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RAG（検索拡張生成）の記事

「RAG（検索拡張生成）」に関連するAIニュースと解説、8本。新しい順に並べています。

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RAG（検索拡張生成） の記事：8件

Apple機械学習研究、AIエージェントの道具探しは「検索が先か、計画が先か」を比較──単純な依頼は検索先、複数ツールの依頼は計画先が上回り、計画先は推論コストが約2倍の記事画像

Apple機械学習研究、AIエージェントの道具探しは「検索が先か、計画が先か」を比較　単純な依頼は検索先、複数ツールの依頼は計画先が上回り、計画先は推論コストが約2倍

研究
濃紺の背景に重なった薄い板と「EmbeddingGemma 2」の文字

Google「EmbeddingGemma 2」公開　文字・画像・動画・音声を1つのベクトルにする7.4億パラメータのオープンモデル、手元のMacで日本語の検索を試した

モデル
H Company「NeoMME」──画像パッチとテキストを1つの双方向Transformerで処理する260M・800Mの多言語マルチモーダルエンコーダ（Apache 2.0）。事前学習の視覚塔も言語モデルも使わずマスク離散拡散でゼロから学習。文書検索版はViDoRe v3で260Mが0.523（ColQwen2.5の14分の1のパラメータ）、索引は1ページ1.5MB→6kB（255分の1）の記事画像

H Company「NeoMME」　画像パッチとテキストを1つの双方向Transformerで処理する260M・800Mの多言語マルチモーダルエンコーダ（Apache 2.0）。事前学習の視覚塔も言語モデルも使わずマスク離散拡散でゼロから学習。文書検索版はViDoRe v3で260Mが0.523（ColQwen2.5の14分の1のパラメータ）、索引は1ページ1.5MB→6kB（255分の1）

検証（発表 9月3日）
国連システムが「UN System Data Commons」を公開──GoogleのData Commonsを土台に、各機関で形式の違った統計を1つのAI対応の知識グラフに統合。自然言語で「農村の水へのアクセスは就学率にどう影響するか」と聞けば図表が返り、MCPでAIエージェントが公式数値を直接取得。2027年までに国連統計データセットの80%を収録の記事画像

国連システムが「UN System Data Commons」を公開　GoogleのData Commonsを土台に、各機関で形式の違った統計を1つのAI対応の知識グラフに統合。自然言語で「農村の水へのアクセスは就学率にどう影響するか」と聞けば図表が返り、MCPでAIエージェントが公式数値を直接取得。2027年までに国連統計データセットの80%を収録

検証（発表 9月17日）
Appleの研究「Shared Selective Persistent Memory」──エージェントに会話の全履歴を持たせると成績が下がる（71%）、何も持たせないと79%、「4種類だけ選んで残す」と96%。ゼロトークンでデータ更新（14倍速）、要約駆動で1回あたりのトークン97分の1、記憶はワークスペース単位で他の人に渡せるの記事画像

Appleの研究「Shared Selective Persistent Memory」　エージェントに会話の全履歴を持たせると成績が下がる（71%）、何も持たせないと79%、「4種類だけ選んで残す」と96%。ゼロトークンでデータ更新（14倍速）、要約駆動で1回あたりのトークン97分の1、記憶はワークスペース単位で他の人に渡せる

研究（発表 9月16日）
派手な発表の裏で静かに公開された中国勢3モデル──文書検索・マルチモーダル埋め込み・動画編集パイプライン【2026年8月】の記事画像

派手な発表の裏で静かに公開された中国勢3モデル　文書検索・マルチモーダル埋め込み・動画編集パイプライン【2026年8月】

モデル
「グラフ版SQLite」LatticeDBは1ファイルでベクトル検索・全文検索・グラフ探索を同じクエリ言語で扱うの記事画像

「グラフ版SQLite」LatticeDBは1ファイルでベクトル検索・全文検索・グラフ探索を同じクエリ言語で扱う

検証
エージェントが失敗するのは「考えられないから」ではなく「何を覚えておくか管理できていないから」──ACMという論文の主張の記事画像

エージェントが失敗するのは「考えられないから」ではなく「何を覚えておくか管理できていないから」　ACMという論文の主張

研究

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