Work IQとは──Microsoft Scoutを支える『仕事の学習エンジン』

3行まとめ

1. Work IQは、Microsoft 365内のメール・カレンダー・会議・チャット・ファイル・人間関係・業務システムのデータを継続的に処理し、「組織がどう動いているか」のリアルタイムモデルを構築するインテリジェンス層だ。Microsoft 365 Copilotエグゼクティブバイスプレジデント Charles Lamanna氏が2026年6月2日に発表し、Work IQ APIは同年6月16日に一般提供が開始された。
2. Work IQ APIは「Chat」「Context」「Tools」「Workspaces」の4ドメインで構成される。Chatは通常のCopilot応答への、Contextはエージェント向けに構造化された文脈データへのプログラム的アクセスを提供し、Toolsはメール送信・会議設定などの操作を少数の汎用ツールに集約、Workspacesはエージェントの中間状態を保存する作業領域を提供する。
3. Work IQは、Microsoftが同時に発表した常時稼働型パーソナルエージェント「Microsoft Scout」の文脈理解を支える基盤でもある。料金は消費量に応じたCopilotクレジット制で、Toolsは固定コンポーネント、Chat・Contextは変動コンポーネントとして課金される。

なぜ新しいAPI層が必要なのか

Microsoft 365 Blogの記事は、Work IQ発表の背景を「ソフトウェアは、人間向けに作られたアプリケーションから、推論し、文脈を取得し、ユーザーに代わって行動さえできるエージェントへと移行しつつある。その移行には、異なる種類のAPI表面が求められる」と説明する。人間向けのインターフェースは、人間が使うことを前提に設計されているが、エージェントはより豊かな文脈・よりシンプルなツール表面・低いレイテンシ・組み込みのエンタープライズ制御を必要とする、という問題意識だ。

Work IQは「仕事がどう進むかを支えるインテリジェンス層」と位置づけられ、メール・カレンダー・会議・チャット・ファイル・人間関係・業務システムからのコンテンツを継続的に処理することで、意味的な理解（semantic understanding）を構築する。記事は「Work IQはデータそのものからは得られない知性を提供する。組織がどう動いているかのリアルタイムモデルだ」と説明している。

5つの強み

記事は、Work IQ APIの強みを5点に整理している。

1. Intelligence（知性）: 単なる検索・取得ではなく、超低レイテンシの意味的インデックス、パーソナルメモリ、個人・組織のスキル、ファイル上の構造化スキーマ、業務特化のナレッジチューニングを組み合わせ、人・組織構造・役割・協働パターンを踏まえた文脈を提供する
2. Speed（速度）: エージェント最適化された検索システムでサービスへの往復回数を減らし、アクセスレイテンシを下げる。ツール呼び出しは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）による段階的開示を通じて、わずか10種類の汎用ツールに集約されており、開発者はデータ種別ごとに何百ものツールをエージェントに教える必要がない
3. Efficiency（効率）: AI処理の多くをWork IQのランタイム側に移すことで、文脈取得・ツール利用に必要なトークン総数を削減する。生データをそのまま返す代わりに、Work IQ内部の特化型LLM・エージェントがエージェントにとって消費しやすい構造で文脈・データをパッケージ化する。ファイルのレコード文字列・メッセージID・アプリIDもツール呼び出し時に削って、トークンを節約する
4. Scale（スケール）: 人間によるソフトウェア利用は断続的・比較的浅いものになりがちだが、エージェントは継続的・高頻度・多段階の操作を、より広く、深く、体系的に実行する。Work IQはこの利用パターンとそれに伴う高いスループットに合わせて設計されており、今後数年で数億のエージェントがオンラインになる規模にもMicrosoft 365がスケールできるようにするとしている
5. Security（セキュリティ）: データ・文脈・インサイトはMicrosoft 365テナントの信頼境界内にとどまり、エージェントが取る行動は監査・発見可能。開発者・IT部門は、別のガバナンス層を追加することなくエンタープライズ向けエージェントを構築できるとしている

4つのAPIドメイン

Work IQ APIのアーキテクチャは、エージェントの働き方に対応する4つのドメインで構成される。

• Chat: Microsoft 365 Copilotの機能・知性へのプログラム的アクセス。Copilotがユーザーに返す応答（引用を含む）をそのまま返す
• Context: エージェントが利用しやすい文脈・ソースデータへのプログラム的アクセス。Copilotが応答生成に使うコンテンツを集約するが、応答に統合する代わりに、エージェントが消費しやすい形式で文脈を返す
• Tools: シンプルな動詞セットと、作業範囲を定義する対応リソースパスを通じた、Microsoft 365のエンティティ・アクションへのエージェント的アクセス。メール送信・会議設定・文書アップロードなどが例に挙げられている。新しいデータ・変化するシナリオが出てくるたびにAPI表面を拡張しなくても、安定的かつ柔軟に動作できるようにする
• Workspaces: エージェントが作業中に中間状態・データを安全に保存する場所。Microsoft 365テナント境界内にあるデジタルワークスペースで、エージェントが推論を進める過程でのデータ・ファイル・メモリ・進捗・中間出力を保存する。記事は、Copilot Cowork・Microsoft Scoutなど長時間稼働するエージェントを構築する上でこれが重要な役割を果たしてきたとしている

