https://www.ai-jitan-hub.com/news/tavus-griffin-video-turing-test AI時短ラボ ja 2026-10-02 Tavus「Griffin」──ビデオ通話で54人中26人が「人間だった」と答えたAI、48%の測り方とNVIDIAの採点表を確かめる https://www.ai-jitan-hub.com/news/adobe-max-2026-preview AI時短ラボ ja 2026-10-02 Adobe MAX 2026を先取り──開催は11月10〜12日マイアミ、Firefly・Photoshop・Premiere ProのAI新機能は前回の発表と直前の動きからどこまで読めるか https://www.ai-jitan-hub.com/news/ai-toha-jinkou-chinou-definition-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 AI（人工知能）とは──国のガイドラインと情報通信白書は何と定義しているか、定義が一つに決まらない理由、弱いAI・強いAI・汎用AIの違い、いまのAIにできること・できないこと https://www.ai-jitan-hub.com/news/anthropic-worker-retraining-evidence-review-56-rct-2-3-points-1000-dollars-13000-cost AI時短ラボ ja 2026-10-02 Anthropic「職業再訓練はAIの雇用への影響に間に合うか」──米国の無作為化研究56本のメタ分析。訓練枠1人あたり就業率＋2〜3ポイント・年収＋約1,000ドルに対し費用約1万3,000ドル、税収増と給付減で政府は半分超を回収しほぼ収支トントン。高需要産業の雇用主と組む「セクター型」は数倍の効果だが再現は失敗が多い。「AIが大規模に雇用を奪えば既存の再訓練では足りない」 https://www.ai-jitan-hub.com/news/chatgpt-login-japanese-without-account-troubleshoot-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 ChatGPTのログイン方法──公式の入口はchatgpt.com、ログインなしで使える範囲、日本語表示、ログインできない時の切り分け【2026年10月版】 https://www.ai-jitan-hub.com/news/chatgpt-pc-windows-mac-app-download-how-to-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 ChatGPTをパソコンで使う方法──WindowsアプリとMacアプリのダウンロード先、動作要件、無料で使えるか、ブラウザ版との違い【2026年10月版】 https://www.ai-jitan-hub.com/news/cline-toha-vscode-how-to-use-pricing-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 Clineとは──VS Codeで使えるオープンソースのAIコーディングエージェント。インストール方法、料金（拡張は無料・モデル代は別、ClinePassは月$9.99）、使えるモデル、Plan/Actの使い方【2026年10月版】 https://www.ai-jitan-hub.com/news/deepl-free-limits-pro-pricing-how-to-use-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 DeepL翻訳は無料で使えるのか──無料版は月5万文字・ファイル1件、Individualは月￥1,380（年払いなら月￥1,150）。Writeとアプリの使い方、入力した文章の扱い https://www.ai-jitan-hub.com/news/ds-kentei-toha-data-scientist-literacy-exam-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 DS検定（データサイエンティスト検定 リテラシーレベル）とは──次回は第14回・2026年11月7日〜22日（予定）のCBT。個人申込は10月23日まで、受験料は一般10,000円（税抜）・学生5,000円、100問100分。合格率は第13回が約49％ https://www.ai-jitan-hub.com/news/e-shikaku-toha-jdla-exam-difficulty-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 E資格とは──次回は2027年2月19日〜21日・受験料33,000円・合格率は16回で63〜78%。受験資格のJDLA認定プログラム、G検定との違い、2026年第2回までの受験者数と合格率を公式発表で整理 https://www.ai-jitan-hub.com/news/excel-spreadsheet-functions-ai-how-to AI時短ラボ ja 2026-10-02 日本語で頼むだけでVLOOKUPやピボットは組めるか──ExcelのCOPILOT関数は9月14日で使えなくなっていた https://www.ai-jitan-hub.com/news/g-kentei-toha-schedule-difficulty-pass-rate-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 G検定とは──次回は2026年11月6日・7日（個人の申込は10月29日まで）、受験料13,200円、直近の第5回の合格率は76.97%。2027年の日程、形式、合格ラインの扱い、勉強時間まで https://www.ai-jitan-hub.com/news/gamma-ai-toha-free-japanese-pptx-pricing-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 Gamma AI（ガンマ）とは──無料は400クレジット、日本語の料金ページ・ヘルプあり、PowerPoint（.pptx）への書き出しと読み込みも可。