの情報
• Contributorティアで学習に使われるデータの保存期間やオプトアウト可否は、公式ドキュメントに詳細がない
• 単価・レート制限は2026年8月14日に確認した値。パブリックプレビュー中の改定はありうる

更新・訂正履歴

• 2026-08-14: 開発者ブログの日付誤り（7月9日→正しくは7月8日、"Jul 08, 2026"表記）を訂正。同ブログからの引用に欠けていた文頭"Today,"を補い訳文に反映。重複表現2箇所（Anthropic SDK対応の言い換え、最大出力トークン数の重複記載）を削除。公式Modelsページの入力モダリティ記述がページ内で割れている点（仕様表はaudioなし、地の文はaudioあり）を明記。対応国リストの断定を「確認した範囲では見当たらず」に限定

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出典: Introducing Muse Spark 1.1 — Meta AI

本記事のベンチマーク数値はMeta AIの公式発表（2026年7月9日付）に基づく。Meta Internal Coding Benchは自社ベンチマークであり、外部ベンチと結果が異なる場合がある。コスパグラフの数値はMeta公表の推定値。