これら4ドメインはGitHub上のパブリックプレビューで既に構築を始められるとされ、2026年6月16日の一般提供に先行する形になっている。

料金体系──公式Licensingページとクレジットガイドで確認できる内訳

Work IQ APIは消費量に応じた課金モデルを採用し、Toolsには固定コンポーネント、Chat・Contextには変動コンポーネントが設定され、料金は「Copilotクレジット」建てで表示される。あわせてMicrosoft 365管理センターに新しいコスト管理ダッシュボードも展開され、IT管理者はAIクレジット使用状況の確認、Copilotクレジット課金の前払い／従量課金の設定、テナント・グループ・ユーザー単位での使用上限設定、ユーザーからのクレジット申請の監視ができるようになるとしている。Work IQ APIはこの新しい管理体験で最初に管理される製品になるという。

料金の内訳は、Microsoft公式のLicensingページ（Work IQ GA）と、同ページからリンクされる「Microsoft Copilot Credits Guide」（PDF・2026年8月版）で確認できる。

Chat・Context APIの変動課金については、公式ガイドが「Light」「Medium」「Heavy」の3段階の想定シナリオ（例：Light＝上司からのタスク一覧化、Heavy＝直近のロードマップレビューや複数会議・文書を横断した要約作成）を例示しているが、各段階の具体的なクレジット消費量（数値）は、本記事が確認した公式ガイドPDFの範囲では明記されていなかった。ガイド自体も「あくまで目安であり、クエリの複雑さによって変動する」としている。

同ガイドは、Work IQのランタイム側でAI処理を肩代わりすることで、文脈取得・ツール利用に必要なトークン数を最大80%削減し、その分Copilotクレジットの消費も抑えられるとしている。5つの強みの1つに挙げた「Efficiency」の具体的な数値的裏付けが、このガイドで確認できた。

もう一点、公式ガイドが明記している重要な線引きは、Microsoft Copilot自体はWork IQ上にネイティブに構築されており、Work IQ APIを経由しないため追加課金は発生しないという点だ。Copilotのチャット、Word・Excel・PowerPointのAI機能、Copilotに標準搭載されたResearcher・Facilitator・Analystといったエージェントは、これまで通りCopilotライセンスの範囲内で使え、上記の従量課金が適用されるのは、開発者が独自に構築したエージェントやサードパーティ製エージェントがWork IQ APIを直接呼び出す場合に限られる。また、旧来のRetrieval API・Chat APIについてはライセンス体系の変更はなく、Copilotライセンスを持つユーザーは引き続き追加課金なしで利用できるとしている。

Microsoft Scoutとの関係

同日発表された「Microsoft Scout」は、Microsoft初の「Autopilot」エージェントとされる、常時稼働型のパーソナルエージェントだ。別記事によれば、Scoutは時間の経過とともにWork IQによって強化された文脈を構築し、「あなたがどう働き、何を気にかけ、次に何をすべきかを学習する」とされ、「Work IQは仕事を前へ運ぶ（carries work forward）」と説明されている。つまりWork IQは、Scout単体の機能というよりも、Scoutを含む複数のMicrosoft製エージェント・サードパーティ製エージェント全般が共通して使う基盤的なインテリジェンス層として位置づけられている。

GitHub公式リポジトリ:MCPサーバーとして誰でも試せる状態にある

Work IQの4ドメインは「GitHub上のパブリックプレビューで既に構築を始められる」と本文にあるが、実際にmicrosoft/work-iqリポジトリを確認すると、これは単なるドキュメントではなく、動作するMCPサーバー・CLIの配布リポジトリだった。README（本記事確認時点）によれば、Node.js 18以上の環境があれば、npm install -g @microsoft/workiq または npx -y @microsoft/workiq mcp でWork IQのMCPサーバーを起動でき、GitHub Copilot CLIのプラグインマーケットプレイスからも /plugin marketplace add microsoft/work-iq の形でインストールできるとしている。ただしMicrosoft 365テナントのデータにアクセスするには管理者による権限同意が必要で、テナント管理者でない場合は管理者に同意を依頼する必要があるとも明記されている。本記事執筆時点でリポジトリのスター数は978、フォーク数は121だった（本記事ではこのMCPサーバーを実際にインストール・実行するところまでは確認していない）。

Copilotクレジット1単位の円換算・ドル換算は本記事では確認できていない

• 本記事はMicrosoft 365公式ブログの記事本文（2026年6月2日付、著者Charles Lamanna氏）、Microsoft LicensingのWork IQ GAページ、Copilot Credits Guide（PDF）、GitHub公式リポジトリのREADMEを実際に読んで書いている。ただしCredits Guide（PDF）は該当箇所を中心に確認したもので、全ページを精読したわけではない
• Copilotクレジット1単位が具体的に何ドル・何円に相当するかという換算レートは、本記事が確認した資料の範囲では見つからなかった。Tools APIの「0.1クレジット/コール」という消費量は確認できたが、それが実額でいくらになるかは別途「Microsoft 365 Copilotの料金ページ」等でクレジット単価を確認する必要があり、本記事では扱っていない
• Chat・Context APIのLight／Medium／Heavy各シナリオの具体的なクレジット消費量（数値）は、公式ガイドPDF自体にも記載がなく、「目安」「変動する」という説明にとどまっていた
• GitHub公式リポジトリのMCPサーバーについては、README記載の手順を実際に自分の環境で実行して動作確認したわけではない。インストール手順・権限同意フローの記述をそのまま紹介したにとどまる
• 日本語圏でのWork IQ単体の紹介記事の有無は今回確認できていない

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