Plus月1,800円・Pro月3,500円など料金も公式ページで確認【2026年10月】 https://www.ai-jitan-hub.com/news/generative-ai-toha-types-examples-llm-difference-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 生成AIとは──国のガイドラインの定義、作れるもの（文章・画像・動画・音声・コード）の種類と代表サービス一覧、LLMとの違い、リスクと始め方 https://www.ai-jitan-hub.com/news/github-universe-2026-preview AI時短ラボ ja 2026-10-02 GitHub Universe 2026、10月28-29日開催──公開セッション101件のうち68件がタイトルでAI・Copilot・エージェントに言及 https://www.ai-jitan-hub.com/news/grok-toha-pricing-plans-guide AI時短ラボ ja 2026-10-02 Grokとは──無料でできること、SuperGrok 4プラン（月10〜300ドル）とX Premium+の関係 https://www.ai-jitan-hub.com/news/humanoid-robot-toha-latest-japan-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 ヒューマノイドロボット（人型ロボット）とは──2026年10月の主な機体と価格、日本の動き、家庭で買えるかを各社の公式資料で整理 https://www.ai-jitan-hub.com/news/llm-toha-large-language-model-meaning-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 LLMとは──大規模言語モデルの意味・仕組み・できること・生成AIとの違い【2026年10月版】。GPT-3の1,750億パラメータから、2.8兆パラメータ（有効104B）を公表するKimi K3、100万トークンの文脈長まで https://www.ai-jitan-hub.com/news/lora-toha-low-rank-adaptation-image-llm-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 LoRAとは──元の重みを凍結し、小さな行列2つだけを学習する仕組み。原論文はGPT-3 175Bで「学習パラメータ1万分の1・GPUメモリ3分の1」、QLoRAは「65Bを48GB未満」。画像生成での使われ方と作り方の流れ https://www.ai-jitan-hub.com/news/machine-learning-toha-kiso-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 機械学習とは──国の資料の定義、AI・ディープラーニングとの関係、教師あり・教師なし・強化学習の3つの型、学習と推論の違い、手元のMacで動かした小さな例 https://www.ai-jitan-hub.com/news/meta-ai-toha-japan-whatsapp-instagram-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 Meta AIとは──日本で使えるか、無料か、モデルは何か【2026年10月版】。2025年11月25日に日本で段階提供が始まり、公式が示す基盤はMuse Spark。生成枠を増やす有料のMeta One（個人向けバンドル）は月949円から https://www.ai-jitan-hub.com/news/neural-network-toha-kiso AI時短ラボ ja 2026-10-02 ニューラルネットワークとは何か──仕組みの基礎とAIモデル記事への入口 https://www.ai-jitan-hub.com/news/ollama-toha-install-how-to-use-mac-windows-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 Ollamaとは──インストール・使い方・料金【2026年10月版】。Mac・Windows・LinuxでオープンなLLMを無料で動かすソフト、ollama runで最初のモデルを動かし、localhost:11434のAPIとCloud（Pro月$20）まで https://www.ai-jitan-hub.com/news/openai-api-chatgpt-api-key-pricing-how-to-use-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 OpenAI API（ChatGPT API）の使い方と料金──ChatGPTの契約とは別課金。APIキーの作り方、GPT-6 Astra 入力$10・出力$50／GPT-6.1 Sol $2・$10／GPT-6 Luna $0.10・$0.50（100万トークン）、使いすぎを止める設定まで【2026年10月版】 https://www.ai-jitan-hub.com/news/openrouter-toha-how-to-use-pricing-free-models-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 OpenRouterとは──使い方・料金・無料モデルの上限【2026年10月版】。手数料はクレジット購入時の5.5%、無料モデルは1日50回（$10以上購入で1,000回） https://www.ai-jitan-hub.com/news/power-automate-toha-desktop-download-pricing-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 Power Automate（パワーオートメイト）とは──Power Automate for desktop のダウンロードとインストール、ログイン先、料金（Premium ¥2,248／月相当）、Copilot、Macで使えるかを公式資料で整理【2026年10月版】 https://www.ai-jitan-hub.com/news/sakana-ai-toha-sakana-chat-fugu-company-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 Sakana AI（サカナAI）とは──東京の会社・創業者3人・Sakana Chatは無料で使えるか・Fugu・Sakana Translate・上場の有無と資金調達（2026年10月版） https://www.ai-jitan-hub.com/news/smart-glasses-ai-glasses-toha-japan-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 スマートグラスとは──AIグラス・ARグラスとの違い、日本で買える製品と価格、度付き対応、撮影ランプまで【2026年10月版】 https://www.ai-jitan-hub.com/news/transformer-attention-is-all-you-need-toha-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 Transformer（トランスフォーマー）とは──2017年の論文「Attention Is All You Need」が提案したニューラルネットの構造。Attentionの計算、BERT・GPT・ViTへの広がり、著者のその後、長い文脈での限界まで原文で読む https://www.ai-jitan-hub.com/news/waymo-toha-japan-tokyo-robotaxi-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 Waymo（ウェイモ）とは──日本・東京ではいつ乗れる？ 