活用公開 2026-09-19· 約14分

Gemini CLIの使い方【2026年9月】──インストール3通り、ログイン3方式と1日の上限（Googleアカウントで1,000回・AI Proで1,500回・APIキー無料枠は250回）、モデルの選び方、スクリプトからの呼び方

Googleのターミナル用AIエージェント「Gemini CLI」（オープンソース・npm `@google/gemini-cli`）の始め方を、公式ドキュメントとGitHubのREADMEで整理した。インストールはnpx／npm／Homebrew、必要環境はNode.js 20以上。ログインは①Googleアカウント（無料枠で1日1,000リクエスト、Google AI Proで1,500、Ultraで2,000）②Gemini APIキー（無料枠は1日250回・Flashのみ、有料は従量）③Vertex AI（Express Modeは90日間は課金設定不要）。`/model`でAuto／Pro／Flashを選び、`-p`で非対話、`--output-format json`で構造化出力。安定版は毎週火曜に更新され、最新は9月15日のv0.60.0（拡張とツールの安全強化）。公式ドキュメントのモデル説明はGemini 3／2.5世代の記述のまま（更新日3〜6月）で、9月のGemini 3.8への言及が無い点も書く。

執筆・編集：AI時短ラボ

1. インストール
2. ログイン3方式と上限
3. モデルの選び方
4. スクリプトから呼ぶ
5. 直近の更新──9月は安全強化が中心
筆者が読んで引っかかった点──ドキュメントの更新日
読んでいない資料と、確かめていないこと
出典はREADMEと公式ドキュメント6ページ

2026年9月18日・日本時間時点の情報です。 GoogleのGemini CLIは、ターミナルからGeminiを呼んでコードの読み書きやシェル操作を任せるオープンソースのエージェントで、Claude CodeやCodex CLIと同じ立ち位置にある。「Gemini CLI 使い方」で来た人が知りたいのは、入れ方、ログインの選び方（無料でどこまで使えるか）、モデルの選び方、スクリプトからの呼び方、の4つだと思う。本記事はGitHubのREADMEと公式ドキュメント（geminicli.com）の記載だけでその4つに答え、末尾でドキュメントの更新日の問題に触れる。同じ用途のClaude Codeはこちらのガイド、CodexでのGPT-6 Astraは使い方の記事に。

3行まとめ

入れ方。 npx @google/gemini-cli（インストール不要）／npm install -g @google/gemini-cli／brew install gemini-cli。必要なのはNode.js 20以上、macOS 15・Windows 11 24H2・Ubuntu 20.04以降、RAMは軽い用途で4GB以上・長いセッションで16GB以上（公式の推奨）。安定版は毎週火曜に更新され、npmのlatestはv0.60.0（9月15日）。

ログインと1日の上限。 ①Googleアカウントでサインイン：無料枠で1日1,000リクエスト（READMEでは毎分60回も）、Google AI Proで1,500、AI Ultraで2,000。②Gemini APIキー：無料枠は1日250回でFlashのみ、有料は従量。③Vertex AI：Express Modeは90日間は課金設定なしで使え、正規モードは従量。Google Workspaceの組織アカウントはCode Assist Standardで1,500・Enterpriseで2,000。Google AI PlusとWorkspace AI Standard／Plusは対象外とドキュメントに明記。

モデルと呼び方。 /modelでAuto（推奨）／Pro／Flash／Manualを選ぶ。-mで起動時指定、-p "..."で非対話、--output-format jsonで構造化、--output-format stream-jsonでイベントを逐次。上限に達すると下位モデルへの切り替えを提案される。

1. インストール

方法	コマンド（READMEの記載）
試すだけ	`npx @google/gemini-cli`
npm（推奨）	`npm install -g @google/gemini-cli`
Homebrew（macOS／Linux）	`brew install gemini-cli`
MacPorts	`sudo port install gemini-cli`
制限環境（Anaconda）	conda環境にNode.jsを入れてからnpmで

推奨環境は公式ドキュメントに、OS: macOS 15以上・Windows 11 24H2以上・Ubuntu 20.04以上、RAM: 短いセッションなら4GB以上・長いセッションや大きなコードベースなら16GB以上、Node.js 20.0.0以上、シェルはBash／Zsh／PowerShell、インターネット接続必須、と書かれている。Cloud ShellとCloud Workstationsにはプリインストール済み。

配信チャネルは3つ。stable（@latest・毎週火曜20:00 UTC・前週のpreviewを検証したもの）、preview（@preview・毎週火曜23:59 UTC・未検証で退行がありうる）、nightly（毎日00:00 UTC・mainブランチそのまま）。npmのレジストリでは、latestが0.60.0（2026年9月15日公開）、previewが0.61.0-preview.0、nightlyが0.62.0系。

2. ログイン3方式と上限

起動してgeminiと打つと認証方法の選択が出る。公式ドキュメントの「Quotas and pricing」の表を写す（1ユーザー・1日あたりの最大リクエスト数）。

認証方法	区分	1日の上限	補足（ドキュメントの記述）
Googleアカウント	Gemini Code Assist（個人・無料）	1,000	どのGeminiモデルに振るかはCLIが決める。READMEには「毎分60回・1日1,000回」「1Mトークンの文脈」とある
Googleアカウント	Google AI Pro	1,500	個人向けの有料サブスク。個人アカウントかはGoogle Oneのページで確認
Googleアカウント	Google AI Ultra	2,000	同上
Gemini APIキー	無料枠	250（Flashのみ）	キーはAI Studioで取得。`GEMINI_API_KEY`を環境変数に
Gemini APIキー	従量課金	変動	上限を使い切ったときの「途切れない」経路として推奨
Vertex AI	Express Mode（無料）	変動	課金設定なしで90日
Vertex AI	従量課金	変動	`GOOGLE_API_KEY`と`GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=true`
Google Workspace	Code Assist Standard	1,500	組織のライセンス。`GOOGLE_CLOUD_PROJECT`の設定が要る
Google Workspace	Code Assist Enterprise	2,000	同上
Google Workspace	Workspace AI Ultra	2,000	同上