2027年中の完全無人タクシー、トヨタとの関係、安全性データを公式発表で整理【2026年10月】 https://www.ai-jitan-hub.com/news/zed-editor-toha-ai-how-to-use-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-02 Zed（Zed editor）とは──Rust製のコードエディタをMac・Windows・Linuxで使う方法と料金。無料枠は編集予測2,000回、Pro月$10、Business月$30/席。AIエージェントとClaude Code連携まで【2026年10月版】 https://www.ai-jitan-hub.com/news/ai-historical-ciphers-decoded-september-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-01 2026年9月、AIで歴史上の暗号が次々に読まれた──エニグマ4通、ナポレオン軍の手紙、孫文あての電報まで https://www.ai-jitan-hub.com/news/anthropic-independent-research-claude-usage-data-stanford-oxford-metr-250000-conversations AI時短ラボ ja 2026-10-01 Anthropic、外部研究者に「Claudeの実利用データ」を初めて開放──Stanford・Oxford・METRの3チームが約25万件の会話をAnthropic Insights（旧Clio）で独立分析。会話の半数超で人は「結果が他人に及ぶ・取り消しにくい」仕事をAIに任せ、約4分の3で人が方向を決めAIが補助。Claudeが温かいと人は肯定的に、拒否には押し返す https://www.ai-jitan-hub.com/news/google-a2ui-mcp-apps-three-patterns-declarative-agent-ui-iframe-state-sync AI時短ラボ ja 2026-10-01 Google「A2UI＋MCP Apps」──エージェントの画面を「宣言的なJSON（A2UI）」で描くか「iframeのWebアプリ（MCP Apps）」で描くかの二択を組み合わせる3つの型。①MCPサーバーがapplication/a2ui+jsonを返しホストがネイティブ描画②MCP AppをA2UI部品に埋めて要点だけ同期③MCP App内にA2UI描画器を入れて旧システムに生成UI https://www.ai-jitan-hub.com/news/google-ai-edge-gemma-4-12b-laptop-litert-lm-serve-openai-compatible-macos-gallery AI時短ラボ ja 2026-10-01 Gemma 4 12BをMacのローカルで「エージェント用の土台」にする──Google AI Edgeの手順。LiteRT-LM CLIの新コマンド`serve`でOpenAI互換のローカルサーバーを立て、OpenClaw・Hermes・OpenCode・Aiderをそのまま向ける。AI Edge GalleryのmacOS版はPythonを書いて実行、Eloquentは音声で書き換え https://www.ai-jitan-hub.com/news/google-flow-fashion-week-custom-tools-natural-language-styling-suite-runway-visualization AI時短ラボ ja 2026-10-01 Google Flowで「自分専用のツール」を自然言語で作れる──NYファッションウィークでデザイナー2人と共作した例。Jane Wade氏の「Styling Suite」は最大3日かかるキャスティングと試着の前にデジタルモデルでルックを組み、Sergio Hudson氏の「Runway Visualization」は照明・小道具・動線を予算内で差し替え（従来は改稿ごとに3Dレンダリングの費用） https://www.ai-jitan-hub.com/news/liquid-ai-lfm2-5-dspark-speculative-decoding-3x-on-device-grpo-structured-outputs-350m-recipe AI時短ラボ ja 2026-10-01 Liquid AIの小型モデルLFM2.5を「速く・正確に」する2本──①DSparkの草稿モデル（約300M）で投機的デコード、出力は同一のままH100で最大3.18倍・M4 Max MacBookで最大2.87倍、関数呼び出しの遅延を57%削減 ②350MモデルをGRPOで100ステップ（無料枠のColab）微調整し、構造化出力の遵守率をIFStructで22.6%→29.7% https://www.ai-jitan-hub.com/news/multiverse-computing-quantization-aware-healing-gpt-oss-120b-to-60b-mxfp4-beats-bf16-7-of-9 AI時短ラボ ja 2026-10-01 Multiverse Computing「Quantization-Aware Healing」──GPT-OSS 120Bを60Bに圧縮し4ビット（MXFP4）に量子化したモデルが、元のbfloat16版を9ベンチマーク中7で上回る。秘訣は「回復済みの16ビット版」でなく「圧縮前の120B」を教師にKL蒸留すること。長文脈推論＋7.4、AIME 2025＋5.6 https://www.ai-jitan-hub.com/news/nvidia-ibc-2026-ai-for-media-synthetic-video-detector-99-3-percent-vfg-lipsync-truehdr AI時短ラボ ja 2026-10-01 NVIDIA、IBC 2026で「AI for Media」を拡張──AI生成動画の判定「Synthetic Video Detector」はテキスト→動画で99.3%・画像→動画で97.7%の精度になり、Dalet・TwelveLabs・Wowzaが組み込み。フレーム生成（リプレイで6倍スロー）、超解像の10ビット対応、SDR→HDR変換、LipSync、Studio Voice https://www.ai-jitan-hub.com/news/slm-small-language-model-toha-2026 AI時短ラボ ja 2026-10-01 SLM（小型言語モデル）とは──NVIDIAの論文は「民生用電子機器に収まり、1ユーザーの要求に低レイテンシで推論できる言語モデル」と定義し、目安は100億パラメータ未満。Raspberry Pi 5で動くGemma 4 E2B、Macで86〜90トークン/秒のLing-3.0-tiny、350MのLFM2.5、3BのGranite 4.2──実例で「小さいモデルに何ができるか」を整理する