注意書きとして、個人向けでは「Google AI Plusを含む上記以外のティアは対象外」、組織向けでは「Workspace AI Standard／PlusとAI Expandedは対象外」と書かれている。つまりGoogle AI Plus（月$4.99）に入っていてもGemini CLIの上限は上がらない。「リクエストは1分あたりでも制限され、混雑時はサービスの空き次第」ともある。

READMEのAPIキーの項には「無料枠：Gemini 3で1日1,000リクエスト（flashとproの混合）」とあり、ドキュメントの「250回・Flashのみ」と数が合わない。どちらが現行かは、本記事では確かめられていない（後述）。

3. モデルの選び方

/modelコマンドで選択ダイアログが開く（ドキュメントの記載）。

選択肢	中身
Auto（Gemini 3）	課題に応じてGemini 3系のモデルをCLIが選ぶ。単純な指示はFlash、複雑な指示はPro
Auto（Gemini 2.5）	同じくGemini 2.5系で
Pro	最も能力の高いモデルを優先（複雑なデバッグなど）
Flash／Flash-Lite	速さ優先（JSONをYAMLに変換するような単純作業）
Manual	使えるモデルから個別に指定

起動時にgemini -m <モデル名>で指定でき、優先順位は--modelフラグ＞環境変数GEMINI_MODEL＞settings.jsonのmodel.name＞既定（auto）。/modelの指定はサブエージェントには及ばず、利用レポートに別のモデルが載ることがある、と注記がある。Proの1日上限に達すると、下位のProへ切り替える・上位プランに上げる・止める、の選択肢が出て、リセット時刻も表示される。混雑時は「再試行を続ける（指数バックオフ）」か「切り替える」かを聞かれる。実験機能として、ローカルのGemmaモデルにルーティングの判断だけを任せるgemini gemmaもある。

4. スクリプトから呼ぶ

目的	書き方（READMEの記載）
今のディレクトリで対話	`gemini`
複数ディレクトリを文脈に	`gemini --include-directories ../lib,../docs`
非対話で1回答える	`gemini -p "Explain the architecture of this codebase"`
JSONで受け取る（エラー処理向け）	`gemini -p "..." --output-format json`
進行をイベントで受け取る	`gemini -p "Run tests and deploy" --output-format stream-json`（改行区切りJSON）

READMEにはこのほか、MCPサーバーの接続、GitHub Actionsでの利用（PRレビューやissueのトリアージ）、拡張機能（extensions）、GEMINI.mdによるプロジェクトの文脈指定が挙がっている。

5. 直近の更新──9月は安全強化が中心

公式リリースノートの9月分は、v0.58.0（9月1日）がシンボリックリンクの扱いとmacOSのSeatbeltサンドボックスでのコンテナ隔離、v0.59.0（9月8日）がMCPのOAuth検出でのSSRF対策とワークスペース信頼のフェイルクローズ、v0.60.0（9月15日）が環境変数の変更時にユーザーの同意を求める・実行時に影響する環境変数を無害化する・信頼できないツール出力の出所メタデータを強制するという拡張とツールの安全強化、サンドボックス内の設定と一時ディレクトリの隔離。機能追加より、エージェントに勝手をさせないための締め付けが3週続いている。

筆者が読んで引っかかった点──ドキュメントの更新日

筆者はClaude CodeとCodexを日常で使っており、Gemini CLIは本記事のために公式資料を読んだ段階で、手元で試していない。読んで気になったのは更新日で、モデル選択のページは2026年3月19日、ルーティングのページは4月29日、上限のページは6月18日、認証のページは8月17日と表示されている。モデル選択の説明は「Auto（Gemini 3）＝gemini-3-pro-preview／gemini-3-flash-preview」「Auto（Gemini 2.5）」で、9月2日に出たGemini 3.8 Flashへの言及は、本記事が読んだ範囲のドキュメントには無い。READMEの例はgemini -m gemini-2.5-flashのまま。CLI本体は毎週更新されているので、/modelのManualで実際に何が選べるかは、手元で起動して確かめるのが確実である。上限の数字（READMEの「1,000回・Gemini 3」とドキュメントの「250回・Flashのみ」の食い違いを含む）も同じで、本記事は両方を併記するにとどめた。

読んでいない資料と、確かめていないこと

利用規約とプライバシー（認証方法で変わる、とドキュメントにある）は本記事では読んでいない。個人のGoogleアカウントでのログインは「Gemini Code Assist for individuals」の規約が適用される
有料サブスク（Google AI Pro／Ultra）の価格はGoogle側のプランページで、本記事では確認していない
Windows・Linuxでの動作、拡張機能の一覧、GitHub Actionsの設定は、READMEの見出しを写しただけで中身は読んでいない

出典はREADMEと公式ドキュメント6ページ

インストール・認証の3方式・基本コマンドはGitHubのREADME（2026年9月18日取得）
推奨環境は「installation」、上限の表は「Quotas and pricing」（更新日6月18日）、モデル選択は「Select your Gemini CLI model」（3月19日）とルーティング（4月29日）、認証の区分は「authentication setup」（8月17日）、更新履歴は「release notes」、版数はnpmレジストリ（いずれも9月18日取得）
本記事は続報があれば更新する。手元で起動したときのモデル一覧、上限の数字の食い違いの解消、Gemini 3.8世代への対応を追記する

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